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DISEÑO CURRICULAR
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
FACULTAD (ES)
CARRERA (S)
CÓDIGO
117343
ELABORADO POR:
Ingeniería
Computación
HORAS
TEÓRICAS
04
HORAS
PRÁCTICAS
REVISADO POR:
UNIDADES DE
CRÉDITO
03
SEMESTRE
VII
FECHA:
PRE-REQUISITO
INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, y es que
reúne varios casos sistemas expertos, por ejemplo, todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que puedan “pensar”. La idea de
construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimiento de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han
sido escritas este de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, diagnósticos de fallas, robóticas, suministros de accesorios experta en
diversos temas.
La inteligencia artificial incluyen varios campos de desarrollo tales como: la robótica,
usada principalmente en el campo industrial;
compresión de lenguaje y trabajo en máquinas que distinguen formas y que se usan líneas de ensamblaje; reconocimiento de palabras y
aprendizaje de máquinas; sistemas computacionales expertos.
Se pretende con este programa que el estudiantado de ingeniería, este preparado para la solución de conflictos en tareas orientadas a
metas como planificación de sistemas en el mundo real con poca información, líneas de ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje
de máquinas que reproducen el comportamiento de reducción de costos, riesgos y control de calidad, entre otras y así con la utilización esta
tecnología de punta entrar a la competitividad empresarial obtenida estrategias profesionales que producen los mejores procesos y beneficios.
OBJETIVO (S) GENERAL (ES)
Aplicar estrategias y prácticas en el estudio de la tecnología y la ciencia del diseño de máquinas con creatividad artificial. Precisar el papel
de la Ciencia y la Tecnología en el Desarrollo.
UNIDAD I: Naturaleza y alcance de la inteligencia artificial.
OBJETIVO: Formular la idea de la naturaleza de la Inteligencia Artificial, aplicando los criterios técnicos estudiados.
OBJETIVOS
ESPECÍFICOS
Definir nociones de
Inteligencia Artificial
Fases de la Inteligencia
Artificial.
Analizar y distinguir las
Escuelas de la
Inteligencia Artificial.
Analizar el conocimiento
y Aplicación de la
Inteligencia Artificial.
CONTENIDO
Inteligencia Artificial
Antecedentes - Definición
Finalidad - Habilidades Inteligentes.
Faces: - Crear maquinas con
capacidad de resolver problemas
amplios. - Capacidad de resolver
problemas en dominios limitados.
Símbolos Vs. Métodos Numéricos. Capacidad de resolver problemas
difíciles, tales como: Visión, Voz,
Lenguaje Razonamiento y Control.
Inteligencia Artificial Débil:
La idea. – Definición - Características
de los programas inteligentes.
Inteligencia Artificial Fuerte:
La idea. – Definición - Prueba de
Searle - Meta de la Inteligencia
Artificial.
Representación del conocimiento:
Símbolos - Esquemas Clásicos de
Representación, - Ejemplos:
Estructuras de los sistemas, basados
en conocimiento.
ACTIVIDADES/
ESTRATEGIAS DE
APRENDIZAJE
RECURSOS
REQUERIDOS
Exposición
interactiva
Retroproyector
Trabajos en equipo
Material
bibliográfico
Prueba Escrita
Torbellino de ideas
Discusión guiada
Pizarra acrílica
Video Beam
Trípticos
ACTIVIDADES/
ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
PESO %
EVALUACIÓN
Talleres
Exposiciones
20%
UNIDAD II: Estudios del motor de ingeniaría y agentes inteligentes.
OBJETIVO: Efectuar el análisis del motor de inferencia y los agentes inteligentes a través de la aplicación de métodos y técnicas para la
realización de un estudio de los Software de Inteligencia Artificial.
ACTIVIDADES/
OBJETIVOS
CONTENIDO
ESTRATEGIAS DE
ESPECIFICOS
APRENDIZAJE
Explicar el procedimiento
general del motor de
inferencia.
Describir y entender las
reglas del filtrado.
Determinar los Agentes
Inteligentes.
Análisis de los Agentes
Autónomos.
Características: Identificación de
patrones.
Reglas: - Fase de restricción
- Fase de selección
- Encadenamiento de reglas
hacia delante.
- Encadenamiento de reglas
hacia atrás.
Agentes Inteligentes:
Definición y tipos. (Interfaz,
monitoreo, sistemas, otros)
Recopilación de la información.
Racionalidad de los Agentes
inteligentes, perfección, acción,
ambiente.
Agentes Autónomos:
Definición – Tipos - Aplicación
en el entorno empresarial Newstracker, - Mind-it., Elisa,
Express, otros.
