Download Tema 9. Microeconomía II - Análisis de Eficiencia y

UNIVERSIDAD NACIONAL
DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
Departamento de Economía Aplicada y Estadística
MATERIAL DIDÁCTICO SEGUNDO CUATRIMESTRE
FUNDACIÓN GENERAL DE LA UNED
UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA APLICADA Y ESTADÍSTICA
MASTER EN ECONOMÍA APLICADA
(MASTER OF ARTS IN ECONOMICS)
PRUEBA DE EVALUACIÓN A DISTANCIA
MICROECONOMÍA II. ANÁLISIS DE EFICIENCIA Y PRODUCTIVIDAD
CURSO 2003/05
Nombre:
Apellidos:
CUESTIONES
1) La eficiencia técnica (TE), se mide comúnmente por el ratio:
(a) RQ/RP
(b) OR/OP
(c) OQ/OP
(d) PQ/OP
2) La eficiencia asignativa (AE) de la empresa operando en P se define como el ratio:
a) OR/OP
b) OR/OQ
c) OQ/OP
d) PQ/OQ
3) La eficiencia económica total se define a través de:
a) OR/OP
b) OR/OQ
c) OQ/OP
d) PQ/OQ
4) Las medidas orientadas al input y al output:
a) sólo proporcionarán medidas equivalentes de eficiencia técnica cuando existen rendimientos
variables a escala, pero serán distintas si los rendimientos son constantes a escala.
b) sólo proporcionarán medidas equivalentes de eficiencia técnica cuando existen rendimientos
constantes a escala, pero serán distintas si los rendimientos son variables a escala.
c) nunca proporcionan medidas equivalentes de eficiencia técnica.
d) siempre proporcionan mediadas equivalentes de eficiencia asignativa.
5) Los modelos de datos de panel se interpretan a través de sus componentes de errores. El
término de error:
a) En el modelo panel fijo representa a los efectos no observables que difieren entre las
unidades de estudio pero no en el tiempo (capacidad empresarial, eficiencia de cada unidad,
etc…);
b) En el modelo panel variable en el tiempo se identifica con efectos no cuantificables que
varían en el tiempo pero no entre las unidades de estudio;
c) Unicamente se refiere al término de error puramente aleatorio.
d) Puede ser una combinación de los tres tipos de errores.
6) A diferencia del modelo panel de efectos fijos, el modelo de efectos aleatorios considera
que:
a) Los efectos individuales no son independientes entre sí, sino que están distribuidos
aleatoriamente alrededor de un valor dado.
b) Los efectos individuales son independientes entre sí, y toman un valor diferente en cada
idnividuo.
c) Los efectos individuales son independientes entre sí, y también están distribuidos
aleatoriamente alrededor de un valor dado.
d) Ninguna de las afirmaciones anteriores es correcta.
7) Los índices de eficiencia técnica calculados a partir de una función de frontera estocástica se
caracterizan por:
a) Hay que explicitar la forma de la función.
b) Utilizan técnicas de programación matemática para su estimación.
c) No hay que especificar la forma de la frontera de producción.
d) Dan como resultado que las unidades más eficientes son las que se sitúan en la envolvente
que caracteriza la frontera de la producción.
8) En el análisis de la metodología DEA, la eficencia de la unidad j -ésima se obtendrá:
a) Maximizando el cociente que mide la eficiencia de dicha unidad, sujetando el proceso
de optimización a que la eficiencia de todas las unidades organizativas, incluyendo la
propia unidad j-ésima, sea menor o igual que la unidad.
b) Minimizando el cociente que mide la eficiencia de dicha unidad, sujetando el proceso de
optimizando la eficiencia de todas las unidades organizativas, incluyendo la propia
unidad j-ésima sea mayor que la unidad.
c) Maximizando el cociente que mide la eficiencia de dicha unidad, sujetando el proceso
de optimizando la eficiencia de todas las unidades organizativas, excluyendo la propia
unidad j-ésima sea mayor que la unidad.
d) Ninguna de las anteriores es correcta.
