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MEJORA GÉNETICA DE
LA VID
INTRODUCCIÓN
Vid
Agricultura
Mejoras en el cultivo
Mayor beneficio económico
PROGRAMAS DE MEJORA GENÉTICA
Herramientas de la biología molecular
Marcadores moleculares
(identificación ejemplares)
Caracteres cuantitativos
(características deseadas)
Seleccionar plantas por genotipo y no sólo por el fenotipo
Programas de Selección Asistida por Marcadores (MAS)
PLATEAMIENTO
Gen Factor de crecimiento
E_I
E_II
I_1
Genotipo AA
Genotipo BB
Genotipo AB
E_III
I_2
E_IV E_V
I_3
AA
BB
I_4 I_5
AB
E_VI
MATERIAL Y MÉTODOS
1) EXTRACCIÓN ADN
ADN
Tejido
2) PCR DEL GEN EN ESTUDIO
1
2
PCR
ADN
3
Electroforesis productos PCR
OBJETIVO A CONSEGUIR
Seleccionar plantas por su genotipo
Marcadores moleculares
Caracteres cuantitativos
Peso uva
Tamaño planta
Peso semilla
...
Asociación entre marcadores
moleculares y caracteres
cuantitativos
QTL
Programa de selección asistida por marcadores (MAS)
1) DETERMINACIÓN DE GENOTIPOS
Alelo 1: 800 pb
Alelo 2: 900 pb
11
22
12
Genotipo 11: 800/800 pb
Genotipo 22: 900/900 pb
Genotipo 12: 800/900 pb
2) HOJA DE CÁLCULO
2) HOJA DE CÁLCULO
2) HOJA DE CÁLCULO
3) ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS
3.1 Análisis de la varianza (ANOVA)
Variable independiente
(VI)
??
Variable dependiente
(VD)
(Genotipos)
(Talla y peso)
H0: la medias poblacionales son iguales
_
x (VD) Individuos AA
=
_
x (VD) Individuos BB
=
_
x (VD) Individuos AB
Varianza de las medias inter-grupo
F=
Varianza de las medias intra-grupo
p<0’05
Rechazar H0
Existe diferenciación de los grupos por la VD, por lo que, los
genotipos no son independientes de la talla y el peso
p>0’05
No rechazar H0
No existe diferenciación de los grupos por la VD, por lo que,
los genotipos son independientes de la talla y el peso
3) ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS: STATGRAPHICS 5.1
3.1 Creación del archivo de datos
3) ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS: STATGRAPHICS 5.1
3.1 Creación del archivo de datos: DEFINIR VARIABLES
3) ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS: STATGRAPHICS 5.1
3.1 Creación del archivo de datos: DEFINIR VARIABLES
3) ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS: STATGRAPHICS 5.1
3.1 ANOVA DE UN FACTOR
3) ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS: STATGRAPHICS 5.1
3.1 VARIABLE DEPENDIENTE Y FACTOR
3) ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS: STATGRAPHICS 5.1
3.1 RESULTADOS: TABLAS Y GRÁFICOS