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RESUMEN DE PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Coeficiente
Media Aritmética
Concepto
Fórmula
Valor medio de una distribución.
PROMEDIO
Mediana
MEDIANA
Moda
MODA
Rengo
MAX (..)-MIN (..)
Desviación Tipica de la
población
DESVESTP
Desviación Tipica de la
muestra
DESVEST
Coeficiente de Variación
Se denomina mediana al valor central de los
datos cuando estos se han dispuesto
ordenadamente.
Se llama moda de una distribución de
frecuenciaso, al valor de la variable
estadística que presenta mayor frecuencia
Se llama recorrido o rango de una
distribución a la diferencia entre el mayor y
el menor valor de la varible estadística.
La desviación típicar es la medida de la
dispersión de los valores respecto a la media
(valor promedio).
DESVESTP parte de la hipótesis de que los
argumentos representan la población total.
Si sus datos representan una muestra de la
población, utilice DESVESTP para calcular
la desviación estándar.
Cuando el tamaño de las muestras es
importante, las funciones DESVEST y
DESVESTP devuelven aproximadamente el
mismo valor.
Coeficiente utilizada para comparar
(Desviación tipica)/ media
distribuciones distintas. Se puede representar
en porcentaje
Fórmula Exel
Curtosis
CURTOSIS
Coeficiente de Asimetría
COEFICIENTE.
ASIMETRIA
Percentil
PERCENTIL(matriz;k)
Cuartil
CUARTIL
Devuelve la curtosis de un conjunto de datos.
La curtosis representa la elevación o
α4 =
achatamiento de una distribución,
comparada con la distribución normal. Una
curtosis positiva indica una distribución
relativamente elevada, mientras que una
curtosis negativa indica una distribución
relativamente plana.
Devuelve la asimetría de una distribución.
Esta función caracteriza el grado de
α3 =
asimetría de una distribución con respecto a
su media. La asimetría positiva indica una
distribución unilateral que se extiende hacia
valores más positivos. La asimetría negativa
indica una distribución unilateral que se
extiende hacia valores más negativos.
Dividios de 10 en 10 y representado en
porcentaje, el percentil (10) nos da un valor
que nos indica el valor de la muestra que
ocupa el lugar 10%
Se llama cuartiles a tres valores que dividen
a los datos en cuatro partes iguales. Se
representan por Q1, Q2 y Q3, y se llaman
cuartil primero(supera el 25% de los datos),
segundo(50%) y tercero(75%)
respectivamente. Estos parámetros son del
tipo de la mediana se calculan de la misma
forma.
∑ (x
i
− x ) 4 • ni
N • s4
∑ (x
i
− x ) 3 • ni
N • s3
Matriz es la matriz o rango de datos
que define la posición relativa.
K es el valor de percentil, debe estar en
el intervalo de 0 a 1, inclusive.
Si
igual
a
La función CUARTIL devuelve
0
El valor mínimo
1
El primer cuartil (percentil 25)
2
El valor de la mediana (percentil
50)
3
El tercer cuartil (percentil 75)
4
El valor máximo
Covarianza
COVAR(Rango1,
Rango2)
Centro de gravedad de
una distribución
bidimensional
Coeficiente de
Correlación
Se llama covarianza de la variable (X,Y) a la
media aritmética de los productos de las
desviaciones de cada variable respecto de la
media.. También se le denomina varianza
conjunta o sincronizada de las variables X e
Y
-Una covarianza positiva y alta indica que
ambas variables crecen o decrecen
simultáneamente, es decir, presentan una
fuerte correlación. Cuando mayor sea la
covarianza, más estrecha es la relación entre
las variables.
-Una covarianza alta y negativa indica que
cuando una variable crece, la otra decrece y
viceversa, es decir, presentan una fuerte
correlación inversa. Cuanto menor sea la
covarianza, puesto que es negativa, más
estrecha es esta relación entre las variables.
-La covarianza cero o próxima a cero indica
que no existe relación entre las variables..
Es el punto determinado por las medias de
las distribuciones
C. de correlación es la covarianza dividido
por el producto de las desviaciones típicas de
cada variable
COEF.DE.CORREL(X,Y)
Es el cuadrado del coeficiente de
Coeficiente R²
COEFICIENTE.R2 (Y,X) correlación. Por lo tanto es un valor entre 0
y 1 (similar a chef.de correl, pero sin el signo
σ xy
⎛ ∑ x i • y j • nij ⎞
⎜ i, j
⎟
=⎜
⎟−x•y
N
⎜
⎟
⎝
⎠
σ xy
ρxy =
=
Sx • S y σ x • σ y
S xy
La misma
Ampliación del resumen
Concepto
Explicación
Recta de regresión
-Dada una nube de puntos, la recta de regresión que mejor se ajuste a ella tendrá una ecuación de la forma y = Ax + B
LÍNEA DE
TENDENCIA
-Para hacerla en Excel, después de hecho el gráfico de dispersión, selecciona gráfico y en menú: /grafico/agregar linea de
tendencia
En la representación de una línea de tendencia, puedo indicarle que pongo R², y será más fiable cuando su valor sea 1 o se
acerque a él. Para la elección del tipo de línea a escoger, tengo que ver como es la nube de puntos (y con un mínimo de
matemáticas) escoger entre las opciones de: Lineal Logarítmica Polinómica Potencial Exponencial Media móvil
significado del
coeficiente de
correlación o
coeficiente de
regresión
· Si 0<Dxy <1, la correlación es positiva.
La correlación es positiva o directa cuando al aumentar una variable, se produce un aumento en la otra, y al disminuir
una, se produce una disminución en la otra. Esto ocurre cuando la covarianza es positiva.
· Si -1<Dxy < 0, la correlación es negativa.
La correlación es negativa, o inversa, cuando al aumentar una variable, se produce una disminución de la otra, y al
disminuir una variable, se produce un aumento en la otra. Esto ocurre, cuando la covarianza es negativa.
Si Dxy = ±1 el ajuste es perfecto. Cuando se da este caso, las variables X e Y guardan una relación funcional lineal exacta,
y = f(x). Si Dxy = 1 la recta tiene pendiente positiva y si Dxy = -1 la recta tiene pendiente negativa.
Significado de las columnas
Tienes la palabra en estadística y en color verde y mayuscula la de EXCEL que nos da directamente el valor
Coeficiente
Definición o explicación del significado del coeficiente
Concepto
La fórmula estadística
Fórmula
La fórmula en Excel en caso de que existan diferencias.
Fórmula Excel