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Manuel Miguel Ramos Álvarez
Seminario sobre Análisis aplicado a Fisilogía Comportamiento
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ANÁLISIS DE DATOS APLICADO A LA INVESTIGACIÓN FISOLÓGICA DEL COMPORTAMIENTO
1.- Introducción al uso de paquetes estadísticos para el análisis de datos en las ciencias
comportamentales.
1.1. Creación de un fichero de datos.
1.2. Descripción de los principales módulos especializados de análisis.
1.3. El manejo del paquetes en sistema Windows. Los menús y las funciones
principales.
1.4. Creación de un fichero de resultados.
2.- Análisis de varianza multivariado -MANOVA-. Variantes lambda de Wilks y raíz
característica de Roy.
2.1. Introducción. La aproximación multivariada frente a la univariada (ó clásica).
2.2. Análisis de diseños que incluyen mas de una variable dependiente.
2.3. Aproximación multivariada al análisis de los diseños de medidas repetidas (ó intrasujetos).
3.- Análisis no paramétrico.
3.1.Introducción. Técnicas no paramétricas frente a las paramétricas.
3.2. Diseños de medida única (ó entre-grupos).
3.2.1.Análisis global mediante la prueba de Kruskal-Wallis para k muestras
independientes.
3.2.2. Análisis detallado mediante la prueba U de Mann-Whitney para 2
muestras independientes.
3.3. Diseños de medidas repetidas (ó intra-sujetos).
3.3.1.Análisis global mediante la prueba de Firedman para k muestras
relacionadas.
3.3.2.Análisis detallado mediante la prueba de Wilcoxon para 2 muestras
relacionadas.
UNIVERSIDAD DE GRANADA
FACULTAD DE PSICOLOGÍA
DEPARTAMENTO DE PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL
Y FISIOLOGÍA DEL COMPORTAMIENTO.
ABRIL DE 1997
Manuel Miguel Ramos Álvarez
Seminario sobre Análisis aplicado a Fisilogía Comportamiento
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Bibliografía
Para el bloque de Análisis Multivariante.
1. Arnau, J (1990). Diseños Experimentales Multivariables. Madrid: Alianza Psicológica.
2. Batista, J.M. y Martínez, M.R. (1989). Análisis Multivariante. Análisis de Componentes
Principales. Barcelona: Editorial Hispano Europea, colección ESADE.
3. Domènech, J.M. y Riba, M.D. (1985). Métodos Estadísticos. Modelo Lineal de Regresión.
Barcelona: Herder.
4. Dunteman, G.H. (1984). Introduction to Multivariate Analysis. Beverly Hills: SAGE
publications.
5. Escotet, M.A. (1980). Diseño Multivariado en Psicología y Educación. Barcelona: CEAC.
6. Giri, N.C. (1996). Multivariate Statistical Analysis. New York: Marcel Dekker.
7. Keppel, G. and Zedeck, S. (1989). Data Analysis for Research. Analysis of variance and
multiple regression/ correlation approaches. New York: Freeman and Company.
8. Keren, G. and Lewis, Ch. (1993). A Handbook for Data Analysis in the Behavioral
Sciences. Vol 1 and 2. Hove: Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-1314-4
(paperback).
9. Pascual, J.; García, J.F. y Frías, M.D. (1995). El Diseño y la Investigación Experimental en
Psicología. Valencia: CSV.
10. Rencher (1995). Methods of Multivariate Analysis. John Wiley & Sons.
11. Riba, M.D. (1990). Modelo Lineal de Análisis de Varianza. Barcelona: Herder.
12. Tabachnik, B.G. y Fidell, L.S. (1989). Using multivariate statistics. New York: Harper
Collins.
13. Wickens, T.D. (1994). The Geometry of Multivariate Statistics. Hillsdale, NJ.: Lawrence
Erlbaum Associates.
Para el bloque de Análisis no paramétrico.
1. San Martín, R. y Pardo, A. (1989). Psicoestadística. Contrastes paramétricos y no
paramétricos. Madrid: Pirámide.
2. Siegel, S. (Original en inglés, 1970; 5ª Edición, 1994). Estadística No Paramétrica.
México: Trillas.
UNIVERSIDAD DE GRANADA
FACULTAD DE PSICOLOGÍA
DEPARTAMENTO DE PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL
Y FISIOLOGÍA DEL COMPORTAMIENTO.
ABRIL DE 1997
Manuel Miguel Ramos Álvarez
Seminario sobre Análisis aplicado a Fisilogía Comportamiento
ESTADÍSTICOS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE.
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Lambda de Wilks y aproximación F de Rao.
Traza de Pillai-Bartlett.
Raíz característica (máxima) de Roy.
T2 de Hotelling-Lawly y Traza Hotelling-Lawly generalizada. Aproximación χ2 de Tiku.
CLASIFICACIÓN DE LAS PRUEBAS DE ANÁLISIS NO PARAMÉTRICO.
DISEÑOS DE MEDIDA ÚNICA (Ó ENTRE-GRUPOS Ó K MUESTRAS INDEPENDIENTES).
1. Análisis global.
• Kruskal-Wallis ANOVA,
• Median test
2. Análisis detallado.
• U de Mann-Whitney.
• Kolmogorov-Smirnov
• Wald-Wolfowitz
DISEÑOS DE MEDIDAS REPETIDAS (Ó INTRA-SUJETOS Ó K MUESTRAS RELACIONADAS).
1. Análisis global.
• Friedman test
2. Análisis detallado.
• Sign test,
• Wilcoxon matched pairs test
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Manuel Miguel Ramos Álvarez
Seminario sobre Análisis aplicado a Fisilogía Comportamiento
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DESCRIPCIÓN DE LOS FICHEROS UTILIZADOS EN LOS EJEMPLOS.
El fichero SEMINAR.DOC contiene el programa del seminario, escrito en el procesador
WORD 6.0 de Windows (SEMINAR.WP5 para leerlo con Word Perfect 5.1)
Ficheros de datos:
Ejem1mx.txt
Ejem1mx.sta
Fichero que contiene los datos básicos en código ASCII., para manejarlos con
cualquier programa de análisis.
Variación del fichero original para ilustrar la problemática de la violación
supuestos.
Como “Ejem1mx.txt” pero creado con el programa STATISTICA 5.0
Ejem2mx.sta
Como “Ejem2mx.txt” pero creado con el programa STATISTICA 5.0
Ejem2mx.txt
Ficheros de resultados:
Resmvar1.rtf
Resnpar1.rtf
Fisiolmx.xls
Fichero que contiene los resultados de los diferentes análisis multivariados
ilustrados en el Módulo 2. Está en formato Texto Enriquecido (.rtf), para que se
pueda leer con cualquier procesador de texto como por ejemplo Word Perfect.
Fichero que contiene los resultados de los diferentes análisis no paramétricos
ilustrados en el Módulo 3. Está en formato Texto Enriquecido (.rtf), para que se
pueda leer con cualquier procesador de texto como por ejemplo Word Perfect.
Fichero que contiene un resumen del análisis de los ejemplos utilizados a
través de todo el seminario, con objeto de facilitar la interpretación de los
diferentes resultados. Está creado con la hoja de cálculo EXCEL 6.0 de
Windows