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*La creatividad, es la capacidad o facilidad para inventar o crear.
En una Continous Pulse Neural Network (cpnn), así como en todas las Redes
Neuronales Artificiales, la creatividad es la creación o establecimiento de cualquier tipo
de relación sináptica entre neuronas, ya sea por pesos y umbrales, por tiempo, o de
cualquier otro tipo.
Aunque tendemos a pensar que solo es creatividad aquella creación que contiene
un claro carácter global constructivo, en la realidad, debemos tener en cuenta que la
principal fuente de la creatividad, son las disfunciones o inestabilidades que se originan
dentro de una red neuronal. Estas disfunciones o inestabilidades estructurales que
propician la creatividad las podemos diferenciar en dos tipos en función a su origen:
- La Creatividad representativa mediante la reformulación de sinapsis.
Este tipo de creatividad, basado en la adaptación y el aprendizaje, se
establece por la reformulación de sinapsis que se da mediante el propio proceso
de construcción sináptica y mejora de la conductividad, dado tanto en el
aprendizaje como en la reconstrucción de estructuras sinápticas tras una ruptura
o desconexión. El origen de esta desconexión, viene propiciado normalmente
por la convergencia continuada de impulsos en propagación dentro de una
misma sinapsis, situación que hace que las Neuronas que participan del proceso,
se vean incapacitadas de propagar la totalidad de información, al resultar el
intervalo de tiempo entre impulsos, menor que el periodo de tiempo de
aislamiento neuronal.
La fuente de dichos procesos de reformulación de las estructuras sinápticas
(proceso de adaptación y/o aprendizaje), suelen ser la información que se da en
las entradas, ya sean de origen interno del sistema o externo del medio.
Obviamente, cuando se produce una desconexión estructural forzada con
carácter traumático, también se origina una reformulación en cadena que,
independientemente de la información obtenida en las entradas, se propaga por
todo el sistema de manera similar a la creatividad obtenida a partir de la
creación, inserción y/o renovación neuronal.
- La Creatividad obtenida por Creación, Inserción y/o Renovación Neuronal.
Es curioso ver como la vida de las Neuronas siempre es inferior a la del
sistema, y más curioso es contemplar como dicha renovación, lejos de
desestabilizar el sistema, le proporciona alas para mantenerlo dentro de un
proceso creativo continuado. La renovación neuronal, no se da por igual en todo
el sistema, de hecho, existen sectores donde estas, apenas se renuevan, mientras
que en otros, esta es mucho más pronunciada. El resultado, es una mejora en la
plasticidad de la red, haciendo que todo el sistema, se mantenga constructivo,
creativo y elástico.
La Renovación Neuronal, conjuntamente con la Creación e Inserción
Neuronal, conferirá a la red un estado continuado de inestabilidad estructural
leve que es esencial para el desarrollo de este tipo de creatividad. Es en este
caso, que el conjunto de representaciones alcanzadas en la red y que son a la vez
el medio establecido para la propagación, quienes finalmente y a modo de
contra-posición, modelaran condicionalmente la propagación evolutiva de las
citadas incidencias, reajustándose y consolidándose progresivamente el resultado
cuantificado mediante el proceso iterativo de percepción aumentada del sistema.
De este modo, obtenemos una red neuronal con un posicionamiento estructural
que cambia continuamente de una manera sutil, lo que le confiere ese carácter
dinámico necesario que es imprescindible para el desarrollo de la verdadera
creatividad, la inventiva.
Cabe recalcar que del mismo modo que si buscamos optimizar la
representación y el aprendizaje en una red neuronal, el posicionamiento inicial
de las neuronas debe de ser totalmente aleatorio, (es decir, que serán iniciadas
con tiempos, o en su caso, con pesos y umbrales diferentes, hecho que supondrá
para la red una dificultad añadida para alcanzar algunos de los equilibrios
potenciales), la renovación neuronal debe realizarse siguiendo el mismo patrón
aleatorio de imperfección, lo que se traducirá en un aumento de la plasticidad de
la red y un incremento del potencial representativo de los procesos
constructivos. Lo contrario, es decir, la mera sustitución, resultaría claramente
absurdo.
Legislación y Responsabilidad. Dos aspectos a tener en cuenta.
El aprendizaje de toda red neuronal con fines comerciales, debería basarse
siempre en un aprendizaje supervisado, es decir, un aprendizaje crítico y por
consiguiente, con responsabilidad. Es por esta misma razón, que si pretendemos crear
una legislación que limite la creatividad de una red neuronal en beneficio de la
seguridad, deberíamos limitar la capacidad del sistema para crear y corregir las
relaciones sinápticas más allá de su periodo de aprendizaje. Esto hará que el sistema
neuronal, se mantenga rígido en todo momento, permitiendo delimitar claramente la
responsabilidad de los conflictos que dicho sistema pudiese ocasionar, tanto a la
empresa que realizó el proceso de aprendizaje supervisado, o en su defecto, a la
persona o personas que efectuaron la manipulación de dicha limitación. No estaría de
más, al igual que en la industria farmacéutica y a modo de seguridad, se estableciese
un periodo de pruebas prudencial, con el fin de minimizar los posibles errores antes de
ser comercializados.
Respecto a los sistemas E-be, este es un aspecto que claramente proporcionará
un gran debate en las sociedades futuras, pues al tratarse de un ser electrónico, sean o
no sus capacidades cognitivas equiparables a la de los seres humanos, o en su
detrimento, a cualquier otro estatus irracional determinable mediante evaluación
previa de sus competencias, a mi parecer, debería este regirse como tal, es decir, por
las mismas normas que se establecen para el conjunto de seres que conviven en
sociedad, sin distinciones. Pero claramente, este supuesto se trata de una cuestión para
la que socialmente aun no estamos preparados, con mucho camino por recorrer y
muchos debates por discutir.