Download Semana, D. N. D. H. ESCUELA PROFESIONAL DE

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
SYLLABUS
I.
Asignatura: FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOS
1.
DATOS GENERALES
Código: SA0063
1.1. Departamento Académico
: Ingeniería de Sistemas
1.2. Escuela Profesional
: Ingeniería de Sistemas
1.3. Especialidad
: Ingeniería de Sistemas
1.4. Nombre de la Carrera
: Ingeniería de Sistemas
1.5. Ciclo de Estudios
: V Ciclo
1.6. Créditos
: Cuatro (4)
1.7. Área de Asignatura
: Sistemas
1.8. Condición
: Obligatorio
1.9. Pre-Requisitos
: Algoritmo y Estructura de DatosI
1.10.Horas de Clase Semanal
: Cinco horas: teoría (3) - Práctica (2)
1.11.Horas de Clase total
1.12.Profesor Responsable
: 85 Horas
Dr. Jorge Vales Carrillo
: Ing. Edgar Muñante Villafuerte
1.13.Año Lectivo Académico
: 2013 - I
2.
SUMILLA
Esta materia trata sobre los diversos modelos matemáticos y/o lógicos de una organización particular
de datos, teniendo como soporte los lenguajes de programación, para el desarrollo de las diferentes
estructuras modulares.
3.
OBJETIVOS GENERALES
Formar en los fundamentos de los modelos de datos y de las bases de datos.
Capacitar en el diseño de bases de datos relaciónales.
Adquirir habilidad en el uso de sistemas de gestión de bases de datos relacionales y en el lenguaje SQL
4.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Manejar y administrar una base de datos relaciónales., Usar y manejar conceptos entidad relación,
Aplicar criterios técnicos dentro de una base de datos.
Brindar al alumno la capacidad de reconocer los fundamentos de las bases de datos, que gobiernan el
uso de estos sistemas en el ambiente empresarial con el apoyo de las diferentes herramientas de
desarrollo de estos sistemas.
5.
ORGANIZACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE
UNIDAD
DENOMINACION
Nº
01
02
03
04
05
06
INTRODUCCIÓN Y MODELADO CONCEPTUAL
ARQUITECTURA DE LOS SISTEMAS DE BASES DE DATOS
DISEÑO DE BASES DE DATOS (MODELO E-R)
EXAMEN PARCIAL
DISEÑO DE BASES DE DATOS RELACIONALES
EL ALGEBRA Y LOS CALCULOS RELACIONALES
LENGUAJES DE MANIPULACIÓN DE DATOS - SQL
EXAMEN FINAL
Nº DE HORAS Semana
10
15
15
2
15
10
10
8
S1-S2
S3-S5
S6-S8
S8
S9-S11
S12-S13
S14-S15
S16-S17
1
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6.
TOTAL HORAS
PROGRAMACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE
85
1
PRIMERA UNIDAD
1.1 Denominación
:
Introducción y Modelado Conceptual
1.2 Número de Sesiones
:
02
1.3 Objetivos Específicos
:
El objetivo de esta unidad es fundamentar la necesidad del uso de las bases de datos como
herramientas fundamentales que permiten gestionar datos como elementos importantes en el
desarrollo y crecimiento del conocimiento humano, impulsado por el crecimiento de las
tecnologías de información.
1.4 Contenidos
1.4.1 1ra. Semana
Introducción a las Bases de Datos. Historia de los Sistemas de Bases de Datos. Bases de
Datos y usuarios de bases de datos.
1.4.2 2da. Semana
Sistemas de información, componentes de un sistema de información, sistema de
información para la gestión. El concepto de dato operativo, Conceptos de Bases de Datos
y de Sistemas de Gestión de Bases de Datos. Elementos del Concepto de Base de Datos.
Independencia de datos. Objetivos de un SGBD, Ventajas de la utilización de un SGBD.
Visión de los datos. Lenguajes de bases de datos.
1.5 Actividades
Identificación del dato como elemento importante para el desarrollo de la información,
ejemplificando y ejercitando su identificación mediante los elementos que nos rodean.
1.6 Bibliografía Específica
Olga Pons, Nicolás Marín; Introducción a las Bases de Datos – El Modelo Relacional. Thomson
Editores 2005.
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe; Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. Pearson
Addison Wesley - 2007.
2
SEGUNDA UNIDAD
2.1 Denominación
:
Arquitectura de los Sistemas de Bases de Datos
2.2 Número de Sesiones
:
03
2.3 Objetivos Específicos
:
A través de esta unidad se expone como esta articulado la arquitectura de un sistema de gestión
de base de datos, proporcionando al alumno una visión de cómo interactuar con una base de
datos, ya sea a través de aplicaciones o, directamente, mediante acceso a datos en línea.
2.4 Contenidos
2.4.1 3ra. Semana
Hacia la materialización de un SGBD, lenguajes de aplicación y lenguajes de datos, el
nivel Interno y Nivel conceptual en las transformaciones de un SGBD, el administrador de
Base de Datos, componentes de SGBD, enfoques para la arquitectura de un SGBD.
2.4.2 4ta. Semana
Modelos de datos, esquemas e instancias de un SGBD, Arquitectura de tres esquemas e
independencia de datos. La arquitectura de SGBD desde la perspectiva de la gestión del
almacenamiento de los datos, Dispositivos de almacenamiento, Métodos de acceso a la
base de datos, Representación de la base de datos en el nivel interno.
2.4.3 5ta. Semana
Lenguajes e interfaces de bases de datos, entorno de un sistema de bases de datos,
arquitectura cliente/servidor centralizadas para los DBMSs, clasificación de los sistemas
de administración de bases de datos.
2.5 Actividades

