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REDES DE INFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
Septiembre 2002
ESQUEMA DE OBTENCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
DETERMINACIÓN
DEL PROBLEMA
F.SECUNDARIAS
- SOPORTE IMPRESO
- SOPORTE MAGNÉTICO
OBTENCIÓN
DE INFORMACIÓN
F.PRIMARIAS
- UNIVERSO
- CUESTIONARIO
- MUESTREO
- PRETEST Y TRABAJO DE CAMPO
- CONTROL
- CODIFICACIÓN Y TABULACIÓN
ANÁLISIS
SIMPLE
- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- ANÁLISIS DE CORRELACIÓN: Numérica,
ordinal o categórica
- NÚMEROS ÍNDICES
MULTIVARIANTE
- GRÁFICOS Y TABLAS
- ANÁLISIS DE DEPENDENCIA : Anova, Ancova, Manova y Mancova. Análisis de Regresión.
Análisis Discriminante. Correlación Canóvnica
- ANÁLISIS DE INTERDEPENDENCIA:
- Entre variables: Análisis Factorial. Componentes principales
- Entre sujetos: Análisis Cluster. Análisis Multidimensional No-Métrico. Análisis Conjunto
TÉCNICO
INFORME
DE DIRECCIÓN
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Septiembre 2002
ESQUEMA BÁSICO DE CLASIFICACIÓN DE
TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE
Ø ANÁLISIS DE DEPENDENCIA:
ü TABLAS DE CONTINEGENCIA.
ü ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA.
ü ANÁLISIS DE REGRESIÓN.
ü ANÁLISIS DISCRIMINANTE – LOGIT - PROBIT.
ü CORRELACIÓN CANÓNICA.
Ø ANÁLISIS DE INTERDEPENDENCIA.
Ø ENTRE VARIABLES:
ü COMPONENTES PRINCIPALES.
ü ANÁLISIS FACTORIAL.
ü ANÁLISIS CONJUNTO.
Ø ENTRE SUJETOS:
ü CLUSTER O ANÁLISIS DE GRUPOS.
ü ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL NO MÉTRICO.
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EXTENSIÓN DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS
MULTIVARIANTE
VICENS OTERO, J. “Estudios de mercado en la empresa
española”. Instituto de Predicción Económica L. R. Klein.
Documento 96/4. Julio 1996.
Resultados para 300 empresas con cifras de ventas superiores a 250 mill. Pts.
UTILIZACIÓN DE LOS DISTINTOS TIPOS DE ANÁLISIS
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
SIMPLE
ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIANTE
UTILIZACIÓN DE PROGRAMAS DE
ORDENADOR PARA EL ANÁLISIS
SI
(Porcentaje)
NO
(Porcentaje)
TOTAL
(Porcentaje)
20.8%
79.2%
100%
8.2%
91.8%
100%
29.8%
70.2%
100%
MÉTODOS DE ANÁLISIS REALIZADOS EN 1994
(Porcentaje)
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
NO HA
MULTIVARIANTE
REALIZADO
SI HA REALIZADO
PERSONAL
PROPIO
CONSULTORÍA
EXTERNA
PERSONAL
INTERNO Y
EXTERNO
TOTAL
ANÁLISIS DE LA
VARIANZA
88.6%
4.2%
4.8%
2.4%
100%
ANÁLISIS DE LA
COVARIANZA
94.5%
1.8%
3.7%
0.0%
100%
93.3%
1.2%
4.9%
0.6%
100%
CORRELACIÓN
CANÓNICA
98.8%
0.0%
1.2%
0.0%
100%
ANÁLISIS
FACTORIAL
85.4%
2.5%
9.1%
3.0%
100%
89.1%
5.5%
4.2%
1.2%
100%
CLUSTER O
ANÁLISIS DE GRUPO
87.2%
4.2%
7.4%
1.2%
100%
ESCALAS MULTIDIMENSIONALES
95.1%
2.5%
1.2%
1.2%
100%
ANÁLISIS
CONJUNTO
93.9%
3.0%
2.5%
0.6%
100%
ANÁLISIS DISCRIMIANTE
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
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Septiembre 2002
FACTORES, VARIABLES Y
ESCALAS DE MEDIDA
Ø TIPOLOGÍA:
ü Variables Continuas y Discretas
ü Variable Temporal, Transversal y Panel Data
ü ......etc
ü ESCALAS DE MEDIDA:
Nominal (Factor)
Ordinal
Intervalo
Razón
Identifica la pertenencia de un elemento
sujeto u objeto a un grupo u otro, a
niveles
generalmente
mutuamente
excluyentes. Permite la distinción entre
elementos pero no su ordenación.
Identifica a cada elemento en una
posición de escala respecto a los otros.
Identifica la posición ordinal de cada
elemento y permite además medir las
distancias entre unos y otros utilizando
una escala de medida subjetiva.
Permite medir las distancias entre
elementos utilizando una escala de
objetiva y, por lo tanto, posibilita la
utilización
de
razones
o
ratios
comparativos.
Ø CONDICIONA LA HERRAMIENTA DE ANÁLISIS Y, POR
TANTO, LA CALIDAD DE LOS RESULTADOS
Ø ES
CONDICIONADA
POR
LOS
OBJETIVOS
EXPERIMENTALES, LOS RECURSOS DISPONIBLES, Y
LA DIFICULTAD DE PERCEPCIÓN EXPERIMENTAL.