Download Procesamiento Y Analisis En Linea Olap

Contenido
 Definiciones y Conceptos OLAP.
 Tipos de sistemas OLAP
ROLAP
 MOLAP
 HOLAP
Comparaciones
 ROLAP
 MOLAP
 HOLAP
Utilidades de OLAP
Beneficios de OLAP
Requerimientos funcionales de los sistemas OLAP.
Operadores para el manejo de cubos de datos.
Utilización de herramientas para OLAP.
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Definiciones y Conceptos OLAP
OLAP (procesamiento analítico en línea / On-Line
Analytical Processing) es una solución utilizada en la
Inteligencia de negocios cuyo objetivo es agilizar la
consulta de grandes cantidades de datos para extraer
algún tipo de información útil.
Tipos de Sistemas OLAP
1. ROLAP (Procesamiento Analítico
Relacional en Línea).
Tipos
2. MOLAP (procesamiento Analítico
multidimensional en Línea).
3. HOLAP (Procesamiento Analítico
Híbrido en Línea).
ROLAP
 Son sistemas en los
cuales los datos se
encuentran
almacenados en una
base de datos
relacional.
Ventajas
Desventajas
Seguridad e
integridad en la
base de datos.
Consultas más
lentas.
Escalable para
grandes
volúmenes.
Construcción
cara.
Los datos pueden
ser compartidos
con aplicaciones
SQL.
Cálculos limitados
a las funciones de
las bases de datos.
Estructura más
dinámica.
MOLAP
 En estos sistemas los
datos se encuentran
almacenados en una
estructura de datos
multidimensional.
Ventajas
Desventajas
Mayor
rendimiento en el
procesamiento de
consultas.
Tamaño limitado
para la
arquitectura del
cubo.
Posibilita hacer
cálculos más
complicados.
No puede acceder
a datos que no
están en el cubo.
No puede explotar
el paralelismo las
bases de datos.
HOLAP
 En estos sistemas mantienen los registros detallados
en la base de datos relacional, mientras que los datos
resumidos o agregados se almacenan en una base de
datos multidimensional separada.
Comparaciones
ROLAP
 Los datos son accedidos
directamente desde el
Datawarehouse u otra fuente
de datos relacional y no son
almacenados por separado.
MOLAP
 Los datos son precalculados y
luego son almacenados en
cubos de datos
multidimensionales.
Comparaciones
HOLAP
 Mantiene los volúmenes de datos mas grande en la base de datos
relacional y las agregaciones en una base de datos MOLAP
separada.
Utilidades de OLAP
 Tienen acceso a grandes cantidades de datos.
 Analizan las relaciones entre muchos tipos de
elementos empresariales.
 Involucran datos agregados.
 Comparan datos agregados a través de periodos
jerárquicos.
Utilidades de OLAP
 Presentan datos en diferentes perspectivas.
 Involucran cálculos complejos entre elementos de
datos.
 Pueden responder con rapidez a consultas de usuarios.
Beneficios de OLAP
 Es de fácil uso y acceso flexible para los usuarios.
 Los datos están organizados en diferentes
dimensiones, lo que permite un mejor análisis.
 Permite encontrar la historia en los datos.
 Genera ciertas ventajas competitivas.
Requerimientos Funcionales de los
Sistemas OLAP
 Construir un Datawarehouse y/o Datamart.
 Uso de herramientas de Almacenamiento (bases de
datos multidimensionales), Herramientas de
Extracción y Colección, Herramientas para Reportes de
Usuario Final y Herramientas para Análisis
Inteligentes.
Requerimientos Funcionales de los
Sistemas OLAP
 Un servidor que sea altamente escalable.
 Un segundo servidor para las herramientas de consulta
de datos.
Operadores para el manejo de
cubos de datos
Operadores
1. CUBE
2. ROLLUP
3. DRILLDOWN
4. GROUPING SETS
5. SLICE (Rebanada)
6. PIVOT
7. Dado
8. Ascenso
9. Descenso
Utilización de Herramientas para
OLAP
Gracias por su Atención