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PROYECTO GEF-PNUD 2011-2016
Hacia un Manejo con Enfoque Ecosistémico del Gran Ecosistema de la Corriente de Humboldt (GEMCH)
Foro Internacional CAMBIO CLIMATICO EN EL PERU Y AMERICA LATINA: situación actual, perspectivas y desafíos
Manejo Ecosistémico y su relación con el Cambio Climático
en el Gran Ecosistema Marino de la Corriente de
Humboldt
Mariano Gutiérrez T.
Oficial Técnico del Proyecto
Salinidad predominante, masas de
aguas y Corrientes a lo largo del SCH
frente a Perú y Chile.La clasificación
de masas de aguas se basa
principalmente en la salinidad cuya
concentración en UPS está indicada
con cifras. Las masas de aguas están
indicadas por los colores: Aguas
Ecuatoriales Superficiales (rojo),
Aguas Costeras Frías (verde) y Aguas
Subtropicales Superficiales (celeste).
Las principales corrientes asociadas
al SCH se indican con flechas:
Corriente Oceánica Peruana (POC),
Corriente Costera Peruana (PCC),
Corriente Subsuperficial Peru-Chile
(PCUC), Contra Corriente Perú-Chile
(PCCC), Corriente Subsuperficial SurEcuatorial (SEUC) y Corriente SurEcuatorial (SEC). Adaptado de
Fuenzalida et al (2003) y Ayon et al
(2008).
QUÉ ES EL “MANEJO CON ENFOQUE ECOSISTÉMICO” (MEE) ?
• Es el conjunto de acciones coordinadas, inclusivas y participativas a través de las cuales
el Estado administra el uso sostenible de sus recursos naturales (RRNN).
• El MEE está basado en principios precautorios y en la mejor ciencia e información
disponibles, y respetan los límites de la capacidad de carga, productividad y
biodiversidad de los RRNN.
• El MEE toma en cuenta la alta variabilidad climática, los cambios de régimen biológico
y la necesidad de mitigar los efectos del cambio climático, con la finalidad de asegurar la
capacidad de recuperación de las especies eventualmente más impactadas.
• El MEE se gestiona a través de acciones concertadas que reducen o eliminan la
sobreposición de atribuciones entre sectores a niveles de gobierno central, regional y
local en coordinación con las entidades reguladoras y la sociedad civil.
• El MEE busca el mayor beneficio socioeconómico posible dentro de un enfoque de
sostenibilidad de todas las actividades económicas incluso en el contexto de CC.
Barreras que limitan un MEE en el caso del borde marino-costero
del GEMCH
Implementación del MEE es responsabilidad del Estado y de la sociedad
civil en su conjunto
Barrera 1 – La gestión del borde marino costero no está priorizando el
consenso entre el Estado y GOREs con los grupos de interés.
Barrera 2 – Instituciones están diseñadas para una buena gestión
administrativa, pero no necesariamente para manejar los bienes y
servicios con criterios compatibles con el ecosistema.
Barrera 3 – Hay conocimiento limitado de opciones de manejo y comanejo para el aprovechamiento de las oportunidaddes y para la
protección efectivas de los ecosistemas y recursos marinos vivos.
Barrera 4 – Cobertura y representatividad incompleta de AMPs.
SITIOS PILOTO: GENERACIÓN DE EXPERIENCIAS REPLICABLES COMO MODELO DE
GESTIÓN DEL BORDE MARINO COSTERO
Montes submarinos en Chile
http://rtseablog.blogspot.com/2010/05/understanding-seamounts-more-study-of.html
Islas Lobos, Ballestas y Punta San Juan en Perú
http://rnsiipg.blogspot.com/
Isla Lobos de Tierra, magnífico lugar para observar el Cambio Climático
Ubicada en el extremo norte de la Corriente de Humboldt, zona de convergencia ecuatorial.
