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Transcript
Predictivo en motores eléctricos:
espectros de corriente
Su colaborador para la implantación de
métodos de gestión de mantenimiento

PREDICTIVO EN MOTORES ELÉCTRICOS. ESPECTROS DE CORRIENTE.
Cuando una planta industrial tiene muchos motores en servicio, pueden aplicarse varias
tecnologías para controlar su estado de deterioro o condición operativa.
En función del ensayo que se aplique al motor (en funcionamiento o parado), se puede
hacer una clasificación de los siguientes tipos de análisis aplicables:
ANÁLISIS ESTÁTICOS:

Medida de la resistencia (Megohmios) en aislantes.

Medida de la resistencia (Ohmios) en conductores.

Medida de la inductancia (Mili henrios).

Medida de la capacitancia (Microfaradios).

Medida del índice de polarización.
ANÁLISIS DINÁMICOS:

Análisis de espectros de vibración.

Análisis de espectros de corriente.
El análisis de vibración en los motores eléctricos se ha desarrollado con el auge experimentado en el mantenimiento predictivo, que ha ido acompañado de un gran desarrollo
de todas las tecnologías predictivas aplicables a este tipo de máquinas.
Tanto los motores de corriente alterna como continua tienen focos de vibración de
origen eléctrico muy característicos de este tipo de máquinas.
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
ALCANCE DE LOS TRABAJOS:
Creación y/o ampliación de la base de datos técnica (configuración del espectro de
corriente para cada motor).
Toma de lecturas. Las medidas de corriente se pueden tomar en cualquiera de las
fases, bien en los cables del motor (a veces no es posible), bien en el transformador
de medida de intensidad o bien en el cuadro de control de motores.
Análisis de espectros de corriente y suministro de informes con recomendaciones y
acciones paliativas.

Las medidas de vibración y de corriente pueden estar mezcladas en la misma ruta de
colección de datos para agilizar su adquisición (nosotros preferimos de todas formas
tomar las lecturas de corriente en el cuadro de control de motores dentro de una
nueva ruta). En cualquier caso estas dos medidas se almacenan en la misma base de
datos ampliando el histórico del motor y nos darán más información para establecer
el estado global del mismo.
Algunos de los defectos que podemos identificar son:
Barras rotas en la jaula del rotor.
Rotura de anillos de cortocircuito.
Defectos en el bobinado.
Defectos en las cajas de bornas. Conexiones flojas.
Fallo de contacto entre barras y anillos.
Inicio de fallo en el asilamiento del bobinado del estator.
Etc.
“ La gran ventaja del análisis de espectros de corriente para motores es que se
realiza con el mismo en marcha tomando la lectura de corriente en una de las
fases.”.
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