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Educación Tecnológica Superior!
Programa de Tecnólogo en Desarrollo de Aplicaciones
Asignatura: Estadística I
Código:
Créditos: 4
Horas Teóricas:
Horas Prácticas:
Requisitos: Matemáticas II
Requisito de: Ninguna
Cuatrimestre : V
OBJETIVOS GENERALES:
Tratar el análisis sistemático de los datos, con miras a procesarlos e interpretarlos
Lograr que el estudiante comprenda el papel que juegan las estadísticas en la planificación y la estrategia
de cualquier sistema organizado.
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
Instruir al estudiante para que este pueda:
1. Desarrollar técnicas y habilidades que faciliten la recolección, organización y presentación de los
datos, de manera que se puedan tomar medidas, sanas y eficientes.
2. Graficar situaciones especificas, a fin de interpretar y analizar la presentación de los datos.
METODOLOGIA:
Los temas correspondientes al curso, serán desarrollados por el profesor en el aula. Además para ampliar lo
expuesto en clase se asignarán:
- Lecturas, las cuales se discutirán en el aula.
- Trabajos de investigación, sobre algún tema en particular.
EVALUACIÓN:
2 Exámenes de 25 puntos cada uno.
1 Examen final de 30 puntos
Trabajos prácticos 20 puntos.
BIBLIOGRAFIA:
Estadísticas
McGraw-Hill
Murria R. Piegel
Estadísticas para economista y administradores de empresas.
Stephan P. Schaum.
1
CONTENIDOS:
1. Variable y presentación.
1.1
Estadísticas.
1.2
Población y Muestra.
1.3
Estadística descriptiva e inductiva.
1.4
Variables discretas y continuas.
1.5
Representaciones mediante enunciados. Tablas o cuadros estadísticos y gráficos.
1.6
Distribución de frecuencia. Toma de datos, ordenación.
1.7
Intervalo de clase y límite de clase.
1.8
Frecuencia relativa y frecuencia acumulada.
2. Medidas de Centralización.
2.1
Media, mediana, moda, notacion sumatoria, promedios y medidas, media aritmética
ponderada y sus propiedades, media aritmética calculada a partir de datos agrupados.
2.2
Relación empírica entre media, mediana y moda.
2.3
Media geométrica.
2.4
Histograma.
3. Desviación.
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
Desviación típica y otras medidas de dispersión.
Dispersión o variación.
Rango, dispersión media, varianza.
Distintos métodos de cálculo de desviación típica.
Propiedades de la desviación típica.
Dispersión relativa y absoluta.
Coeficiente de variación.
4. Probabilidades.
4.1
Definición clásica de probabilidades.
4.2
Probabilidad como frecuencia relativa.
4.3
Probabilidad de dos o más sucesos.
4.4
Esperanza matemática.
5. Distribución Binomial y Normal.
5.1
La distribución binomial y propiedades.
5.2
La distribución normal y propiedades.
5.3
Relación entre distribución binomial y normal.
2