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Noticias de Investigación
Resúmenes de los artículos publicados
en el Volumen 6 Número 4 de Journal of Optometry (I)
Artículos (en inglés) disponibles en la web de la revista www.journalofoptometry.org
J Optom. 2013;06:185-93
Aplicación de un análisis de textura en la evaluación de la superficie de
la película lagrimal mediante videoqueratoscopio
David Alonso-Caneiroa, Dorota H. Szczesna-Iskanderb, D. Robert Iskanderc, Scott A. Reada, Michael J. Collinsa
RESUMEN
Objetivo. Pueden utilizarse las imágenes del videoqueratoscopio para la evaluación no invasiva de la película lagrimal.
En este trabajo se ha investigado la capacidad de aplicación de una técnica de procesamiento de imágenes, análisis de la
textura, para evaluar la película lagrimal en las imágenes del disco de Placido.
Métodos. En presencia del adelgazamiento/rotura de la película lagrimal, el patrón reflejado por el videoqueratocopio
se altera en la región de la alteración de la película lagrimal. Por ello, el patrón de Placido aporta información acerca de
la estabilidad de la película lagrimal subyacente. Al caracterizar la regularidad del patrón, puede inferirse la calidad de la
película lagrimal. En este trabajo se utiliza la evaluación de las características de la textura para procesar las imágenes del
disco de Placido. Este método aporta un conjunto de características de textura, a partir del cual puede obtenerse una estimación de la calidad de la película lagrimal. El método se probó para detectar el ojo seco en una base de datos retrospectiva que incluía a 34 pacientes (22 normales, y 12 con ojo seco), realizándose las mediciones suprimiendo el parpadeo..
Resultados. Para evaluar la capacidad de cada parámetro de textura para discriminar entre el ojo seco y los pacientes
normales, se calculó la curva operativa del receptor (ROC), extrayéndose el área bajo la curva (AUC), la especificidad y
la sensibilidad. Para las diferentes características examinadas, el valor del AUC osciló entre 0,77 y 0,82, mientras que la
sensibilidad mostró normalmente valores superiores a 0,9, y la especificidad reflejó unos valores cercanos a 0,6. Generalmente, las ROC estimadas indican que la técnica propuesta aporta un buen rendimiento discriminatorio.
Conclusión. El análisis de la textura mediante la imagen del videoqueratoscopio es aplicable al estudio de anomalías
de la película lagrimal en pacientes con ojo seco. La técnica propuesta parece haber demostrado su relevancia y utilidad
clínicas..
Palabras clave: Videoqueratoscopio de alta velocidad; Cinética de la película lagrimal; detección de ojo seco; Procesamiento de imágenes
Figura 1. Un conjunto de imágenes representativas 4 videoqueratoscopia con interferencias relacionadas película lagrimal
(patrones-debido al desgarro irregulares adelgazamiento y rupturas)
› nº 487
Sección coordinada por César Villa
ÓPTICA
OFTÁLMICA
J Optom. 2013;06:194-204.
Método informático de bioimagen para automatizar el análisis de las
glándulas de Meibomio en las imágenes de infrarrojo de la Meibografía
Turgay Celik, Hwee Kuan Lee, Andrea Petznick, Louis Tong
RESUMEN
Antecedentes. La meibografía de infrarrojos (IR) es una técnica de imagen que capta las glándulas de Meibomio
de los párpados. Dichas estructuras de la superficie ocular son responsables de la producción de la capa lipídica
de la película lagrimal, que ayuda a reducir la evaporación de las lágrimas. En un ojo sano normal, las glándulas
tienen características morfológicas similares en términos de anchura espacial, elongación en plano y longitud. Por
otro lado, los ojos con disfunción de las glándulas de Meibomio muestran irregularidades estructurales visibles que
ayudan al diagnóstico y pronóstico de la enfermedad. Sin embargo, actualmente no existe un algoritmo universalmente aceptado para la detección de dichas características de imagen que sea clínicamente útil. Nuestro objetivo es
desarrollar un método de segmentación automatizada de la glándula que permita la clasificación de las imágenes..
Método. Se adquirió una serie
de 131 imágenes meibográficas
procedentes de los pacientes del
Centro Ocular Nacional de Singapur. Utilizamos un método de
segmentación automatizada de las
glándulas, mediante ondículas de
Gabor. Se extrajeron las características de las imágenes de las glándulas tales como orientación, anchura y curvatura, realzándose las
imágenes de IR. Se clasificaron las
imágenes como ‘‘sanas’’, ‘‘intermedias’’ o ‘‘insanas’’, mediante el
7. Las muestras de'' sanos'' (la primera fila),'' intermedio'' imágenes (la segunda
uso de una máquina clasificadora Figura
fila), y'' no saludable'' (la tercera fila).)
de vectores de soporte (SVM). La
mitad de las imágenes se utilizaron
para probar la SVM y la otra mitad para validación. Independientemente de este procedimiento, las meibografías
fueron clasificadas por un médico clínico experto, con arreglo a las 3 categorías anteriores.
Resultados. El algoritmo detectó correctamente el 94% y el 98% de los píxeles de la línea media de la glándula
y de las regiones inter-glandulares, respectivamente, en las imágenes sanas. En las imágenes intermedias, se obtuvieron porcentajes correctos de detección del 92% y 97% de los píxeles de la línea media de la glándula y de las
regiones inter-glandulares, respectivamente. El porcentaje positivo y cierto de detección de las imágenes sanas fue
del 86%, y del 74% para las imágenes intermedias. Los correspondientes porcentajes de falsos positivos fueron del
15% y 31%, respectivamente. Utilizando la SVM el método propuesto logró un 88% de precisión en la clasificación de imágenes conforme a las 3 categorías. La clasificación de las imágenes de las categorías sana e insana logró
un 100% de precisión, aunque 7/38 de las imágenes intermedias fueron clasificadas incorrectamente..
Conclusiones. Esta técnica de análisis de imágenes en la meibografía puede ayudar a los médicosclínicos a interpretar el grado de destrucción de una glándula en pacientes con ojo seco y disfunción de la glándula de Meibomio..
Palabras clave: Macroaneurisma de la arteria retiniana; Pérdida súbita de visión; Hemorragia retiniana; Exudación;
Hipertensión.
Diciembre 2013 ›