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INSTITUTO SUPERIOR PRIVADO PERUANO DE SISTEMAS SISE
CARRERA PROFESIONAL DE COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA
I. DATOS INFORMATIVOS
Carrera
Especialidad
Curso
Código
Ciclo
Requisitos
Duración
Horas Semana
Versión
: COMPUTACIÓN E INFORMATICA
: Ingeniería de Software
Ingeniería de Redes y Comunicaciones
: Administración de Bases de Datos II
: T-INF129
: Cuarto
: T-INF127 (Administración de Base de Datos I)
: 12 Semanas
: 06 horas
: v.0509
II. SUMILLA
Este curso enseña a los alumnos a implementar una solución de Analysis Services en una
organización. Como usar las herramientas de desarrollo de Analysis Services para crear una
base de datos de Analysis Services y un cubo de OLAP, y como usar las herramientas de
administración y gestión de Analysis Services para gestionar una solución de Analysis
Services.
III. OBJETIVOS
A. General
Al finalizar el curso, el alumno utilizarán Business Intelligence Development Studio
para desarrollar e implementar proyectos de Analysis Services, y usarán SQL Server
Management Studio para administrar las bases de datos de Analysis Cervices para
las que se ha creado una instancia desde estos proyectos.
B. Específico
Implementar y administrar Microsoft SQL Analysis Services en su organización
Conocer las características del análisis multidimensional y la generación de cubos
OLAP.
Utilizar Expresiones multidimensionales (MDX), Indicadores de rendimiento (KPI)
para mejorar informes y análisis
IV. CONTENIDOS
SEMANA 1: Definir vistas en Analysis Services
 Sesión 1.
1. Crear un proyecto de Analysis Services
 Sesión 2, 3.
Laboratorio
1. Definir un origen de datos
2. Definir una vista de origen de datos
3. Modificar los nombres de tabla predeterminados
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SEMANA 2: Definir e implementar un Cubo
 Sesión 1.
1. Definir un cubo
2. Revisar las propiedades de cubo y dimensión
 Sesión 2, 3.
Laboratorio
1. Implementar un proyecto de Analysis Services
2. Examinar el cubo implementado
SEMANA 3: Modificación de medidas, atributos y jerarquías.
 Sesión 1.
1. Modificar medidas
2. Modificar la dimensión Customer
 Sesión 2, 3.
Laboratorio
1. Modificar la dimensión Time
2. Modificar la dimensión Product
3. Ver los cambios en el Diseñador de cubos
SEMANA 4: Definir propiedades de dimensiones y de atributos avanzados
 Sesión 1.
1. Usar una versión modificada del proyecto Tutorial de Analysis Services
2. Definir propiedades de atributo primario en una jerarquía de elementos primarios y
secundarios
 Sesión 2, 3.
Laboratorio
1. Agrupar miembros de atributo automáticamente
2. Ocultar y deshabilitar jerarquías de atributo
3. Ordenar los miembros de atributo en función de un atributo secundario
4. Especificar relaciones de atributo entre los atributos de una jerarquía definida por el
usuario
5. Definir las propiedades de miembro desconocido y de procesamiento de valores NULL
SEMANA 5: Definir relaciones entre dimensiones y grupos de medida
 Sesión 1.
1. Definir una relación referenciada
 Sesión 2, 3.
Laboratorio
1. Definir una relación de hechos
2. Definir una relación de varios a varios
3. Definir la granularidad de las dimensiones en un grupo de medida
SEMANA 6: Definir los cálculos
 Sesión 1.
1. Definir miembros calculados
 Sesión 2, 3.
Laboratorio
1. Definir conjuntos con nombre
2. Definir asignaciones con ámbito mediante comandos de secuencias de comandos
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SEMANA 7: Definir indicadores clave de rendimiento (KPI)
 Sesión 1.
1. Definir KPI
2. Examinar KPI
 Sesión 2, 3.
Laboratorio
1. Uso del KPI.
SEMANA 8: Definir las acciones
 Sesión 1.
1. Aplicar una acción de obtención de detalles
 Sesión 2, 3.
Laboratorio
1. Definir y aplicar acciones en el proyecto de Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
(SSAS)
2. Definir y examinar perspectivas
SEMANA 9: Definir perspectivas, traducciones y funciones administrativas
 Sesión 1.
1. Definir y examinar traducciones
 Sesión 2, 3.
Laboratorio
1. Conceder permisos para Procesar base de datos
2. Aplicar Funciones de Seguridad para tareas Administrativas
SEMANA 10: Semana de Regularización
SEMANA 11: Semana de Exámenes Finales
SEMANA 12: Semana de Exámenes Sustitutorios
V. EVALUACIÓN
La ponderación de evaluaciones será:
PRACTICO
Evaluación Aplicativa - EA
Evaluación Continua - EC
TEORICO
Evaluación Teórica * - ET
ACTITUDINAL
Asistencias – AS
Participación en Clases - PCL
Total
Porcentajes
35 %
15 %
40 %
3%
7%
100 %
* Es el promedio de las evaluaciones teóricas (mínimo 1).
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La formula de evaluación será:
VI.
[ 0.35(EA) + 0.15(EC) + 0.40(ET) + 0.03(AS) + 0.07(PCL) ]
BIBIOGRAFÍA
Diseño Y Administración De Bases De Datos / Abelló Gamazo,
Albert; Rollón Rico, Emma; Rodríguez González, M. Elena (Ediciones
UPC) / 2006.
Fundamentos De Bases De Datos / 5ª Edc./ Silberschatz, Abraham;
Korth, Henry F. & Susarshan. / 17-02-2006
Tecnología Y Diseño De Bases De Datos./ PIATTINI, M., y OTROS
(Editorial Ra-ma) / 11 -2006
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