Analizar y discutir la arquitectura de un sistema de gestión de bases de datos.

Discutir los distintos niveles que propone el ANSI/SPARC para articular la arquitectura de
un SGBD.

Analizar cual es el comportamiento de una base de datos en un dispositivo de
almacenamiento, discutiendo sus diversos modos de organización y acceso.
2.6 Bibliografía Específica
2
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Olga Pons, Nicolás Marín; Introducción a las Bases de Datos – El Modelo Relacional. Thomson
Editores 2005.
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe; Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. Pearson
Addison Wesley - 2007.
3
TERCERA UNIDAD
3.1 Denominación
:
Diseño de Bases de Datos (Modelo E-R)
3.2 Número de Sesiones
:
03
3.3 Objetivos Específicos
:
Esta unidad tiene como objetivo fundamental que el alumno diseñe esquemas relacionales de
bases de datos utilizando el modelo de datos entidad-relación (E-R), con la finalidad de que el
futuro ingeniero de sistemas este en la capacidad de identificar entidades que se van a
representar en la base de datos y el modo en que se relacionan entre sí.
3.4 Contenidos
3.4.1 6ta. Semana
Uso de modelos de datos conceptuales de alto nivel para el diseño de bases de datos
(diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico), entidad, tipos de entidad, tipos de
relaciones, roles y restricciones estructurales (Correspondencia de cardinalidades, claves,
restricciones de participación).
3.4.2 7ma. Semana
Diagramas entidad-relación, convenciones de denominación y problemas de diseño,
grados de una relación, Otras notaciones (diagramas de clases UML).
3.4.3 8va. Semana
El modelo entidad-racional mejorado, Sub Clases, superclases yherencia, especificación
generalización, modelado de tipos UNION, abstracción de datos y conceptos de ontología.
Implementación de una Base de Datos.
3.5 Actividades

Identificar un modelo entidad-relación que permita representar las entidades, atributos,
claves, restricciones como parte del esquema de una base de datos

Analizar y diseñar diferentes esquemas de bases de datos.

Diseñar una base de datos relacional a partir de un diagrama entidad-relación.

Participar mediante visitas a la Micro y Pequeña empresas de la localidad a fin conocer el
grado de importancia que se da a la información como elemento significativo para generar
una ventaja competitiva y estratégica en el sector.
3.6 Bibliografía Específica
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe; Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. Pearson
Addison Wesley - 2007.
Olga Pons, Nicolás Marín; Introducción a las Bases de Datos – El Modelo Relacional. Thomson
Editores 2005; Silberschatz-Korth-Sudarshan Fundamentos de Bases de Datos Quinta Edición
Editorial Mc Graw Hill, Tecnología y Diseño de Bases de Datos, editorial RA-MA, Mario G. Piattini.
.
.
3.6.1
4
9na. Semana
:
EXAMEN PARCIAL
CUARTA UNIDAD
4.1 Denominación
:
Diseño de Bases de Datos Relacionales
4.2 Número de Sesiones
:
03
4.3 Objetivos Específicos
:
4.4 Contenidos
4.4.1 10ma. Semana
El modelo de datos relacional y las restricciones de una base de datos relacional.
Conceptos de modelo relacional (Dominios, atributos, tuplas, relaciones, características
de las relaciones), restricciones del modelo relacional y esquemas de base de datos
relacionales, actualizaciones y transacciones en un modelo relacional.
4.4.2 11ava. Semana
3
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4.4.3
Diseño de base de datos relacional utilizando el mapeado ER-a-relacional, mapeado de
construcciones del modelo EER a las relaciones. Dependencias funcionales y
normalización en base de datos relacionales.
12ava. Semana
Directrices de diseño, dependencias funcionales, formas normales basadas en claves
principales, Forma Normal de Boyce-Codd (FNBC), teoría y semántica de las dependencias
funcionales. Algoritmos para el diseño de un esquema de base de datos relacional.
4.5 Actividades

Entiende los conceptos de modelado relacional.