Proyecto SNIP del GORE Lambayeque con apoyo del IMARPE, MINAM y GEF-PNUD-Humboldt
6°21'
6°21'
(b)
(a)
6°22'
6°22'
C
bo
Ca
6°23'
z
Cru
bo
Ca
ruz
6°23'
Islote Albatroz
6°24'
Bahía Viveros
Islote Albatroz
6°24'
Bahía Juanchuquita
Bahía Viveros
I Smith
6°25'
6°25'
La Grama
I Rata
La Grama
I Rata
Bahía Canavaros
Bahía Canavaros
ISLA
LOBOS DE TIERRA
6°26'
Bahía Juanchuquita
I Smith
ISLA
LOBOS DE TIERRA
I Peña Negra
6°26'
I León
I Peña Negra
I León
I Roca Blanca
I Roca Blanca
6°27'
6°27'
El Ñopo
El Ñopo
6°28'
6°28'
Ite Unanue
Ite Unanue
nz
Sáe
Pta.
Leyenda
nz
Sáe
Pta.
Fango
6°29'
Leyenda
6°29'
Oxidado
Arena fina
Arena media
Arena gruesa
Datum: WGS 84
6°30'
80°54'
80°53'
Ramirez 2012 (IMARPE)
Semi reducido
Rocoso
80°52'
80°51'
80°50'
80°49'
80°48'
Datum: WGS 84
6°30'
80°54'
80°53'
Reducido
80°52'
80°51'
80°50'
80°49'
80°48'
Acción coordinada
• Evaluación del banco natural de
A. purpuratus (IMARPE)
• Evaluación de Riesgo Ecológico
(IMARPE-GEF)
• Estudio de Lína de Base (ELBA)
fases 1 y 2 (IMARPE-GEF)
• Talleres sobre la Visión para el
Plan Maestro de la RNSIIPG
(SERNANP-GEF)
• Comité de Gestión para la Isla, en
Sechura y Lambayeque.
• Plan de Manejo de la Extracción
de Recursos Bentónicos (PMER)
para el uso de espacios, cuotas
(SERNANP-GEF).
Ramirez 2012 (IMARPE)
Las responsabilidades tienen que ser compartidas por todos
Algunas prácticas (desarrollo urbano, industrial, turismo depredatorio, demanda irracional, pesca
ilegal etc) están agravando la condición frágil de algunas especies.
Especies en peligro
de extinción
Alfaro et al 2010, 2011
Los 5 pasos para la implementación del MEE
SE BUSCA LÍDERES Y ENTIDADES-LÍDER !
Paso 1. Determinar los actores principales, definiendo el área y
desarrollando la conexión entre ellos.
Paso 2. Caracterizando la estructura y función del ecosistema, y
estableciendo mecanismos para manejo monitoreo.
Paso 3. Identificando los aspectos económicos relevantes que
afectan los ecosistemas y sus habitantes.
Paso 4. Determinando el impacto probable que ciertas actividades
provocan sobre el ecosistema local, o sobre otros adyacentes,
identificando medidas de adaptación y/o mitigación.
Paso 5. Decidiendo sobre metas de mediano y largo plazo para
establecer los mecanismos flexibles para alcanzarlas.
Programa de Aguas Internacionales: Red de
Intercambio de Experiencias y Recursos
IW:LEARN (GEF-PNUD)
Una comunidad global sobre prácticas para mejorar el
manejo de grandes ecosistemas y sus costas
80% de la acptura mundial se produce en 64 Grandes Ecosistemas
Marinos (GEM)
Sin embargo, GEMs son centros de:
Contaminación costera,
eutrofización,
y degradación del hábitat
Warming Clusters of LMEs in Relation to SSTs (Sea Surface Temperatures), 1982-2006:
FAST WARMING:
C1 Northern European Cluster; C2 Southern European; C3 Semi-Enclosed European Seas; C4 of the NW Atlantic; C5 Fast
Warming East Asian LMEs; C6 Kuroshio Current and Sea of Japan/East Sea LMEs.
