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MASTER DE SISTEMAS DE ENERGIA TERMICA
Autor: Bartolomé Malo Aragón
9 LINEAS DE TRABAJO FUTURAS
Se proponen las siguientes líneas de trabajo futuras que surgen a partir del
presente trabajo y de otros realizados antes que este y a partir de los cuales
este mismo trabajo se apoya:
Desarrollar nuevas pruebas para su análisis siguiendo o perfeccionado la
metodología de seguida en este trabajo fin de máster.
1. Realizar nuevas pruebas de limpieza en periodos del año distintos al
verano para poder evaluar la influencia del ángulo de incidencia los
efectos de la suciedad en la producción de electricidad de las plantas
fotovoltaicas.
2. Realizar nuevas pruebas con inclinaciones de módulos distintas para
poder evaluar la influencia del ángulo en los efectos de la suciedad en la
producción de electricidad de las plantas fotovoltaicas.
3. Realizar nuevas pruebas con diferentes niveles de suciedad para poder
evaluar la influencia del ángulo en los efectos de la suciedad en la
producción de electricidad de las plantas fotovoltaicas.
Desarrollar un algoritmo para el aviso de la limpieza de los módulos de un
parque fotovoltaico.
Con los resultados de este proyecto junto los que se acaban de exponer, se
puede estar en condiciones de proponer un algoritmo destinado a avisar de la
conveniencia de realizar una limpieza en un parque fotovoltaica persiguiendo el
objetivo de optimizar los costes y los ingresos asociados. Este algoritmo estaría
pensado para la implementación de un sistema de control de una empresa de
mantenimiento fotovoltaico.
La función objetivo del algoritmo debe ser maximizar los ingresos de la planta
comparando los ingresos que se prevén obtener al limpiar la planta con los
costes de ejecución de la limpieza.
Las entradas del algoritmo deberían ser:
1) Predicción meteorológica: Aportar información desde un sitio web de
datos de radiación, índices de nubosidad y pluviosidad.
2) Curva de ensuciamiento del parque fotovoltaico: Es decir, determinación
del periodo asintótico o pendiente de la evolución de la suciedad. Esta
es una característica propia de cada parque fotovoltaico, y depende de
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Autor: Bartolomé Malo Aragón
la configuración, ubicación y orientación, del parque. Estas curvas se
obtendrían siguiendo la metodología expuesta en este trabajo.
3) Costes de limpieza: Estos datos se pueden obtener de la experiencia de
las empresas de mantenimiento.
4) Relación incremento de Radiación/Incremento de Producción eléctrica.
Esta información se obtendrían siguiendo la metodología de este trabajo
a partir de pruebas similares a las realizadas en los parques
fotovoltaicos.
Predicción meteorológica
Curva de ensuciamiento
ALGORITMO
Costes de limpieza
ΔG (%)/ΔPe (%)
El alcance del algoritmo debe de ser:
1) Poder insertar el algoritmo en un Centro de Control de plantas
fotovoltaicas y para detectar cuando es conveniente limpiar las plantas
de las que se gestiona el mantenimiento. Esto formaría parte del
mantenimiento preventivo de las plantas. La función objetivo del
algoritmo debe ser maximizar los ingresos de la planta comparando los
ingresos que se prevén obtener al limpiar la planta con los costes de
ejecución de la limpieza.
2) Determinar a partir algunas mediciones previas sencillas realizadas en
un corto periodo de tiempo, tal y como se expone en la metodología del
capítulo 7, en una planta nueva de la que no se tienen datos previos, ni
experiencia en la explotación de la misma, la predicción de la ganancia
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Autor: Bartolomé Malo Aragón
de la producción eléctrica de la planta y si es conveniente limpiarla o no
en función de los costes, para poder ofertar una limpieza.
3) Cambiar la naturaleza de los contratos de mantenimiento actuales de los
parques los parques fotovoltaicos.
Actualmente los mantenimientos de los parques se contrata inicialmente
por un precio fijo “PF” que incluya un número fijo de limpiezas “N” al año
y una producción mínima “PM”.
Para mejorar esto, está la opción de aumentar PM aplicando al
mantenimiento el seguimiento monitorizado basado en
algoritmo
propuesto, el cual es capaz de evaluar cuando es rentable realizar una
limpieza. A partir del nuevo contrato, se propone que a la empresa de
mantenimiento que explota la instalación fotovoltaica participe de una
parte de los ingresos extras (“PV”) por aumentar PM. De esta manera la
empresa incrementa su beneficio (PF+PV) por realizar bien su trabajo,
es decir, incrementar la producción de la planta, si es capaz de gestionar
eficazmente el número de limpiezas N y los costes; ganan los
propietarios de las plantas fotovoltaicas, generadores de electricidad, ya
que aumentan los ingresos por aumentar la producción; y en general
ganan todos los que invierten en esta tecnología mediante el pago de la
prima, ya que se promueve la optimización y la mejora tecnológica.
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