Download Simulación y métodos computacionales de física estadística

Títulación: Máster en Física de la Materia Condensada y
Nanotecnología
Órgano responsable: Dpto. de Física (UMU)
Nombre Asignatura:
Simulación y métodos computacionales de física
estadística
Tipo: Optativa
Curso
Créditos ECTS: 4
Trimestre 2b
Horas totales estimadas de trabajo del estudiante: 110
Horas de docencia teórica: 15
Horas de prácticas: 20
Horas de trabajo personal y otras actividades: 75
Nombre del profesor/es que imparte/n la asignatura: (si hay un
coordinador, indicar su nombre)
Rafael Garcia Molina (coordinador), Miguel Ortuño Ortín
Objetivos, destrezas y competencias que se van a adquirir:
Adquirir un conocimiento de las herramientas básicas en la simulación
numérica de procesos físicos, sobre todo de las más útiles en el estudio de
la materia condensada, tales como Montecarlo y Dinámica molecular.
Prerrequisitos para cursar la asignatura:
Los correspondientes a la inscripción en el máster, así como conocimientos
de Fortran y programas de representación gráfica.
Contenido (breve descripción de la asignatura):
Principios básicos de la simulación. Números aleatorios. Método de
Montecarlo. Dinámica molecular. Condiciones de contorno periódicas;
efectos de tamaño finito.
Dinámica molecular. Potenciales de interacción. Algoritmos para resolver
las ecuaciones del movimiento. Vibraciones moleculares
Método de Montecarlo. Algoritmo de Metrópolis. Modelo de Ising. Paso de
partículas a través de la materia.
Percolación. Fractales. Transiciones de fase. Exponentes críticos. Relación
con el camino aleatorio
Metodología docente: docencia teórica en aula; trabajo práctico de
simulación por ordenador en microaula; hojas de problemas para los
alumnos.
Tipo de evaluación: (exámenes/ trabajos/ evaluación continua)
Evaluación continua, incluyendo hojas de problemas y presentación de un
trabajo práctico de simulación computacional más avanzado que los
desarrollados en la microaula.
Idioma en que se imparte: castellano/inglés
Observaciones:
PROGRAMA DETALLADO DE LA ASIGNATURA
Principios básicos de la simulación
Números aleatorios
Método de Montecarlo
Dinámica molecular
Condiciones de contorno periódicas; efectos de tamaño finito
Dinámica molecular
Potenciales de interacción
Algoritmos para resolver las ecuaciones del movimiento
Vibraciones moleculares
Método de Montecarlo
Algoritmo de Metrópolis
Modelo de Ising
Paso de partículas a través de la materia
Percolación
Fractales
Transiciones de fase. Exponentes críticos
Relación con el camino aleatorio