MODERATE WARMING:
C7 Western Atlantic LMEs; C8 Eastern Atlantic LMEs; C9 NW Pacific LMEs; C10 SW Pacific LMEs. Several Non-Clustered,
Moderate Warming LMEs: NE Australia, Insular Pacific Hawaiian, Gulf of Alaska, Gulf of California; South China Sea, East
Greenland Shelf;
SLOW WARMING:
C11 Indian Ocean and Adjacent Waters.
13
Non-clustered, Slow Warming LMEs include the U.S. Northeast Shelf, the U.S. Southeast Shelf, the Barents Sea, East
Bering Sea; Patagonian Shelf, Benguela Current and Pacific Central American Coastal LMEs.
Nuevo paradigma: “Sistema Científico Global”
…sistemas creados por el hombre son inestables, y están creado situaciones incontrolables
incluso en los casos donde los tomadores de decisiones son experimentados, hacen lo mejor
que pueden, a pesar de tener toda la tecnología y la información a su favor se sigue
observando un deterioro ambiental. Para lograr que estas situaciones sean manejables se
necesita un rediseño, y un “Sistema Científico Global” podría crear el conocimiento necesario
y un cambio en los paradigmas.
Todos nuestros conocimientos sobre manejo de ecosistemas están en revisión: Reclamos
por una explotación balanceada y diversificada de los ecosistemas marinos
(tomada de Zhou y colaboradores, 2010)
Mantengan la
biodiversidad !
Sean
justos !
“Jellyfication”: aprendiendo de la experiencia ajena: el caso del GEM de Benguela (Angola,
Namibia y Sudáfrica)
Roux et al 2013
Roux et al 2013
…pero ojo que Benguela no es el único lugar donde se observa un efecto similar (aumento de
la temperatura, de la acidificación y de la sobrepesca)
Condon et al 2012
Necesitamos un sistema de indicadores
The ocean plays a critical role in supporting human well-being, from providing food,
livelihoods and recreational opportunities to regulating the global climate. Sustainable
management aimed at maintaining the flow of a broad range of benefits from the ocean
requires a comprehensive and quantitative method to measure and monitor the health of
coupled human–ocean systems. We created an index comprising ten diverse public goals
for a healthy coupled human–ocean system and calculated the index for every coastal
country. Globally, the overall index score was 60 out of 100 (range 36–86), with
developed countries generally performing better than developing countries, but with
notable exceptions. Only 5% of countries scored higher than 70, whereas 32% scored
lower than 50. The index provides a powerful tool to raise public awareness, direct
resource management, improve policy and prioritize scientific research.
http://www.oceanhealthindex.org/
Halpern et al 2013
Resultados para Perú (algunos parámetros sin información), score 44, puesto 164 en el ranking
Resultados en general
Perspectiva: Ciencias Marinas en el GEMCH están en buena forma, pero se requiere más apoyo
y cooperación (IMARPE, DHN, IGP, SENAMHI), pero no se percibe un gran interés de parte de
las universidades. Y mantener el ‘ritmo’ tecnológico.
Fuente: IRD-CSA-UPCH-IMARPE
Hábitat: de 2 a 3 dimensiones
Depredadores
Peru
Zona Mínima de Oxígeno
Bertrand et al 2011
Escenarios para la Región Norte del GEMCH en el
contexto del cambio climático
Mariano Gutiérrez T.