9) El siguiente modelo DEA:
minθλ
st
θ
-yi + Yλ ≥ 0
θxi –Xλ ≥ 0
N1'λ=1
λ≥0
a)
b)
c)
d)
Es un modelo orientado al output en CRS
Es un modelo orientado al input en CRS
Es un modelo orientado al input en VRS
Es un modelo orientado al input-output en VRS
10) El modelo siguiente DEA es:
minθλ
st
θ
-θyi + Yλ ≥ 0
xi –Xλ ≥ 0
λ≥0
a)
b)
c)
d)
Es un modelo orientado al output en CRS
Es un modelo orientado al input en CRS
Es un modelo orientado al input en VRS
Es un modelo orientado al input-output en VRS
10) En el gráfico siguiente, la holgura del input x2 asociada al punto A ' es:
a)
b)
c)
d)
A’B’
B’B
B’D
CA'
11) Cuando se utiliza el valor añadido como output en una medida de productividad
multifactorial, pueden utilizarse como inputs:
a)
b)
c)
d)
Compras de materias primas, trabajo, capital
Trabajo y compras de materias primas
Capital y Trabajo
Compras de materias primas, trabajo, capital, impuestos.
12) El crecimiento de la PMF se obtiene a partir de:
a) El índice de crecimiento del volumen de la producción bruta menos el índice de crecimiento
del conjunto de los factores de producción combinados en función de su utilización en el
proceso productivo.
b) El índice de crecimiento del volumen de la producción bruta menos la suma algebraica del
índice de crecimiento del conjunto de los factores de producción.
c) El índice de crecimiento del volumen de la producción bruta dividido entre el índice de
crecimiento del conjunto de los factores de producción combinados en función de su
utilización en el proceso productivo.
d) El índice de crecimiento del volumen de la producción bruta menos el índice de crecimiento
del trabajo.
13) El índice de Divisa está definido de forma continua en el tiempo. La adaptación discreta
más usual se denomina:
a) Indice de Malmquist
b) Indice transcendental logarítmico (Translog).
c) Indice de Fisher
d) Indice de Laspeyres
14) El índice de Malmquist:
a) Los indices menores que cero significan mejoras de la productividad, mientras que si toma
valores mayores que cero, implica pérdidas.
b) Los indices mayores que cero significan mejoras de la productividad, mientras que si toma
valores inferiores a cero, implica pérdidas.
c) Los indices menores que uno significan mejoras de la productividad, mientras que si toma
valores superiores a la unidad, implica pérdidas.
d) Los indices mayores que uno significan mejoras de la productividad, mientras que si toma
valores inferiores a la unidad, implica pérdidas.
15) El índice de productividad de Malmquist puede descomponerse en:
a) el cambio en la eficiencia de escala y el cambio técnico, cuyo producto debe ser, por
definición, igual al índice de Malmquist, estas dos componentes pueden tener
comportamientos en direcciones opuestas.
b) el cambio en la eficiencia técnica y el cambio técnico, cuya suma debe ser, por definición,
igual al índice de Malmquist, estas dos componentes pueden tener comportamientos en
direcciones opuestas.
c) el cambio en la eficiencia de escala y el cambio técnico, cuya suma debe ser, por
definición, igual al índice de Malmquist, estas dos componentes pueden tener
comportamientos en direcciones opuestas.
d) el cambio en la eficiencia técnica y el cambio técnico, cuyo producto debe ser, por
definición, igual al índice de Malmquist, estas dos componentes pueden tener
comportamientos en direcciones opuestas.
PROBLEMAS
Dados los siguientes datos de una industria:
DMU
Producción
(Tm.)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
Plantilla total Consumo
materiales
(Tm.)
16
9
381
171
88
1411
198
75
723
252
84
1440
129
35
656
121
35
600
160
27
3194
167
29
1086
155
67
272
19
30
568
61
37
1132
16
12
10
12
19
134
19
26
465
72
25
2011
59
78
557
41
11
973
69
87
453
7
6
199
56
39
968
102
147
241
163
158
2092
193
79
1110
180
123
1042
180
169
3977
234
69
3135
187
99
2286
900
703
26306
1255
669
13142
1149
294
14341
739
422
5235
1055
1237
23029
1692
7684
69375
1038
1493
26608
1038
1087
8742
Calcular un índice de eficiencia con el programa DEAP o EMS utilizando el modelo que se
considere más adecuado. Comentar los resultados obtenidos.