Download Servicio de Apoyo a la Investigación . Apoyo Estadístico

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Transcript
Servicio de Apoyo a la Investigación . Apoyo Estadístico.
Fundamentos estadísticos para investigación. Nivel inicial
CONTENIDO
Apoyo
Estadístico
(SAI)
Inicio
EXAMEN
Fundamentos estadísticos para investigación. Nivel inicial.
Datos personales
Nombre completo (*)
Antonio Maurandi López
E-mail (para enviarte la corrección)
[email protected]
Centro de trabajo (servicio, unidad..)
SCC y Apoyo Estadístico. SAI. UMU
Parte primera: Conteste las siguientes cuestiones.
a) Que la distribución de las medias es aproximadam
suficientemente te grande.
1. ¿Qué dice el Teorema Central de Limite (TCL)?
b) Que podemos usar muestras grandes para estim
c) Que nuestra distribución es aproximadamente ga
normal.
a) De que la muestra siga una distribución normal.
2. De que depende el tamaño (anchura) de un Intervalo de
confianza.
b) Del tamaño de la muestra y de la varianza de la
c) Del tamaño de la muestra solamente.
a) Por que nos da la gana.
3. ¿Por que calculamos intervalos de confianza al 95%?
b) Por que de otra manera no serian significativos.
c) Por que nos da la gana y es un estándar en cienc
a) La probabilidad de que sean iguales es muy baja
4. Si la H0=”todas las medias son iguales”, que puedo decir de las
medias si tras hacer el contraste resulta p=0.005.
b) Aceptamos la Hipótesis nula.
c) Las medias son probablemente iguales.
a) Las medias son iguales seguro.
5. Si la H0=”todas las medias son iguales”, que puedo decir de las
medias si tras hacer el contraste resulta p=0.075.
b) Aceptamos la Hipótesis nula.
c) La probabilidad de que sean iguales es muy baja
a) Parámetros de la muestra.
6. Se calculan los ....
b) Parámetros y estadísticos de la población.
c) Estadísticos de la muestra.
a) La mitad de ellas.
7. ¿Qué número de observaciones se encuentra entre el percentil
25 y el 75 (P75-P25)?
8. ¿Qué estadístico separa la muestra en dos partes iguales?
b) El 95%.
c) 50.
a) La media.
b) El cuartil ½(un medio).
c) El cuartil 1/3 (un tercio).
a) La media.
9. ¿Qué estadístico es más apropiado para describir tendencia
central cuando hay valores atípicos?.
b) La varianza.
c) La mediana.
a) puede tener más de una.
10. ¿Cuantas modas tiene una distribución?
b) Una.
c) siempre dos.
Parte segunda: Haciendo uso del fichero examen-spss-inicial.sav sobre un
población de Michigan en USA, conteste las siguientes cuestiones.
a) 63.63
11. Calcula una nueva variable 'edad10' que sea el resultado de
sumarle 10 a la variable edad. ¿qué media tiene la nueva variable?
b) 55.63
c) 50.63
a) 2.01
12. Que hijos tienen de media la población americana
b) 1.50
c) 1.90
a) 1.97
13. Los encuestados que son 'Muy feliz' ¿cuantos hijos tiene de
media?
b) 1.80
c) 2.23
a) 47.14
14. Calcula la media de edad de los encuestados que son 'Muy
Feliz' y llevan una vida 'excitante'. (idea: seleccionar casos, 'filtrar')
15. Calcula el coeficiente de correlación de Sperman (Rho) entre
las variables 'edad' y 'educ'
b) 46.76
c) 46.30
a) -0.254
b) -2.09
16. Contrastar la Normalidad de la variable 'edad' con el test de
Kolmogorov-Smirnov. ¿Qué afirmación es correcta?
c) -0.209
a) p=4,432777471572e-045 con lo que podemos a
de Normalidad.
b) p<0.05, rechazamos la Hipótesis nula de igualda
c) p<0.05, asumimos la normalidad de la distribuci
a) Si.
17. ¿Existe homogeneidad de varianzas entre los dos sexos par ala
variable 'edad'?:
18. ¿Crees que existen diferencias significativas entre el número
de hermanos que tiene las personas 'Muy feliz' y las 'No demasiado
feliz'?
b) Entre sexos siempre la hay.
c) No.
a) p=0.07>0.05, No hay diferencias significativas
b) p=0.66>0.05, No hay diferencias significativas
c) p=0.66>0.05, Existen diferencias significativas
a) muy poca
b) una base interesante
19. ¿Cuanta estadística he aprendido?
c) mucha
d) 'Sólo sé que no sé nada'
20. ¿Qué porcentaje de gente que hace este curso usara spss en el
futuro?
e) nunca mais!
a)0%-25%
b) 25-50%
c) 50%-75%
d) 75%-100%
21. Comentarios varios (no anónimos) que quieras hacer sobre el curso: (texto libre)
Muchas Gracias
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