Proyecto GEF-PNUD-Humboldt
Marco Nacional
2009
1993
2003
• Se crea la
Comisión
Nacional de
Cambio
Climático CNCC con el
CONAM
• Se aprueba
la Estrategia
Nacional de
Cambio
Climático
(D.S. Nº 0862003-PCM)
• Aprobación
de la Política
Nacional del
Ambiente y
de la AIC-CC
(D.S. N° 0122009MINAM)
2012
• ENCC
actualizada,
versión
preliminar
2002
2005
2010
• Ley Orgánica
de
Gobiernos
Regionales
(Ley 27867)
• Ley General
del
Ambiente
(Ley Nº
28611)
• Plan de
Acción de
Adaptación y
Mitigación
frente al CC
(RM N° 2382010MINAM)
SENSIBILIZAR PRINCIPALMENTE A LAS AUTORIDADES, REFORMAR LAS CURRICULAS
J. Rojas, MINAM, 2012
Comisión Nacional de Cambio Climático – CNCC
• Ministerios e institutos nacionales de investigación (SENAMHI, CONCYTEC,
IIAP, IGP, IMARPE , SERNANP y ANA)
También podrá participar la sociedad civil y el sector privado a través de las siguientes
instituciones:
Asamblea Nacional de Gobiernos Regionales, Consejo Nacional de Decanos de Colegios
Profesionales del Perú, Confederación Nacional de Instituciones Empresariales Privadas –
CONFIEP, ONG en materia ambiental inscrita en la APCI, MCLCP, Organizaciones indígenas,
Organizaciones de trabajadores, ANR, Red de Municipalidades Rurales del Perú y
Asociación de Municipalidades del Perú.
J. Rojas, MINAM, 2012
Grupos Técnicos creados en el marco de la CNCC
Adaptación
SENAMHI
Negociaciones
Internacionales
Mitigación y
MDL
MINAM
FONAM
CNCC
J. Rojas, MINAM, 2012
Financiamiento
REDD
MEF
DAR
Ciencia y
Tecnología
Educación y
Comunicación
CONCYTEC
MINEDU
Avances en la Política Pública: Nivel Nacional
Ministerio de Economía y
Finanzas
Cuenta con una
Unidad de CC
Incorporará en las
pautas y guías
metodológicas del
Sistema Nacional de
Inversión Pública
lineamientos y
criterios que
consideran las
posibles medidas de
adaptación
Seguro Agrario ante el
CC
J. Rojas, MINAM, 2012
Ministerio de Agricultura
Conformó el Grupo
Técnico de Trabajo
sobre Seguridad
Alimentaria y CC.
Viene diseñando el
“Plan Nacional de
Gestión del Riesgo y
Adaptación a los
efectos adversos del
CC en el Sector
Agrario 2012 – 2021”
Ministerio del Ambiente
Implementa
alrededor de 35
proyectos, 4 de los
cuales en REDD (US$
14 millones)
Diseña una estructura
de financiamiento
(PRONAGECC)
InterCLIMA
La vulnerabilidad frente al Cambio Climático (CC)
• Grado en que un sistema es capaz (o no) de afrontar los
efectos negativos del CC, incluyendo la variabilidad climática y
los eventos extremos (IPCC, 2001)
+
EXPOSICION
+
SENSIBILIDAD
CAPACIDAD
ADAPTATIVA
Amenazas del CC (>nmar, frecuencia e intensidad FEN; sequías,
inundaciones, olas de calor, friajes
J. Rojas, MINAM, 2012
ESTRATEGIA REGIONAL PARA EL CAMBIO CLIMÁTICO
(ERCC)
• Homogenizar Conceptos asociados a la Gestión de
Riesgos, Vulnerabilidad y Cambio Climático
• Fortalecer capacidades para la Gestión de la
mitigación y adaptación a los efectos del cambio
climático
• Conformar los Grupos Técnicos por Áreas
Temáticas de Cambio Climático
• Presentación de la propuesta de plan de Trabajo
• Conformación de las Comisiones Ambientales
Regionales (CAR)
J. Rojas, MINAM, 2012
Evento sobre Cambio Climático, UPCH, 2011
Qué es lo que sabemos hasta ahora ?
• Independientemente del cambio climático, el escenario global al 2050 para las pesquerías ya
es complicado debido a la sobreexplotación. Riesgos para seguridad alimentaria
Cheung et al 2009
Cambio climático: tema crucial que (aun) no está (realmente) en la agenda
pesquera nacional (mitigación a través de la diversificación=oportunidades)
• Gracias a alta productividad oceánica, anchoveta y otros están en buena condición,
pero otros no. Es conveniente promover el cultivo de especiues.
• Escenarios climáticos para el siglo 21 están enfocados desde las posibles
alteraciones de los ciclos biogeoquímicos como forzantes de la abundancia y
distribución de especies-clave.
