Document related concepts
no text concepts found
Transcript
Algoritmo 1 Generación del Random Forest Requerir: IDT (un árbol de decisión), T (el número de iteraciones), S (el conjunto de entrenamiento), µ (el tamaño de la submuestra), N (número de atributos usados en cada nodo) Asegurar: Mt ; t = 1, . . . , T for t ← 1 hasta T do St ← muestra con µ instancias de S con remplazo Construir el clasificador Mt usando IDT (N ) en St . end for