Download Estadística II - Facultad Politecnica

Campus Universitario, Km 8 Lado Acaray
Calle Universidad Nacional del Este c/ Rca. Del Paraguay
Ciudad del Este – Paraguay
Teléfono y Fax 061 575.112/13 – 577.261/62
574.980 – 577.427 – 577.436
Web: www.fpune.edu.py
Email: [email protected]
FACULTAD POLITÉCNICA
DIRECCIÓN ACADÉMICA
PROGRAMA DE ESTUDIO
I. IDENTIFICACIÓN
Carrera
Asignatura
Semestre
Código
Área
Pre-requisitos
: Análisis de Sistemas
: Estadística II
: Cuarto
: 1221
: Matemáticas
: 1211
CARGA HORARIA (Horas reloj)
Carga Horaria Semestral
54
Carga Horaria Semanal
4
Clases teóricas
20
Clases prácticas
34
Laboratorio
Otro (especificar)
-
II. FUNDAMENTACIÓN
La inclusión de la asignatura Estadística II en la carrera de Análisis de Sistemas, permite adquirir conocimientos
acerca de la Distribución Binomial y Normal, también Teoría del Muestreo, Teoría de las Pequeñas Muestras como
“T” Student – Chi Cuadrado, Varianza Muestrales – Hipótesis Nula e Hipótesis Alternativa, Límites de Confianza
e Intervalo de Confianza. Todas las teorías que se estudian en esta asignatura son útiles para aplicarlas como
herramientas para realizar trabajo final de grado, o investigación con muestreo de pequeñas muestras, y en
situaciones de la vida práctica.
III. COMPETENCIAS
Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Habilidades para buscar, procesar y analizar información procedente de fuentes diversas.
Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas.
Capacidad para tomar decisiones.
Capacidad de trabajo.
IV. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA
Aplicar conceptos de distribución normal en la toma de decisiones.
Aplicar conceptos de muestreo en media varianza muestrales.
Utilizar las leyes de los grandes números en la distribución binomial, media muestral, y “T” de Student.
Utilizar hipótesis nula y alternativa en pruebas relativas a media y varianza de una población normal.
Interpretar la correlación para su utilización en la vida práctica. Utilizar métodos mínimos cuadrados
relativos a regresión lineal.
V. CONTENIDOS
Unidad I - Teoría del muestreo
1.1 Población y muestra
1.2 Distribuciones muestrales
1.3 Media y varianza muestrales
Unidad II - Leyes de los grandes números
2.1 Ley de los grandes números
2.2 Teorema del índice central
2.3 Aproximación central a la distribución binomial
2.4 Distribución de la media muestral
2.5 Uso de la distribución de Student
Unidad III - Estimación de parámetros
3.1 Estimador puntual
3.2 Que es un buen estimador
3.3 Estimadores máximo-verosímiles
MISIÓN
Formar en valores, ciencias y técnicas para responder a los desafíos socioambientales, a través de la investigación docencia y extensión.
VISIÓN
Centro de formación tecnológica y científica con prestigio nacional e internacional.
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3.4 Intervalos de confianza para la media y varianza de una distribución normal
Unidad IV- Diseños muestrales
4.1 Muestra simple aleatoria
4.2 Muestra estratificada
4.3 Muestras sistemáticas, por áreas, por criterio
Unidad V- Pruebas de hipótesis
5.1 Hipótesis nula e hipótesis alternativa
5.2 Tipos de errores I y II
5.3 Pruebas relativas a la media y a la varianza de una población normal
5.4 Pruebas relativas a la bondad de ajuste
Unidad VI - Correlación
6.1 Con varianza
6.2 Concepto e interpretación de correlación
6.3 Métodos de cálculo
6.4 Correlaciones sin sentido
Unidad VII - Ajuste de curvas
7.1 Regresión lineal
7.2 Métodos de los mínimos cuadrados
7.3 Hipótesis relativa a los estimadores en una regresión lineal
7.4 Relaciones no lineales
7.5 Relación lineal múltiple. Utilización.Ventajas y problemas frecuentemente encontrados
Unidad VIII - Aplicaciones especiales
8.1 Temas a elección del profesor, tales como:
8.1.1 Comprobación de la ley de los grandes números por computadora
8.1.2 Comparación de estimadores
8.1.3 Construcción de programas para ajuste de curvas
8.1.4 Utilización de paquetes existentes con interpretación de resultados
VI. METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA
Las competencias se adquirirán preferentemente a través de:
Clases teóricas magistrales
Trabajos prácticos
Análisis de instrumentos de situaciones cotidiana
Solución guiada
Solución individual
VII. METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN
La metodología a ser implementada se realizará de acuerdo al reglamento vigente en la facultad.
VIII. BIBLIOGRAFÍA
Básica:
HABER, Runyon. “Estadística General”. Fondo Educativo.
MISIÓN
Formar en valores, ciencias y técnicas para responder a los desafíos socioambientales, a través de la investigación docencia y extensión.
VISIÓN
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Complementarias:
MERRIL, Fox. “Introducción a la Estadística Económica”. Amorrortu Editores
MOOD, Graybill. “Introducción a la Teoría de la Estadística”. Editorial Aguilar
WONNACOTT.” Introducción a la Estadística para Negocios y Economía”. Editorial Trillas
MISIÓN
Formar en valores, ciencias y técnicas para responder a los desafíos socioambientales, a través de la investigación docencia y extensión.
VISIÓN
Centro de formación tecnológica y científica con prestigio nacional e internacional.
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