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OBJETIVOS
DIDÁCTICOS
ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL
– Conocer los parámetros estadísticos más usuales de las distribuciones unidimensionales: media, varianza y desviación típica.
– Reconocer los conceptos de variable estadística bidimensional y distribución bidimensional.
– Construir tablas simples y tablas de doble entrada para representar los datos de una
distribución estadística bidimensional.
– Interpretar y clasificar diferentes tipos de diagramas de dispersión según el grado de
dependencia.
– Analizar la correlación lineal de una distribución bidimensional indicando si es positiva
o negativa y si es fuerte o débil.
– Determinar el centro de gravedad y la covarianza de una distribución estadística bidimensional.
– Calcular el coeficiente de correlación lineal de Pearson para estudiar la dependencia
entre dos variables.
– Obtener las rectas de regresión que mejor se ajustan a la nube de puntos de una distribución bidimensional.
– Utilizar la calculadora para analizar distribuciones bidimensionales.
– Distribuciones unidimensionales.
CONTENIDOS
– Cálculo de la media, la varianza y la desviación típica en distribuciones unidimensionales.
– Distribuciones bidimensionales.
– Construcción de tablas simples y tablas de doble entrada para organizar los valores
de la distribución bidimensional.
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– Tipos de diagramas de dispersión.
– Interpretación de diagramas de dispersión.
– Correlación.
– Diferenciación entre correlación lineal y correlación no lineal.
– Dependencia funcional lineal.
– Centro de gravedad.
– Determinación de la covarianza de una distribución bidimensional a partir de los datos
de una tabla de doble entrada.
– Relación entre la covarianza y la correlación.
– Cálculo del coeficiente de correlación lineal.
– Rectas de regresión.
– Determinación de la recta de regresión de Y sobre X y la recta de regresión de Y sobre X.
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– Aplicación de las rectas de regresión para realizar estimaciones de valores de las variables.
– Posición de las rectas de regresión.
– Utilización de la calculadora para realizar cálculos estadísticos.
– Valoración de la estadística para analizar fenómenos o procesos del entorno inmediato.
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CRITERIOS DE
EVALUACIÓN
ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL
– Comprobar que el alumno o la alumna diferencia entre distribuciones unidimensionales y bidimensionales.
– Evaluar que si saben calcula la media, la varianza y la desviación típica de una distribución unidimensional.
– Confirmar que los alumnos y las alumnas saben organizar e interpretar valores representados en tablas simples y de doble entrada.
– Comprobar si el alumnado conoce los diferentes tipos de diagramas de dispersión e
interpretar el grado de dependencia de cada uno.
– Evaluar si diferencian entre correlación lineal y correlación no lineal, correlación positiva o negativa y correlación débil o fuerte.
– Verificar que las alumnas y los alumnos saben calcular el centro de gravedad y la covarianza de una distribución bidimensional.
– Evaluar si el alumnado conoce el procedimiento de cálculo del coeficiente de correlación lineal de Pearson.
– Constatar que las alumnas y los alumnos saben obtener las rectas de regresión de
una distribución bidimensional.
– Comprobar que saben aplicar las rectas de regresión a la estimación de valores que
no están en la nube de puntos de la distribución.
– Evaluar los conocimientos, la precisión y el interés adquiridos y mostrados en la realización de estudios estadísticos con distribuciones bidimensionales.
– Verificar que el alumnado sabe utilizar la calculadora para obtener diferentes parámetros estadísticos.
– Competencia en comunicación lingüística: Se trabaja a través de las actividades
en las que el alumnado debe calcular o interpretar parámetros estadísticos y expresar
las conclusiones de forma oral o escrita.
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– Competencia social y científica: Se incluye en tanto que se suscita la discusión entre el alumnado de las conclusiones que pueden extraerse de los estudios estadísticos realizados.
– Competencia en autonomía e iniciativa: Se desarrolla en las actividades en las que
las alumnas y los alumnos deben aplicar criterios de clasificación de diagramas de
dispersión.
– Competencia para aprender a aprender: Se practica mediante la perseverancia en
la aplicación de procedimientos de cálculo de los parámetros estadísticos bidimensionales introducidos.
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COMPETENCIAS
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