Agregación de bootstrap

La agregación de bootstrap, también conocida como empaquetado, es un metaalgoritmo de aprendizaje automático diseñado para mejorar la estabilidad y presición de algoritmosde aprendizaje automático usados en clasificación estadística yregresión. Además reduce la varianza y ayuda a evitar elsobreajuste. Aunque es usualmente aplicado a métodos deárboles de decisión, puede ser usado con cualquiertipo de método. El empaquetado es un caso especial del promediado de modelos.