• No se ha realizado aun una evaluación completa de los efectos que producirá el
cambio climático sobre las pesquerías nacionales, aunque algunas claves han sido
formuladas por el Panel de Expertos en Anchoveta (2010), la Cooperación IMARPEIRD y estimación de flujos de inversión en la pesca por parte del MINAM.
• No se percibe un interés especial de parte de los grupos de interés pesquero
respecto a las implicancias del cambio climático, lo que se agrega a la necesidad de
analizar posibles escenarios.
• Hay una necesidad de modelar los escenario socioeconómicos para impulsar la
gestión estatal y privada respecto a los riesgos y oportunidades que representa el
cambio climático, lo que debe incluir perspectivas de cooperación regional con
Ecuador y Chile.
Podemos predecir en un sistema caótico ? Qué metodología desarrollar ?
A pesar de las incertidumbres es necesario modelar pero sin descuidar la vigilancia
de los indicadores más importantes (pH, 02, Chl, ssm, tsm, biodiversidad etc).
¿predecible?
Escenario
¿predecible?
Historia
(series temporales)
impredecible
Diagrama conceptual de la influencia del cambio climático sobre el PBI nacional
Fuente: Bertrand et al 2010
Valor aproximado de la pesquería el año 2011
Especie
Total TON
Harina
Enlatado
Congelado
Curado
Fresco
Valor M.USD
TOTAL
8.240.788
6.996.209
201.293
637.636
32.337
373.313
3268.645
Anchoveta
7.103.061
6.994.051
84.194
14.680
10.092
44
2130.918
7.538
-
6.527
941
-
70
7.538
Bonito
12.391
-
1.528
556
1
10.306
12.391
Caballa
44.276
-
20.810
18.410
57
4.999
44.276
Calamar
2.139
-
-
259
-
1.880
2.139
474
-
3
12
-
459
.474
52.336
-
-
51.575
-
761
52.336
7.782
-
-
-
-
7.782
7.782
263.071
-
83.500
96.538
1.273
81.760
263.071
Langostino
24.976
-
-
21.169
-
3.807
24.976
Lisa
10.674
-
-
114
57
10.503
10.674
Merluza
31.382
-
-
22.570
53
8.759
31.382
Pejerrey
6.612
-
-
2.825
-
3.787
6.612
34.630
-
-
19.110
14
15.506
34.630
Pota
396.280
-
791
365.133
3
30.353
396.280
Otros
243.166
2.158
3.940
23.744
20.787
192.537
243.166
Atún
Caracol
Concha de Abanico
Choro
Jurel
Perico
Fuente : PRODUCE (excepto última columna)
Mirar El
al cambio
pasado climático
para tratarenderetrospectiva
modelar el futuro
fish scale DR
TOC flux
TOC flux
anomalies
Callao
anomalies
2000
fishfluxes
scale DR TOC flux Bones
&
Diatom
Bones
&
warm-water
Anchovy
warm-water
(Chaet.-free)
anomaliesvertebrae DR
Anchovy
species
vertebrae DR
species
fish
Anchovy
1950
1900
1800
1700
1600
oceanic
mero
neritic
1500
offshore
offshore
spp.
spp.
sardine
sardine
Little Ice Age,
global effects
1400
1300
-3 -2 -1 0 1 2 3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Pisco
0 0 40 5 80 10
300
0 40 80 300
0
30
0
1000
20
60
-3 -240
0 100 2150
3D. Gutiérrez
0 40
et al 80
2009
20
40-1 60
1000
J.150
Valdez
et al 2008
Siffedine et
D. Gutiérrez
etalal2008
2009
Valdez et al 2008
Evidencia del CC al inicio de la expansión
inca
• Hacia 1470 se inició la Pequeña Edad del
Hielo
• Poblados fueron abandonados en la sierra
sur
• La expansión inca coincide con este período
• El CC podría haber forzado el
enfrentamiento entre los Incas y sus aliados
Chinchas contra la Confederación Chimú. Se
buscó el acceso a recursos del mar y al arte
naval.
