Método de Ward

En estadísticas, el Método de Ward es un criterio aplicado al Análisis de clúster jerárquico. El método de Ward de varianza mínima es un caso especial de la función objetivo de aproximación presentado originalmente por Joe H. Ward, Jr. Ward sugirió un procedimiento general de aglomeración de clúster jerárquico donde el criterio para la elección del par de clúster a mezclar en cada paso es basado en el valor óptimo de una función objetivo. Esta función objetivo podría ser ""cualquier función que refleje el propósito del investigador"". Muchos de los procedimientos estándares de agrupamiento son contenido en esta clase general. Para ilustrar el procedimiento, Ward usó el ejemplo donde la función objetivo es el error de la suma de los cuadrados, y este ejemplo es conocido por Método de Ward o más preciso como el método de varianza mínima de Ward.