Agentes de Mapeo simple.
Agente basado en utilidad.
Exposiciones
interactivas.
Resolución de
problemas.
Estudios de casos.
Mapas
Conceptuales.
RECURSOS
REQUERIDOS
Pizarra Acrílica
Rota folio
Retroproyector
Video Beam
ACTIVIDADES/
ESTRATEGIAS
DE EVALUACION
PESO %
EVALUACIÓN
Trabajo Escrito
Talleres en grupo
20%
UNIDAD III: Estudio técnico de la robótica como parte de la inteligencia artificial aplicada.
OBJETIVO: Aplicar procedimientos en la realización de un estudio técnico de la Robótica como parte de la aplicada.
OBJETIVOS
ESPECIFICOS
Identificar y definir
Robótica.
Análisis y conocimiento de
las Aplicaciones
tecnológicas basadas en
Robótica.
Formas que existen de
comunicación con los
robots.
Estudiar el mercado de la
robótica en las industrias.
CONTENIDO
Estudio técnico:
- Definición e Historia.
- Robots impulsados
Reumáticamente.
- Robots punto a punto.
- Robots controlados por
computadoras.
- Robots con capacidades
sensoriales
Perspectivas:
- Robots Mosquitos
- Factores que intervienen.
Comunicaciones basadas en el
lenguaje de programación.
- Programación Gestual o
Directa, Métodos.
Ingeniería del proyecto:
- Proyecto quetzalcoatl
- Proyecto en educación
- Proyecto en laboratorio
- Operaciones de
procedimientos.
ACTIVIDADES/
ESTRATEGIAS DE
APRENDIZAJE
Organizadores
previos.
Exposiciones
interactivas.
Resolución de
problemas / Estudio
de casos.
Organizadores
gráficos.
Visitas guiadas a
empresas.
RECURSOS
REQUERIDOS
Pizarra Acrílica
Rota folios
Retro proyectores
Video Beam
Material
bibliográfico
ACTIVIDADES/
ESTRATEGIAS
DE EVALUACION
PESO %
EVALUACIÓN
Exposiciones
grupales.
Trabajo escrito.
Prueba integral
escrita.
20%
UNIDAD IV: Estudio de sistemas expertos en la utilización de la inteligencia artificial.
OBJETIVO: Aplicar criterios y técnicas para el estudio de la aplicación de los sistemas expertos.
OBJETIVOS
CONTENIDO
ACTIVIDADES/
RECURSOS
ESPECIFICOS
ESTRATEGIAS DE
REQUERIDOS
APRENDIZAJE
Definir los sistemas
expertos.
Conocer y describir los
lenguajes de
programación mas
utilizados.
Análisis de los
sistemas expertos
como parte de la
información jurídica
metadocumental.
Sistemas Expertos:
Introducción, Definición.
Ventajas y limitaciones.
Arquitectura básica de los sistemas
expertos.
Lenguaje de programación:
APL, PROLOG.
Lenguajes:
Rita.
Rosie.
Roos.
Información jurídica:
Definición
Clasificación
Información Jurídica
Metadocumental.
Organizadores
previos.
Exposiciones
interactivas.
Resolución de
problemas / Estudio
de casos.
Organizadores
gráficos.
Visitas guiadas a
empresas.
Pizarra Acrílica
Rota folios
Retroproyectores
Video Beam
Material
Bibliográfico
Ilustraciones, Cuadros
y gráficos
ACTIVIDADES
/
ESTRATEGIAS
DE
EVALUACION
PESO %
EVALUACIÓN
Exposiciones
grupales.
Trabajo escrito.
Prueba integral
escrita.
30%
BIBLIOGRAFIA
RALPH M. STAIR Y GEORGE E. REYNOLDS, Principios de Sistemas de información. Inteligencia Artificial
Y Sistemas expertos, Editorial Thomson, Año 2002.
Mikell P. Groover, Robótica Industrial. Mc. Graw Hill. 1999.
Winston, Patrick H., Inteligencia Artificial. Addison - Wesley Iberoamericana, 3ª ed., 1994.
Paginas Web que se pueden consultar:
Contenido Programático de: INTELIGENCIA ARTIFICAL
Este programa es copia fiel y exacta del original que reposa en nuestros archivos.
Vigente para el período ____________
Doy Fé en Maracaibo a los _______ días del mes de ___________ del año ________
Nombres: __________________________________________________________
Apellidos:___________________________________________________________
C.I.: _____________________ Carrera: INGENIERIA EN COMPUTACIÓN
Confrontado
Revisado
SECRETARIA