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JUEVES
01 DE SEPTIEMBRE DE 2016
INFORMÁTICA
Y NUEVAS TECNOLOGÍAS
A cargo de YURISANDER GUEVARA [email protected]
Neuronas intranquilas
El camino hacia un cerebro artificial que se comporte
como el del ser humano parece abrirse luego de que IBM anunciara
la creación de unas singulares células nerviosas artificiales
EN el desarrollo de las ciencias, una aspiración del hombre ha sido lograr que las
computadoras piensen como los seres
humanos, tema que hemos abordado
varias veces en esta sección.
Recordemos que en la serie El juego de
imitación, publicada por este diario en el año
2015,nos acercamos a los retos que tiene por
delante la inteligencia artificial, rama que intenta lograr que las máquinas se comporten
como nosotros.
Igualmente informamos acerca de avances en la «reproducción» de los robots a partir de una decisión que toman ellos mismos
para dejar descendencia, un experimento
desarrollado en la Universidad de Vrije, en
Ámsterdam, Holanda.
Más recientemente explicamos el fenómeno de los robots conversacionales o chat
bots, los que comienzan a tomar fuerza en
forma de software disponible en Internet.
Todos estos significativos avances indican
que la humanidad ha logrado desarrollar sistemas computacionales que tienen mucha
semejanza con nosotros, aunque todavía la
disciplina se considera en sus inicios.
Sin embargo, los inventos no paran de sucederse y hace dos semanas la compañía
International Business Machines (IBM) presentó un nuevo paso en la humanización de
las máquinas: neuronas artificiales que se
comportan como las de nuestro cerebro.
CRISTALINO Y AMORFO
El anuncio de IBM de la puesta en marcha de un cerebro artificial conformado por
500 neuronas que se comportan como las
de un humano es muy importante para el
futuro de la inteligencia artificial.
La principal razón estriba en que utilizan la
tecnología de memoria de cambio de fase, de
la cual comenzó a teorizarse en la década de
los 60. Por entonces la calidad de los materiales y el reducido avance tecnológico —comparado con el de la actualidad— impidió que
la teoría se llevara a la práctica.
Y es que este tipo de memoria opera a
partir de cambios estructurales físicos que
se producen en tiempo real. Su propia naturaleza permite que la información no desaparezca de los dispositivos en los que se
El desarrollo de neuronas artificiales que replican el comportamiento de las presentes en el
cerebro humano es un paso de avance para la inteligencia artificial. Foto: Ars Technica
almacena, pues se conservan a partir de la
relación patrones-estructura física del dispositivo.
Usando esta tecnología, IBM ha replicado
las neuronas humanas. Según explica en su
web la compañía, estas células nerviosas artificiales contienen la información en lo que se
conoce como patrones de disparo y en las
nuevas conexiones que desarrollan a partir de
un comportamiento definido como estocástico, lo que significa relativamente aleatorio.
IBM afirma que lograron replicar este comportamiento a partir de la creación de neuronas hechas de células de antimonio, germanio y telurio (GST, por sus siglas en inglés).
Esta aleación es la misma que se emplea en los discos ópticos regrabables, lo
que nos permite «quemarlos» con la información que deseemos.
Con el GST, científicos del Instituto de Investigación de IBM en Zúrich, Suiza, crearon
células similares a las que conforman nuestras neuronas: poseen entrada (dendritas),
membrana, soma y axón (salida).
Por su composición física, las células artificiales cambian de estado, entre cristalino
y amorfo, según las temperaturas que reciban a partir de impulsos eléctricos, y así
guardan la información, explicó la empresa
en el blog del laboratorio suizo.
Inspirados en la forma en la que funciona
nuestro cerebro,los científicos lograron también
APPLICANDO
Sonando en Cuba se hace móvil
DESARROLLADA por el Grupo entuMovil, de la Empresa de
Aplicaciones Informáticas Desoft, ya está disponible para el
público la aplicación Sonando en Cuba, que puede ser instalada en dispositivos móviles con sistema operativo
Android desde la versión 2.3 en lo adelante.
La app permite consultar información sobre el popular
programa televisivo, como los concursantes, distribuidos
por regiones, y los coaches de cada equipo.
que las células no guarden la información digitalmente, sino de forma analógica, tal y como
sucede en los sistemas biológicos.
En la demostración, publicada por la revista Nature, el equipo aplica una serie de
impulsos eléctricos a las neuronas artificiales, lo que provoca la cristalización progresiva del material de cambio de fase y finalmente un disparo neuronal.
