• Aprenderly
  • Explore
    • Ciencia
    • Ciencias sociales
    • Historia
    • Ingeniería
    • Matemáticas
    • Negocio
    • Numeración de las artes

    Top subcategories

    • Advanced Math
    • Estadísticas y Probabilidades
    • Geometría
    • Trigonometry
    • Álgebra
    • other →

    Top subcategories

    • Astronomía
    • Biología
    • Ciencias ambientales
    • Ciencias de la Tierra
    • Física
    • Medicina
    • Química
    • other →

    Top subcategories

    • Antropología
    • Psicología
    • Sociología
    • other →

    Top subcategories

    • Economía
    • other →

    Top subcategories

    • Ciencias de la computación
    • Diseño web
    • Ingeniería eléctrica
    • other →

    Top subcategories

    • Arquitectura
    • Artes escénicas
    • Ciencias de la religión
    • Comunicación
    • Escritura
    • Filosofía
    • Música
    • other →

    Top subcategories

    • Edad Antigua
    • Historia de Europa
    • Historia de los Estados Unidos de América
    • Historia universal
    • other →
 
Sign in Sign up
Upload
Datos del alumno: Erika Sánchez Tapia Gabriel Rodríguez Olmos
Datos del alumno: Erika Sánchez Tapia Gabriel Rodríguez Olmos

SÍLABO DE ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS SQL SERVER
SÍLABO DE ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS SQL SERVER

optimización de los tiempos de respuestas en una base de datos
optimización de los tiempos de respuestas en una base de datos

Breakthrough Data Platform Performance with SQL 2014
Breakthrough Data Platform Performance with SQL 2014

ANEXO C - Repositorio UTN
ANEXO C - Repositorio UTN

SQL Server DatabaseEngine (Motor de base de datos de
SQL Server DatabaseEngine (Motor de base de datos de

Capitulo 4
Capitulo 4

Empreses vinculades a Barcelona Activa
Empreses vinculades a Barcelona Activa

Contenido Diplomado de Base de Datos - FISC-UTP
Contenido Diplomado de Base de Datos - FISC-UTP

Comparativa de RDBMS SQL 3
Comparativa de RDBMS SQL 3

Fabian andres villalba DEBIDO A LA IMPORTANCIA QUE TIENE
Fabian andres villalba DEBIDO A LA IMPORTANCIA QUE TIENE

Training Wonderware Spain
Training Wonderware Spain

MCSA: SQL 2016 Database Development
MCSA: SQL 2016 Database Development

SYLLABUS DE ADMINISTRACION DE BASE DE DATOS
SYLLABUS DE ADMINISTRACION DE BASE DE DATOS

Trabajo final OLAP
Trabajo final OLAP

Optimización en Sistemas de Bases de Datos
Optimización en Sistemas de Bases de Datos

1. ORACLE 2. SYBASE Velocidad y Escalabilidad
1. ORACLE 2. SYBASE Velocidad y Escalabilidad

Guía de referencia de Fast Track Data Warehouse para
Guía de referencia de Fast Track Data Warehouse para

20465 Designing Database Solutions for Microsoft SQL
20465 Designing Database Solutions for Microsoft SQL

Bases de datos OLTP y OLAP - Bienvenido a TIC Soluciones
Bases de datos OLTP y OLAP - Bienvenido a TIC Soluciones

Master MSCA SQL Server 2014
Master MSCA SQL Server 2014

Curso MOC 832 - Temario y descripción
Curso MOC 832 - Temario y descripción

RESUMEN_CICYT
RESUMEN_CICYT

RESUMEN_CICYT
RESUMEN_CICYT

de las bases de datos
de las bases de datos

< 1 2 3 4 5 >

Base de datos en memoria

Una base de datos en memoria (IMDB, según sus siglas en inglés, y también conocida como base de datos en memoria principal o MMDB) es una base de datos cuyos datos están almacenados en la memoria principal para facilitar tiempos más rápidos de respuesta. Los datos de origen se cargan a la memoria del sistema en un formato comprimido no relacional. Las bases de datos en memoria optimizan el trabajo relacionado con el procesamiento de consultas. Una IMDB es un tipo de base de datos analítica, que es un sistema de solo lectura que almacena datos históricos sobre indicadores para aplicaciones de inteligencia empresarial/análisis de negocios (BI/BA), usualmente como parte de un almacén de datos o un data mart. Estos sistemas permiten a los usuarios ejecutar consultas e informes sobre la información contenida, que se actualiza regularmente para incorporar datos de transacción recientes de los sistemas operativos de una organización.Además de brindar tiempos extremadamente rápidos de respuesta a consultas, la analítica en memoria puede reducir o eliminar la necesidad de indexar datos y almacenar datos preagregados en cubos OLAP o tablas agregadas. Esta capacidad reduce los costos de informática y permite una implementación más rápida de aplicaciones de BI/BA.Tres avances de años recientes han hecho de la analítica en memoria algo más factible: computación de 64 bits, servidores multi-core y precios más bajos de memoria RAM.
El centro de tesis, documentos, publicaciones y recursos educativos más amplio de la Red.
  • aprenderly.com © 2025
  • GDPR
  • Privacy
  • Terms
  • Report