Download minería de datos a través de ejemplos microsoft sql azure

análisis y diseño de sistemas
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bases de datos
MINERÍA DE DATOS
A TRAVÉS DE EJEMPLOS
PÉREZ, María
ISBN: 978-607-622-174-7
476 págs. Rústica, 17 x 23 cm
Coedición: Alfaomega - Grupo RC
2014
La Minería de Datos es uno de los términos que están
más de moda dentro de las ciencias de la computación,
y consiste en analizar e interpretar de forma automática comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones,
predicciones y otras características del conocimiento inmerso en los datos. Con este libro, el lector profundizará
en el descubrimiento e interpretación de la información
contenida en grandes conjuntos de datos. A través de múltiples ejemplos, expone con sencillez (y mediante una metodología interactiva) los conceptos de minería de datos e
inteligencia de negocios.
Resumen del contenido:
Introducción – Técnicas de minería de datos y herramientas – Fase de selección
en minería de datos. Herramientas – Fases de exploración y limpieza – Fase de
transformación – Fase de análisis – Técnicas predictivas – Modelos predictivos
con árboles de decisión – Técnicas descriptivas – Análisis clúster y segmentación – Redes neuronales – Fase de evaluación – Comparación de modelos.
MICROSOFT SQL AZURE
Administración y desarrollo en la nube
PÉREZ, María
ISBN: 978-607-707-429-8
La utilización de la nube para alojar bases de datos a través
de la plataforma SQL Azure aporta muchas ventajas para el
usuario: facilidad de uso, alta disponibilidad, escalabilidad,
un modelo de desarrollo conocido y un modelo de datos
relacional. En esta obra se explica cómo administrar bases
de datos e inicios de sesión en SQL Azure, copiar bases de
datos, realizar tareas de desarrollo, conectar con SQL Azure
y trabajar con TRANSACT SQL en SQL Azure. Se hace especial hincapié en las diferencias que presentan los lenguajes
de definición, manipulación, control de datos y control de
transacciones de TRANSACT SQL y SQL Azure y en las novedades del lenguaje relacional de esta última aplicación.
Resumen del contenido:
Conceptos de bases de datos – Bases de datos e inicios de sesión – Copiar bases
de datos y supervisar SQL Azure – Desarrollo – Conectar con SQL Azure –TRANSACT–SQL en SQL Azure – Tipos de datos, funciones y operadores – Instrucciones
SQL Server admitidas y procedimientos – Lenguaje de definición de datos DDL
– Lenguajes de manipulación y control de datos DML y DCL.
Computación •
novedades 2017
224 págs. Rústica, 17 x 23 cm
Coedición: Alfaomega - Grupo RC
2012