«En neurociencia esta función se conoce
como integración y disparo, y es la propiedad
de las neuronas biológicas. Esta es la base
para el cálculo basado en eventos y, en principio, es similar a la forma en que nuestro cerebro desencadena una respuesta cuando tocamos algo caliente», explicó IBM en su web.
LIBRE ALBEDRÍO
Usando este tipo de estímulo, una sola
neurona puede ser utilizada para que
«aprenda» a detectar patrones y descubrir
correlaciones a partir del análisis de datos
en tiempo real. Si se unen varias y se crea
una red, el poder de cómputo aumenta de
forma exponencial.
Por ejemplo, puntualiza IBM en su blog,
en el Internet de las cosas, una red de sensores con este tipo de neuronas puede capturar y analizar volúmenes de datos meteorológicos con más rapidez y elaborar pronósticos más certeros.
Asimismo, las neuronas artificiales podrían
A través de la aplicación los televidentes pueden realizar
votaciones por sus concursantes favoritos y participar de
manera activa a través de sorteos, obteniendo en cada programa la posibilidad de ganar un premio Sonando entuMovil, según explica Desoft.
La aplicación tiene como objetivo hacer más fácil la participación en la votación para los televidentes que tengan
un móvil con sistema operativo Android.
Además de las posibilidades de votación y participación
en el sorteo, los usuarios pueden enviar de forma directa
sus comentarios acerca de este producto a los desarrolladores.
Quienes deseen poseer la aplicación pueden descargarla desde el sitio web de entuMovil en la dirección
www.entumovil.cu/content/preview/sonando-en-cuba.
Igualmente está disponible en el sitio oficial del programa,
sonandoencuba.icrt.cu.
ESPECIAL
07
también utilizarse para detectar discrepancias
en las transacciones financieras o utilizar los
datos de las redes sociales para descubrir
nuevas tendencias culturales en tiempo real.
También se podrían utilizar como unidades de memoria o de procesamiento computacional de forma continua a escala comercial, lo que significaría un salto en la
potencia con que cuentan hoy los ordenadores en los hogares.
Manuel Le Gallo, uno de los científicos
responsables de la creación de estas novedosas neuronas, explicó en una entrevista
lo que significaría este cambio tecnológico.
«En la computación convencional tenemos
separadas una unidad de memoria y una unidad lógica. Cada vez que se desea realizar un
cálculo, primero se debe acceder a la memoria, obtener sus datos, y transferirlos a la unidad lógica,la que devuelve el cálculo. Cada vez
que se obtiene un resultado, usted tiene que
enviarlo de vuelta a la memoria. Este proceso
se repite continuamente. Así que si usted está
lidiando con enormes cantidades de datos,
tendrá un gran problema».
En una red neuronal, matiza Le Gallo,
cómputo y almacenamiento comparten la
misma ubicación. «Usted no tiene que establecer la comunicación entre la lógica y la
memoria. Solo hay que hacer las conexiones adecuadas entre las diferentes neuronas. Esa es la razón principal por la que
creemos que nuestro enfoque será más eficiente, especialmente para el procesamiento de grandes cantidades de datos».
El problema que no menciona Le Gallo
es el alto costo para la fabricación de equipos a base de GST.
Acaso por ello otras compañías, como
Microsoft y Samsung, trabajan en desarrollar almacenamiento de información sin hacer uso de la memoria de cambio de fase,
aunque los dispositivos serían capaces de
guardar la información tal y como lo hacen
las neuronas artificiales de IBM.
Microsoft, por ejemplo, anunció la creación de 3D XPoint, una memoria no volátil
(conserva la información aun cuando no
tenga energía), la cual es mil veces más eficiente que las utilizadas hasta el momento,
conocidas como NAND flash, tecnología usada hoy por las llamadas «memorias USB».
La diferencia entre IBM y Microsoft, por
otro lado, radica en que el primero ha creado una memoria que no solo almacena,
sino también aprende.
Parecería entonces que ensamblar un
cerebro artificial está a la vuelta de la esquina, pero no es tan fácil.
Y es que tras el anuncio de IBM las publicaciones especializadas consideran que ha
llegado el momento de poner miles de estas neuronas de cambio de fase en un solo
chip para analizar su poder real. Aunque,
agregan, ahora viene la parte difícil: escribir
algún software que use realmente las propiedades neuromórficas del chip.