Comprender los principios estructurales del modelo de datos relacional formal.

Conocer y aplicar los algoritmos para la descomposición de las relaciones FNBC.

Diseñar una base de datos relacional en la forman normal adecuada.
4.6 Bibliografía Específica
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe; Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. Pearson
Addison Wesley - 2007.
Olga Pons, Nicolás Marín; Introducción a las Bases de Datos – El Modelo Relacional. Thomson
Editores 2005; Silberschatz-Korth-Sudarshan Fundamentos de Bases de Datos Quinta Edición
Editorial Mc Graw Hill, Tecnología y Diseño de Bases de Datos, editorial RA-MA, Mario G. Piattini.
5
QUINTA UNIDAD
5.1 Denominación
:
El Algebra Relacional y los Cálculos Relacionales
5.2 Número de Sesiones
:
02
5.3 Objetivos Específicos
:
5.4 Contenidos
5.4.1 13va. Semana
El álgebra relacional, Conceptos generales, Operadores del álgebra relacional, tipos de
operadores y su relación con el modelo relacional.
5.4.2 14va. Semana
Operaciones fundamentales del algebra relacional, composición de operaciones
relacionales, definición formal del algebra relacional, otras operaciones del algebra
relacional. Cálculo relacional orientado a tuplas, orientado a dominios y optimización de
consultas.
5.5 Actividades

Comprender los principios estructurales del algebra relacional.

Diseñar una base de datos relacional aplicando el algebra relacional.

Construir consultas en álgebra relacional.

Cómo construir consultas en el cálculo relacional de tuplas.

Cómo construir consultas en el cálculo relacional de dominios.
5.6 Bibliografía Específica
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe; Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. Pearson
Addison Wesley - 2007.
Olga Pons, Nicolás Marín; Introducción a las Bases de Datos – El Modelo Relacional. Thomson
Editores 2005; Silberschatz-Korth-Sudarshan Fundamentos de Bases de Datos Quinta Edición
Editorial Mc Graw Hill, Tecnología y Diseño de Bases de Datos, editorial RA-MA, Mario G. Piattini.
6
SEXTA UNIDAD
6.1 Denominación
:
Lenguajes de Manipulación de Datos - Sql
6.2 Número de Sesiones
:
02
6.3 Objetivos Específicos
:
Este objetivo va permitir que el alumno obtenga un amplio conocimiento y dominio de las
instrucciones de SQL para consultas y manipulación de las bases de datos.
6.4 Contenidos
6.4.1 15va. Semana
Definición de datos, y tipos de datos de SQL, especificación de restricciones en SQL,
sentencias de SQl para cambiar esquemas.
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6.4.2
16va. Semana
Consultas básicas en SQL, consultas SQL más complejas, sentencias INSERT, DELETE Y
UPDATE de SQL, restricciones, vistas, características adicionales de SQL.
6.5 Actividades

El alumno será capaz de crear y borrar vistas utilizando SQL.

Identificar y clasificar las instrucciones del SQL.

Comparar las instrucciones del SQL con los operadores relacionales.

Realizar distintas consultas utilizando una base de datos de ejemplo.
6.6 Bibliografía Específica
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe; Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. Pearson
Addison Wesley - 2007.
Olga Pons, Nicolás Marín; Introducción a las Bases de Datos – El Modelo Relacional. Thomson
Editores 2005; Silberschatz-Korth-Sudarshan Fundamentos de Bases de Datos Quinta Edición
Editorial Mc Graw Hill.
7.
SEMANAS DE EXAMENES
7.1. Primera Sesión: 16va. Semana