• Mucha antes, hace más de 5,000 años se
desarrollaron Aspero, Bandurria y Caral entre
otros.
• Un cc modificó el clima de la costa, que se
volvió árida y luego cubierta por la arena. Por
esta razón pasaron desapercibidas.
• La civilización andina en realidad tuvo
origen costero.
• Incluso el Quechua es una lengua de la
costa central.
CONFEDERACION
CHIMÚ (sXIV)
Torero 2001
Reclutamiento
La ventana ambiental óptima
(5-6 m/s)
++ turbulencia
++ pérdida de
huevos/larvas
-- afloramiento
-- productividad
afloramiento
DÉBIL
BAJA
MODERADA
FUERTE
ALTA
Turbulencia
Velocidad del viento
Cury & Roy (1989)
La Región Norte del Gran Ecosistema Marino de la Corriente de Humboldt (GEMCH)
Sistema altamente dinámico, su complejidad aun no está bien entendida:
• A pesar de logros faltan sistemas de observación
• Hay información completa sobre pocas especies
• No todos los nichos ecosistémicos están cubiertos por la investigación
• Excesiva presión sobre recursos costeros
Sin embargo:
• Ya conocemos la importancia del O2
• Dinámica ondas Kelvin y ZMO fácil de observar
• Se están poniendo bases para un MEE
OXÍGENO, PLANCTON PEQUEÑO, SARDINA
ANCHOVETA
SARDINA
BAJO
ALTO
ALTO
BAJO
PLANCTON GRANDE, ANCHOVETA
ANCHOVETA
BAJO
ALTO
DISTANCIA DE LA COSTA
ZMO
ZMO
HABITAT DE
ANCHOVETA
Chaineaug et al 2013
ZMO
HABITAT DE
SARDINA
Bertrand et al 2011
Escenario
probable no es favorable al reclutamiento: más retención, pero menos
Modeladomás
End-to-End
productividad. Alternativa (mitigación): macroalgas, recursos bentónicos, pesca
artesanal fortalecida
Impacto del CC: ROMS/PISCES/IBM-ichtyoplancton
• Results suggest that climate change may have a large impact on the spawning success of
small pelagic fish in the Humboldt Current system.
• A biogeochemical model was applied to the PI and 4 x CO2 scenarios to define a timevariable nursery area where larval survival is optimum.
• It appeared that larval retention over the continental shelf increases with enhanced
stratification due to regional warming.
• However, this increase in retention is largely compensated for by a decrease of the nursery
area and the shoaling of the oxycline.
Brochier et al 2013
Expansión de la Zona Mínima de Oxigeno (ZMO)
Dissolved oxygen at 150m depth.
persistently low
D.Gutiérrez et al. 2009, WODC
Shallower
oxycline
Stramma et al. 2008
MBARI
No hay certezas, pero los escenarios pesqueros estarán vinculados a forzantes dinámicos
(viento, temperatura) y biogeoquímicos (CO2, acidificación, oxígeno).
