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Agentes Inteligentes en la Educación Formativa
Martes, 16 de Noviembre de 2010 16:50
RESUMEN:
La educación es una de las piezas angulares de nuestra sociedad. Es por ello q
PALABRAS CLAVE
:
Agentes Inteligentes, Educación, Enseñanza, Tutor I
1 INTRODUCCIÓN
El área de inteligencia artificial (IA) cada vez se enfoca más al desarrollo de agentes inteligentes que pe
La evolución de la IA ha permitido desarrollar propuestas para ayudar en el proceso de aprendizaje. [3]
Dentro de la educación los agentes inteligentes juegan un papel importante ya que permiten destacarse
Algunas aplicaciones representativas de agentes inteligentes son los sistemas tutores inteligentes (syste
Para la educación los agentes inteligentes han demostrado incrementar el nivel de aprendizaje de los es
2 ¿QUÉ ES UN AGENTE?
Un agente tiene diversas definiciones en la literatura sin que hasta el momento haya logrado unificarse
Un sistema informático que trata de emular el comportamiento humano, son capaces de realizar activid
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Estos agentes por medio de simulación computarizada tienen la capacidad de aprender a partir de expe
1 ¿QUÉ ES UN AGENTE INTELIGENTE?
Un agente es un sistema informático capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y respon
2 PANORÁMICA DE LOS AGENTES INTELIGENTES
En esta sección presentaremos las principales diferencias entre tutores inteligentes y agentes inteligent
2.1 Agentes Inteligentes
Los agentes inteligentes se basan principalmente en proporcionar al alumno mediante sistemas compu
Dentro de las aplicaciones de agentes inteligentes se encuentran los llamados tutores inteligentes.
2.2 Tutores Inteligentes
En la educación una de sus principales preocupaciones es que los estudiantes obtengan un aprendizaje
Los ITS se basan principalmente en el entorno educativo mediante un sistema computarizado, dotado d
El tutor inteligente permite guiar el proceso de aprendizaje, dar sugerencias en el caso de que el alumn
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Sin embargo, una desventaja importante de los tutores inteligentes es que el sistema es quien controla
En la tabla 1 se observa la similitud y diferencia entre la arquitectura de los sistemas ITSs y los sistemas
Componente
Modelo
del estudiante (ITS)
Modelo
del estudiante
Similitud
Diferencia
(GCM)
Ayuda a comprender el estado del estudiante
Desarrollado
Desarrollado
El
desde el punto de vista de un tutor
desde el punto de vista de un tutor o un compañero
módulo de enseñanza
El módulo
(ITS) pedagógico (GCM)
Determina la conducta pedagógica del agente
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El
agente actúa como un tutor
El agente puede actuar como un competidor, igual que un tutor, ser crítico, un alborotador o
c
Módulo de dominio del experto (ITS)
Módulo de dominio (GCM)
Determina la competencia del dominio del agente
El
tutor tiene competencia de un experto
El compañero puede
tener la competencia de un excelente estudiantes, un estudiante medio o un
El modelo del compañero de aprendizaje (GCM)
Ninguna
Provee las características del
compañero
Tabla 1. Comparación de las componentes típicas de un ITS y la arquitectura de un GCM [6]
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no
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1 APLICACIONES EDUCATIVAS CON AGENTES INTELIGENTES
En esta sección se presentan las principales aplicaciones de tutores inteligentes y agentes
inteligentes en los procesos de enseñanza.
1.1 Tutores inteligentes (ITS)
Los ITS mediante la inteligencia artificial pueden realizar tareas de diversas modalidades, o
estrategias de enseñanza, teniendo como ventaja que el alumno pueda utilizar este tipo de
sistemas cuando requiera de un mayor grado de aprendizaje mediante un tutor.
Los sistemas tutores inteligentes han tenido un amplio rango de investigación en la educación,
inteligencia artificial, y psicología. Por lo que en la actualidad son capaces de proporcionar
nuevas estrategias de enseñanzas para universidades, instituciones militares e incluso
empresas. La principal meta de los IST es establecer un ambiente de enseñanza aprendizaje
de manera presencial uno a uno de forma automática. Esto permite tener una interacción en
donde el aprendiz pueda realizar de manera práctica cada una de sus habilidades y
conocimientos adquiridos durante la enseñanza. [4]
Algunas Ínvestigaciones han demostrado que este tipo de tecnología permite que el alumno
aprenda de manera más rápida y eficiente [1]. Por otra parte en el ámbito de proceso
enseñanza aprendizaje, las tecnologías más demandadas son: inteligencia artificial, sistemas
de gestión de aprendizaje y automatización de procesos educativos.
1.2 Compañeros de aprendizaje (LCS)
Los LCS son agentes que tienen metas enfocadas a la enseñanza y recursos en estrategias de
aprendizaje, este tipo de agente no tiene autoridad, ni son expertos en un área en particular del
conocimiento e incluso pueden cometer errores. Por otra parte pueden ser flexibles a
interacciones según las necesidades del estudiante. [5]
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La función principal de LCS es el ayudar al alumno a superarse en el aprendizaje mediante
estrategias definidas.
Algunos aspectos importantes en este tipo de sistemas, es que los LCS son independientes
del estudiante por lo que conduce a la toma de decisiones por su cuenta, su objetivo es
cumplir un razonamiento practico hacia el estudiante.
Este tipo de sistemas pueden cambiar su comportamiento según experiencias adquiridas con
anterioridad y tienen la habilidad de coordinarse en un ambiente de comunicación con otros
agentes. [6-10]
2 CONCLUSIONES
En la revisión de los trabajos presentados en las referencias [1-10] se observo que el uso de
los sistemas de agentes inteligentes indica que los estudiantes aprenden más rápido, lo que se
traduce en un mayor desempeño
Con los agentes inteligentes es posible desarrollar ambientes de trabajo fáciles de usar, útiles y
que en conjunto fomenten el aprendizaje y las habilidades sociales. Lo que pretenden es alcanzar una relación entre la conducta del agente y la conducta del humano, con el fin de
obtener resultados reales productos de las acciones de ambos y las experiencias compartidas,
para lograr un conocimiento integrado.
1 REFERENCIAS
[1]. Amadeo A. Velasco García Y Paloma Pérez Yagüe, “Técnicas de Inteligencia Artificial Aplicadas al
[2]. C.R. Huapaya, G.M. Arona y F.A. Lizarralde, “Sistemas Tutoriales Inteligentes Aplicados a Dominios
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[3]. Carla Esther Oros Molina, “Agentes inteligentes: su origen y aplicación en educación”, Revista Educ
[4]. Cataldi, Z.; Salgueiro, F.; Lage, F. J. y García-Martínez, R. “Sistemas tutores inteligentes: los estilos
[5]. Daniel Camargo Montero, “Sistema de selección de personal inspirado en agentes inteligentes”, Tes
[6]. Gonzalo Villareal Farah, “Agentes Inteligentes en educación”, Edutec: Revista electrónica de tecnolo
[7]. José Manuel Bautista Vallejo, “Los agentes de software inteligentes y la respuesta didáctica a la dive
[8]. Mauro Castillo, Homero Latorre y Vicky Pacheco. “Propuesta de un modelo integrador entre agentes
[9]. Peña, Clara-I., Marzo, Jose-L., De la Rosa, Josep-Ll. “La tecnología de agentes inteligentes en los p
[10]. Salcedo P. “Inteligencia Artificial Distribuida y Razonamiento Basado en Casos en la Arquitectura d
Creditos
Mariana Lobato Báez
Instituto Tecnológico Superior de Teziutlán
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Dr. Luis Alberto Morales Rosales
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