EXAMEN FINAL
 EXAMEN SUSTITUTORIO
7.2. Segunda Sesión: 17va. Semana

EXAMEN DE APLAZADOS
 ENTREGA DE ACTAS
8.
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS
8.1. Métodos
Las clases se realizarán estimulando la participación activa de los estudiantes, mediante el
desarrollo de ejercicio y trabajos prácticos grupales, o individuales. Se utilizará el método
deductivo-inductivo-analítico (ejemplificación, comprobación, demostración y aplicaciónobservación, análisis, comparación y generalización).
8.2. Técnicas
Los alumnos se organizarán en grupos para investigar, desarrollar y esquematizar proyectos de
bases de datos. Las exposiciones del docente orientarán el trabajo grupal al complementar o
sistematizar información, y en la resolución de problemas utilizando el Internet y las
herramientas de software correspondiente.
8.3. Medios Didácticos
Pizarra Acrílica, plumones, herramientas case, sistemas manejadores de bases de datos,
computadora, proyector de multimedia, separatas, libros, power point, correo electrónico,
puntero y CDs.
9.
EVALUACIÓN
9.1. Técnicas
Es el planteamiento teórico de cómo se va a evaluar. Se utilizarán las técnicas de la observación
directa e indirecta, dando énfasis a las intervenciones orales y al desarrollo de las pruebas
académicas para que el alumno tenga la libertad de demostrar sus conocimientos adquiridos para
su interpretación y aplicación.
9.2. Instrumentos
Se utilizarán las exposiciones, prácticas calificadas y exámenes escritos, además de trabajos
prácticos para contrastar los conocimientos teóricos impartidos durante el desarrollo del curso.
9.3. Criterios
La evaluación del alumno será permanente e integral en función de los objetivos que persigue el
curso.
5
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El sistema utilizado es el vigesimal de 01 al 20. La nota mínima aprobatoria será de 10.5 y se
necesita como mínimo el 70% de asistencia.
El Promedio Final (PF) se obtiene promediando aritméticamente el Examen Parcial (EP), el
Examen Final (EF) y el Promedio de Prácticas (PP).
PF = (EP + EF + PP)/3
El promedio de prácticas se obtendrá de por lo menos dos prácticas calificadas y de un trabajo
práctico, los exámenes se tomarán las fechas programadas por el Vice Rectorado Académico y la
Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas.
Promedio Práctica=PP
PP= (PCL+ PTI + PPC+TF + AS)/5
PCL=Promedio de Control de Lecturas
PPTI=Promedio de Trabajos Individuales
PPC=Promedio de Prácticas calificadas
TF=Trabajo Final
AS= Asistencia
9.4. Aspectos finales
La evaluación de la asignatura se realizará teniendo en cuenta por un lado el trabajo práctico
desarrollado (para cuya calificación se tendrá en cuenta los informes entregados por los alumnos,
así como las entrevistas de prácticas entre profesor e integrantes de cada grupo práctico).
Los exámenes así como de las prácticas calificadas consistirá en varias cuestiones teóricoprácticas, de acuerdo al avance del curso.
10. BIBLIOGRAFIA

Olga Pons, Nicolás Marín; «Introducción a las Bases de Datos – El Modelo Relacional». Thomson
Editores 2005.

Silberschatz-Korth-Sudarshan «Fundamentos de Bases de Datos». 5ta Edición, Madrid McGraw Hill,
2005.

Guillenson, Mark, «Administración de Bases de Datos». Primera edición, Editorial Limusa, 2006.

Mario G. Piattini, «Tecnología y diseño de Bases de Datos», Editorial RA-MA, 2006.

Connolly, T.M. y Begg, C.E.: «Sistemas de bases de datos.». 4ª de. Madrid, Pearson Educación
S.A., 2005.

Elmasri, R. y Navathe, S.B. «Sistemas de Bases de Datos: conceptos fundamentales». 3ª edición.
Addison-Wesley Iberoam., 2002.

Silberschatz, A.y Korth, H.F. «Fundamentos de Bases de Datos». 4ª Ed. Madrid, McGraw-Hill, 2002.

Date, C.J. «Introducción a los sistemas de bases de datos». 7ª edición. Addison-Wesley Iberoam.,
2001.

Date, C.J. y Darwen, H. «A guide to the SQL standard». 3th. edition. Addison-Wesley, 1994.

Rivero Cornelio, E. «Bases de datos relacionales». 2ª Ed. Madrid, Paraninfo, 1992.
Ing. Edgar Muñante Villafuerte
Profesor de la Asignatura
Dr. Ing. Jorge Vales Carrillo
Profeso de la Asignatura
Dr. Ing. Jorge Victor Mayhuasca Guerra
Jefe
Departamento Académico de Ingeniería
de Sistemas
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