Download modelización estructural basada en varianzas: pls-sem

CURSOS INTENSIVOS
MODELIZACIÓN ESTRUCTURAL
BASADA EN VARIANZAS: PLS-SEM
 Nivel iniciación
 Nivel avanzado
CURSOS INTENSIVOS
El modelo de ecuaciones estructurales (SEM) es una técnica que permite al
investigador/as por un lado evaluar las interrelaciones de dependencia, además sino
también incorporar los efectos del error de medida sobre los coeficientes estructurales.
Debido al crecimiento y la utilidad de esta técnica en la actualidad, se propone este curso
de formación para comprender y aplicar este modelo a la investigación.
INICIAL:
El curso aborda la modelización estructural basado en varianzas; ampliamente
utilizado en la investigación e múltiples áreas de conocimiento.
AVANZADO:
El curso se centra en el análisis en profundidad para abordar los problemas de
modelización estructural basado en varianzas; ampliamente utilizado en la
investigación e múltiples áreas de conocimiento.
Mediante el análisis de casos prácticos, el alumnado seguirá los pasos necesarios para
la estimación correcta del modelo estructural, facilitando los conocimientos de esta
técnica.
INICIAL:
1. Introducir la modelización en investigación.
2. Presentar los fundamentos básicos en los modelos de ecuaciones estructurales
basada en la varianza (Partial Least Squares- PLS).
3. Iniciarse en el manejo y comprensión de metodologías cuantitativas basadas en
modelos de ecuaciones estructurales basados en la varianza.
AVANZADO:
1. Profundizar en la modelización en investigación.
2. Profundizar el conocimiento, manejo y comprensión de metodologías basadas
en modelos de ecuaciones estructurales basados en varianza.
3. Establecer los criterios para la resolución de determinados casos de
investigación: constructos formativos o reflexivos, tamaño muestral, propiedad
de los datos, etc.
CURSOS INTENSIVOS
Docentes investigadores que quieran profundizar sus conocimientos en PLS-SEM
Metodología activa, participativa, práctica y aplicada a la investigación.
INICIAL
Bases de PLS-SEM
1. Modelos de ecuaciones estructurales: variables latentes y constructos
formativos.
2. El algoritmo de PLS-SEM.
3. ¿Cuándo utilizar PLS-SEM frente a modelos basados en covarianzas?.
4. Proceso de estimación de un modelo con PLS-SEM.
a. Análisis previo de los datos
b. Validez y fiabilidad del instrumento de medida (constructos reflectivos).
i.
Fiabilidad individual (alfa de Cronbach).
ii.
Fiabilidad compuesta (CR) .
iii.
Validez
convergente
(significatividad-bootstrapping,
tamaño de las cargas y AVE).
iv.
Validez discriminante (AVE vs. Correlación entre factores,
HTMT ratio).
c. Valoración de la validez y fiabilidad del instrumento de medida
(formativos).
i. Análisis de la colinealidad.
ii.
Análisis de la relación peso-carga del indicador y su
significatividad.
d. Evaluación del modelo estructural
i.
Significatividad de lo coeficientes de regresión
(bootstrapping).
ii.
Varianza explicada de las variables latentes dependientes
(R2).
iii.
Relevancia predictiva (Q2-blindfolding)
CURSOS INTENSIVOS
5. Presentación de los resultados para su publicación.
6. Resolución de un caso mediante PLS-SEM. Software: SmartPLS 3.0.
AVANZADO
1. Constructos de segundo orden.
a. Repeated indicators approach.
b. Build up approach.
c. Caso de aplicación.
2. Efectos mediadores.
a. Definición operativa.
b. Criterio de Baron y Kenny (1986).
c. Caso de aplicación.
3. Efectos moderadores de variables latentes: efecto interacción.
a. Definición operativa.
b. Product indicator approach.
c. Orthogonalization approach.
d. Two stage approach.
e. Caso de aplicación.
4. Efectos moderadores de variables no métricas: análisis multigrupo.
a. Planteamiento del problema.
b. Enfoque paramétrico asumiendo homoscedasticidad.
c. Enfoque paramétrico no asumiendo homoscedasticidad.
d. Enfoque no paramétrico.
e. Caso de aplicación.
Dr. Joaquín Aldás
Joaquín Aldás-Manzano (Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales, Universitat de
València) es Catedrático de Comercialización e Investigación de Mercados en la Facultat
d’Economia de la Universitat de València, Investigador del Ivie y Visiting Research Fellow
de la University of Glasgow (UK). Es codirector del ranking de universidades U-Ranking,
elaborado por el Ivie y la Fundación BBVA. Sus campos de especialización principal son
los métodos cuantitativos de investigación en Marketing. Ha publicado su investigación,
entre otros, en el European Journal of Marketing, Journal of Services Marketing, Online
Information Review o Tourism Management. Es coautor del libro Análisis Multivariante
Aplicado (Thomson, 2005).
CURSOS INTENSIVOS
_______________FECHAS:
24 de febrero de 2017------------INICIAL (5 horas)
3 de marzo de 2017---------------AVANZADO (5 horas)
_______________HORARIO:
De 9.00 a 14:00 h
_______________DURACIÓN:
10 horas
_______________LUGAR DE IMPARTICIÓN:
ESIC Valencia.
Avda. Blasco Ibáñez, 55 · Valencia.
_______________IMPORTE*:
285,00€
Alumni: 242,00 €
Alumni Asociado: 185,00 €
_______________OBSERVACIONES:
La realización definitiva del curso en las fechas previstas, está siempre supeditada a la
configuración de un grupo mínimo de asistentes para poder desarrollarlo.
ESIC ofrece la posibilidad de diseñar todos sus programas formativos a medida para
empresas e instituciones.
_______________MÁS INFORMACIÓN E INSCRIPCIONES:
96 339 02 33
[email protected]
www.esic.edu/valencia