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Almacén de datos (Data Warehouse)
Almacén de datos (Data Warehouse)

1. Data Warehouses
1. Data Warehouses

¿Qué es Data Warehouse?.
¿Qué es Data Warehouse?.

Dependencia de un data mart
Dependencia de un data mart

Data Warehouse
Data Warehouse

Presentación de PowerPoint
Presentación de PowerPoint

Structured Data
Structured Data

Presentación de PowerPoint
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Descargar Nota de Prensa (PDF - 257 KB)
Descargar Nota de Prensa (PDF - 257 KB)

Y LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE (ODS)
Y LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE (ODS)

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Almacén operacional de los datos

Un almacén operacional de datos, también llamado ODS (del inglés Operational Data Store), es un contenedor datos activos, es decir, está diseñado para integrar datos de múltiples fuentes con los que realizar operaciones adicionales en los propios datos. A diferencia de un almacén de datos maestro, los datos no vuelven de nuevo a los sistemas operacionales de origen, sino que se preparan para la realización de otras operaciones o para ser incorporados a un almacén de datos (o data warehouse) para ser explotados en la realización de informes. Por tanto, se puede decir que un sistema ODS estará ubicado entre uno o varios sistema OLTP (origen) y un sistema OLAP (destino).Dado que los datos se originan a partir de múltiples fuentes, la integración a menudo implica limpiar dichos datos, resolver redundancias y comprobar la integridad de los mismos según las reglas del negocio. Un ODS está generalmente diseñado para contener datos atómicos (indivisibles). Al contrario que los almacenes de datos la actualización de los datos se realiza con una ventana temporal muy pequeña (a veces en tiempo real), y contiene un histórico limitado de los mismos (volátil), por lo que se pueden considerar un área de memoria temporal (los almacenes de datos constituyen un histórico de datos completo y persistente).
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