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Manejo Nutricional de Hatos de Ganado en Sistemas Doblepropósito en Venezuela Roberto Blake y Charles Nicholson Cornell University Objetivos Evaluar estrategias alternativas de manejo nutricional para hatos de ganado en sistemas doble-propósito Simular los impactos de disponibilidad alternativa de recursos de finca Evaluar cambios en la rentabilidad como resultado de cambios en los precios de productos y costos de insumos Métodos Modelo multi-periódico de programación lineal 6 períodos: 3 de lluvias, 3 de secas Determinístico (sin riesgo) Finca representativa de la región Región Sur del Lago (Maracaibo) Región calurosa y húmeda—inundaciones Humedad del suelo no limita el crecimiento de plantas durante el año Región del estudio Sur del Lago Características de fincas (n =22) Característica Promedio Área de terreno, ha 367 Vacas 261 Leche vendida kg/vaca/d 7 Carga animal, UA/ha 1.5 Tasa de nacimientos, %/año 71 Fincas que fertilizan, % 59 Fincas que suplementan dietas, % 77 Actividades del modelo (variables) Número de animales (3 grupos de vacas, 4 otros) Forrajes (gramíneas, 2 especies) Alimentos comprados Mobilización y reemplazo de tejidos corporales Concentrado, melaza, urea, yuca (raíz) Tejidos grasos y no grasos en vacas Mano de obra contratado, fertilizante, herbicida Ventas de leche y animales Restricciones del modelo: nutritionales Requerimientos de EM Requerimientos de PM Capacidad del consumo de FDN Capacidad del consumo de MS FDN mínimo como proporción de la dieta Contenido de N de alimentos alternativos Mobilización y reemplazo (balance) de tejidos Restricciones: balance de tejidos para vacas (MERLLt*)(COWLLt) ≤ MEf*F + MEs*S + METLLt (MERLGt*)(COWLGt) + METLGt ≤ MEf*F + MEs*S (MERDGt*)(COWDGt) + METDGt ≤ MEf*F + MEs*S METxx = ME de, o para, tejidos grasos catabolizados (ATt)(ELL)(COWLLt) ≤ METLLt METLLt*RF*(ELG/ELL) ≤ METLGt METLLt*(EDG/ELL) - METLGt*(EDG/ELG) ≤ METDGt Exx = eficiencia del uso de tejidos mobilizados o reemplazados RF = factor de reemplazo Restricciones, continuación Área total de finca (350 ha) Terreno con pastos tolerantes a alta humedad (140 ha) Capacidad total de suplementación Estructura del hato Número constante de vacas, recría Transferencias (cadena animal por edad menos mortalidad) Ventas de animales consistente con la cadena por edad Uso de insumos: fertilizante herbicida, mano de obra Fuentes de datos Valores de alimentos: el modelo CNCPS (adaptado al trópico) Requerimientos animales: el CNCPS (adaptado) Composición química de la literatura Descripción animal de las fincas, literatura Los requerimientos dependen de la dieta Viola la típica suposición PL de coeficientes técnicos Proceso iterativo entre el PL y el CNCPS Consumo de MS: CNCPS (adaptado) Fuentes de datos, continuación Coeficientes de mobilización/reemplazo de tejidos: CNCPS, NRC, otra literatura Descripción de terreno: encuesta (Holmann) Descripción animal: encuesta Mano de obra: encuesta, literatura Uso de fertilizante y herbicida: encuesta, literatura Costos de insumos: encuesta, literatura Precios de leche y carne: encuesta, visitas a fincas Escenarios Línea base (uso observado, forraje y concentrado) Concentrado óptimo Alimentos alternativos Usos de yuca, melaza y urea permitidos Mano de obra restringida Uso diferente a la línea base permitida Límite en el uso de mano de obra—igual al promedio observado Cambios en la política de precios Aumentos en los precios de todos los insumos y en leche Evaluación del modelo: comparación con lo observado Carga animal, UA/ha Rendimiento de leche, kg/ha/año Promedio, encuesta 1.64 1,354 DE, encuesta 0.70 558 0.86 - 4.07 338 - 2,571 2.33 2,138 Rango, encuesta Modelo PL (base) Resultados: Tamaño del hato Suplementar más permite un hato más grande; mano de obra es limitante 700 600 Vacas 500 400 300 200 100 0 Escenario Base CO AA MOR Resultados: Uso de tierra Exceso de forraje en las ´secas´; alimentos alternativos incrementa el uso de tierra 400 350 300 ha 250 200 150 100 50 0 Lluvias Seca Lluvias Base CO Seca AA MOR Lluvias Seca Resultados: dietas en lluvias para vacas lactantes en balance energético negativo Suplementar más fue óptimo; melaza-urea mejor que concentrado 12 MS, kg/d 10 8 6 4 Yuca no fue óptimo 2 0 Forraje Concentrado Melaza Base CO Urea AA Yuca Resultados: uso de tejidos grasos en lluvias Mobilizar tejido es óptimo; suplementar reduce la mobilización tejidos grasos, kg 60 50 40 30 20 10 0 Mobilización Reemplazo vacas lactantes Base CO AA Reemplazo vacas no lactantes Resultados: medidas financieras Suplementar más aumentó el margen neto; melaza-urea mejor que concentrado 25 million Bs 20 15 10 5 0 Ingresos Costos variables Base CO AA MOR Margen neto Resultados: fuentes de ingreso Restringir la mano de obra aumenta la venta de carne; cambios de política aumentan las ventas de leche 90 % de ingresos totales 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Leche Base Carne de res CO AA MOR CPP Resumen Modelaje por PL puede ser una herramienta útil para evaluar tecnologías alternativas. Estratégias de manejo nutricional Análisis holístico de fincas (permite cambios en la reserva de animales) La integración de modelos biológicos (CNCPS) con los modelos económicos (PL) es frecuentemente apropiado. ¿Cuáles restricciones son importantes? Satisfacer los requierimientos de EM siempre fue limitante Resumen (2) Existen interacciones importantes entre el uso de tierra, composición del hato, nivel de suplementación y la dinámica de tejidos corporales Mobilizar y reemplazar tejidos es óptimo Difícil de pronosticar lo óptimo sin el modelo PL El uso de recursos alimenticios locales fue óptimo Depende de las condiciones locales (costos)