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TÍTULO DEL PROYECTO: Estudio de fenómenos de co-adaptación celular emergente en modelado de crecimiento tumoral CLASE DE PROYECTO: Investigación y Desarrollo DIRECTOR: José Santos Reyes (Despacho 403, [email protected]) y Ángel Monteagudo BREVE DESCRIPCIÓN: Este proyecto usará un modelado del crecimiento tumoral en sistemas multi-celulares. El crecimiento tumoral se puede categorizar como un comportamiento emergente como consecuencia de las interacciones locales entre las células y su entorno inmediato. Por ello, se usarán métodos de Vida Artificial [3] para el modelado del comportamiento emergente. El estado de cada célula dependerá, en el modelado, de una serie de “rasgos característicos principales” asociados al cáncer [1], que definen el estado de cada célula y su comportamiento mitótico. Para modelar ese estado de cada célula se usará un Autómata Celular (AC) [2][3], que definirá los comportamientos de mitosis y apoptosis en cada célula, a partir de los rasgos característicos principales que la célula ha adquirido y de su propio entorno. Se experimentará en los siguientes objetivos: • • • • • Simulación de los rasgos característicos del cáncer y de sus parámetros definitorios, todos ellos relacionados con el ciclo de vida celular. Definición de las reglas básicas del AC que determinan qué comportamiento (básicamente mitosis y apoptosis) realiza cada célula ante una situación determinada por su propio estado y por el entorno y el estado de las células vecinas. Modelado del efecto de eliminación de células cancerosas, resultado de diferentes tratamientos. Modelado del efecto de las células madre del cáncer en el crecimiento. Si una célula madre de este tipo está presente, se replicará con sus rasgos característicos adquiridos. Modelado del efecto del sistema inmune sobre las células cancerosas y modelado de la adquisición de resistencia de las células cancerosas a las células del sistema inmune. Estudio de la co-evolución entre células sanas y cancerosas a lo largo del tiempo. Implementar un entorno software que incorpore: parámetros definitorios de los ACs, parámetros asociados a los rasgos característicos y un módulo de visualización 3D de la evolución en el tiempo del sistema multi-celular, que ayude al usuario a poder experimentar con los efectos de todos los parámetros definitorios. [1] Hanahan, D. and Weinberg, R.A. (2000), “The hallmarks of cancer”, Cell, 100:57-70. [2] Ilachinski,A. (2001) Cellular automata. A discrete universe. World Scientific. [3] Santos. J. (2007), Vida artificial. Realizaciones computacionales. Servicio de publicaciones de la Universidad de A Coruña, A Coruña - Spain. Programación: C# (C Sharp).