5
PAITA
6
PARACHIQUE
3
1
5
SANTA ROSA
CHICAMA
4
CHIMBOTE
PAITA
HUARMEY
PARACHIQUE
2
Upwelling waters
HUACHO
SANTA ROSA
4
CALLAO
CHICAMA
2
Mixed waters
PISCO
SAN JUAN
CHIMBOTE
ATICO
MATARANI
HUARMEY
ILO
HUACHO
Equatorial Surface Waters
CALLAO
Tropical Surface Waters
PISCO
6
1
7
SAN JUAN
PAITA
ATICO
1 Anchovy
2 Mackerel
3 Jack Mackerel
4 Sardine
5 Giant squid
6 Mahi mahi
PARACHIQUE
3
MATARANI
SANTA ROSA
ILO
CHICAMA
4
CHIMBOTE
HUARMEY
2
HUACHO
CALLAO
1
PISCO
SAN JUAN
ATICO
3
D. Gutiérrez et al 2011
Subtropical Surface Waters
MATARANI
ILO
Tendencia negativa de los desembarques pesqueros en la Región Lambayeque
Paz Soldan et al 2011
Condiciones cálidas – especies beneficiadas
PERICO
JUREL
Pelagicos
ATUN
SAMASA
SARDINA
CABALLA
Demersales
MERLUZA
TOLLO
FALSO VOLADOR
Costeros
LISA
LORNA
COJINOVA
PULPO
Invertebrados
LANGOSTINO
CARACOL
CONCHA DE ABANICO
PERCEBES
Macroalgas
ULVA LACTUCA
D. Gutiérrez et al 2011
CHITA
Condiciones frías – especies beneficiadas
Pelagicos
ANCHOVETA
Demersales
LENGUADO
Costeros
PEJERREY
Invertebrados
MACHETE
CANGREJO
ALMEJA
ERIZO DE MAR
CHORO
munida
Macroalgas
D. Gutiérrez et al 2011
CALAMAR LOLIGO
MACHA
ALGAS PARDAS
Lessonia sp.
Macrocystis
Cuál es el estado del conocimiento para la gestión de pesquerías ?
• Han habido avances significativos, pero hay demanda de más información y análisis
especialmente en pequeñas escalas de tiempo y espacio.
Zona Mínima de Oxígeno
1997
1993
1995
Year
1989
1991
11°S
17°S
15°S
13°S
11°S
1983
1985
1987
1989
1991
3°S
2005
2007
2009
3.5
3
2.5
2
1
0.5
0
Year
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
0.35
No data
17°S
13°S
11°S
9°S
7°S
5°S
Latitude
Escenario “cálido”, ZMO profunda,
menor afloramiento,
mayor influencia
11°S
de plancton oceánico (1970-80’s).
13°S
Condiciones
favorables a SJC
0.25
3°S
17°S
9°S
15°S
13°S
11°S
9°S
7°S
2003
0.3
7°S
5°S
2001
5°S
1983
9°S
7°S
5°S
sardine
1985
1982-83 (strong)
15°S
3°S
1999
1.5
13°S
3°S
1997
1989
9°S
17°S
Years
1995
1987
Latitude
7°S
1993
Landings (x 10^6 tonnes)
1987
1991
1985
0.2
0.15
0.1
mackerel
Landings (x 10^6 tonnes)
1997-98 (very stro
El Niño events
1992 (weak)
3
5°S
Latitude
0.05
0
Year
Escenario “cálido”, ZMO profunda,
menor afloramiento, mayor influencia
de plancton oceánico (1970-80’s).
Escenario
“cálido”,favorables
ZMO profunda,
Condiciones
a SJC
“cálido”,
profunda,
menorEscenario
afloramiento,
mayorZMO
influencia
de plancton
oceánico (1970-80’s).
menor afloramiento,
mayor influencia
“Warm” scenario”, deeper MOZ, weaker upwelling, lower primary and
Condiciones
favorables
SJC plankton (1970’s and
de
plancton
oceánico
(1970-80’s).
secundary
productivity
with
influence ofaoceanic
1980 s). TheCondiciones
habitat range for
sardine jack
mackerel and other
favorables
a SJC
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
0.7
5°S
0.6
7°S
0.5
9°S
0.4
11°S
0.3
13°S
0.2
15°S
17°S
j.mackerel
0.1
increases
0
1982-83
1982-83
(strong)
(very strong)
1987
1987 (moderated)
(moderated)
1992 1992
(weak)
(weak)
1997-98
1997-98 (very
strong)
(very strong)
El Niño events
2002
2002 (weak)
(weak)
Landings (x 10^6 tonnes)
1983
3°S
Latitude
El Niño events
2
1987 (moderated)
1985 1989
1987 1989
1991 1993
1993 1995
199
198519831987
1991
19951997
1997
1983
3
2
1
Biomass per degree of latitude (x 10^6 tonnes)
17°S
0
The habitat range and its characteristics
define what group of species will dominate
the ecosystem (Bertrand el al 2004, 2008)
15°S
M.Gutierrez et al 2012
1
1983
3°S
Escenario
elevada
ZMO,upwelling
fuerte and Ekman flux,
“Cold”
scenario”,“frío”,
shallower
MOZ, strong
high primary andalta
secundary
productivity favorable
to anchovy (1960’s
afloramiento,
productividad
secundaria
and after
The habitat
range(1960’s
for other small
pelagics is small
favorable
a 1990’s).
