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Bioestadística (Intuitiva) 1 al 12 de Julio 2013, 5 – 6 pm I. II. III. IV. V. VI. VII. El Método Científico Prueba de Hipótesis 2.1 Probabilidad 2.2 Significación y el valor de P 2.3 Intervalos de confianza 2.4 Error Tipo I y II Diseño Experimental 3.1 Experimentos in situ, in vivo, in vitro e in silico 3.2 Estructura de la investigación 3.3 Tipos de diseños experimentales a) between-subjects b) within-subjects c) factorial mixto d) factorial completo e) anidado 3.4 Validez externa: extrapolación 3.5 Validez interna: controlando factores de confusión Variables 4.1 Medición 4.2 Tipos de variables 4.3 Estadística descriptiva 4.4 Distribuciones de probabilidad 4.5 Distribución gaussiana Pruebas Estadísticas 5.1 Prueba de poder estadístico 5.2 Comparación de distribuciones esperadas y observadas 5.3 Comparación de proporciones 5.4 Comparación de curvas de sobrevivencia 5.5 Comparación de dos promedios 5.6 Comparación de dos grupos enlazados 5.7 Correlación Ajustede Modelos a Datos 6.1 Regresión lineal 6.2 Regresión no lineal 6.3 Regresión logística Herramientas Avanzadas 7.1 Análisis de Varianza (ANOVA) 7.2 Pruebas de comparación múltiple 7.3 Métodos no paramétricos Herramientas en linea: http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/index.html http://www.socialresearchmethods.net/kb/index.php http://statisticshelp.com/ Bibliografía sugerida: "Biostatistics: Experimental Design and Statistical Inference" Zolman, James F. “The Biostatistics Cookbook: The Most User-Friendly Guide for the Bio/Medical Scientist" Michelson, S. "Statistics Explained: An Introductory Guide for Life Scientists" McKillup, Steve "Intuitive Biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking" Motulsky, Harvey
