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OPTIMIZACIÓN EVOLUTIVA MULTI-OBJETIVO: TENDENCIAS ACTUALES Y FUTURAS Carlos A. Coello Coello Resumen La optimización evolutiva multi-objetivo se refiere al uso de algoritmos bio-inspirados para resolver problemas con dos o más funciones objetivo. Originada en 1985, esta disciplina ha tenido un crecimiento meteórico y ahora enfrentamos las primeras consecuencias del mismo, pues muchos investigadores jóvenes tienen la percepción de que la disciplina se ha tornado un tanto hostil para los recién arribados. El tema central de esta charla es intentar responder a la pregunta: ¿se seguirá haciendo investigación en optimización evolutiva multi-objetivo durante los próximos años? Buscando responder esta importante pregunta, se proporcionará un análisis crítico de algunos de los temas que actualmente concentran más la atención de los investigadores de esta Área. Posteriormente, se describirán otros temas que lucen muy prometedores a futuro, por representar retos importantes y no triviales de investigación, y que bien podrán mantener activa esta disciplina durante un buen número de años. Esto busca reforzar la hipótesis de que si nos enfocamos a diversificar más las temáticas en las que se trabajan dentro de esta disciplina, el área se puede mantener activa durante un periodo importante de tiempo.