especies
costeras
y después
de los 1990’s. El acceso de SJC es limitado
O, fuerte
d secundaria
60’s y después
uerte
es limitado
MO, fuerte
cundaria
y después
ad
secundaria
limitado
960’s y después
JC es limitado
anchovy
Latitude
15°S
0
Biomass per degree of latitude (x 10^6 tonnes)
Latitude
Years
Year
Habitat
Shifts
Necesitamos indicadores, algunos muy refinados, pero muchos pueden
provenir de las mismas especies
3.0
2.5
2.0
Winter
Spring
1.5
Summer
Autumn
100
95
90
85
80
75
70
65
60
55
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
1.0
0
Log-transformed mean sA (m2/n.mi. 2)
3.5
Distance to the coast (n.mi.)
Figure 6. Seasonal pattern of distribution of
munida regarding its mean echointegration
and distance to the coast
M. Gutierrez 2014
Múnida parece ser más sensible que
anchoveta, y no está sometida a
explotación, puede ser un buen
indicador para detectar cambios en
el ecosistema
M. Gutierrez et al 2008, 2014
Indicadores ecosistémicos
Implementar herramientas de gestión económica: indicadores de
performance de la pesca
Anderson & Chu, 2011; Banco Mundial, 2012: www.worldbank.org/fish
Evento especial, UPCH, 2012
Evento especial, UPCH, 2012
Del pescador al plato: huella ecológica y socio-económica
Objetivos: comparar el costo energético
el impacto ambiental , aspectos
sociales y el valor económico $ de la cadena de producción de la anchoveta
según el uso final del producto
CO2, Pb,
etc
.
$
$
$
$
$
$
$
$
$
$
$
Fréon et al 2011
$
Ecosistema global
Necesitamos identificar los impactos (problemas) y sus causas
Componentes
Problemas/impactos
Causas inmediatas
Causas subyacentes/raíz
Cambios en la intensidad del afloramiento
Productividad
del
ecosistema
Recursos
y
pesquerías
Expansión
ZMO
Alteración del
Hábitat
Explotación
no óptima
Pesca IUU /
Descarte
Incremento Floraciones Algales,
Eutrofización antrópica. Incremento
CO2 en el océano
Malas prácticas ambientales de
la actividad pesquera,
informalidad , incumplimiento
de la normativa.
Pesca sobre niveles MRS, sin
PRBs; malas practicas.
ENOS, Ondas Kelvin, Cambio
Climático (calentamientoestratificación, cambios en
los vientos, aumento gases
invernaderos)
Incremento de demanda y
esfuerzo pesquero; falta de
normatividad con MEE y deficiente
ordenamiento pesquero.
Insuficiente presupuesto para
CyT, vigilancia e infraestructura
Salud
del
ecosistema
Aspectos
socioeconómicos
Gobernanza
No Ord. Terr, inc. selectiv. y acceso,
no ind. socioec, no transparencia
RRHH, pptos, control, participación,
transparencia, compromiso GOREs y
PPJJ.
Compromiso SSCC: pptos, nvestig.
multidisc. FOCAN, vigilancia, coordin.
Incentivos perversos inc. no
cadena custodia + interferencia
judicial + corrupción + desfinan.
Planif. no ejecutada, sin sanidad ni
ppto ni liderazgo actores ni GOREs
Instituciones débiles y sin metas
efectivas MEE improvisan + baja
descentral. en gestión RRNN ni
compromiso actores
En conclusión….
Rombouts et al 2013
"In God we trust, all others bring data“
Prof. William Edwards Deming
http://humboldt.iwlearn.org/es