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Inteligencia artificial
y sus aplicaciones
Grupo nº: 5
Introducción
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En la actualidad, se considera que la producción
puede estar muy apoyada en las nuevas
tecnologías, como es la inteligencia artificial, ya
sea como soporte para la toma de decisiones o
en la ayuda de labores.
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En este trabajo se presenta un análisis más a
fondo de la inteligencia artificial con sus
diferentes aplicaciones en la vida cotidiana y,
sobre todo, para las soluciones de problemas
relacionados con la ingeniería industrial.
¿Qué es la inteligencia artificial?

Se denomina inteligencia artificial a la parte de la
ciencia que se ocupa del diseño de sistemas de
computación inteligentes, es decir, sistemas que
exhiben las características que asociamos a la
inteligencia en el comportamiento humano.
Modelo
computacional
Intelecto
humano
Otras definiciones
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La IA es el arte de crear maquinas con capacidad de
realizar funciones que realizadas por personas requieren
de inteligencia. ( Kurzweil, 1990)
La IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras
realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen
mejor. (Rich, Knight, 1991).
La IA es la rama de la ciencia de la computación que se
ocupa de la automatización de la conducta inteligente.
(Lugar y Stubblefied, 1993).
La IA es el campo de estudio que se enfoca a la
explicación y emulación de la conducta inteligente en
función de procesos computacionales. (Schalkoff, 1990).
Todas las definiciones que se le da a la
inteligencia artificial están relacionadas
con la siguiente idea:
`` Desarrollo de métodos y algoritmos que
permitan a las computadoras comportarse
de modo inteligente ´´.
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Paradigmas de la I.A.
Redes neuronales
 Algoritmos genéticos
 Sistemas de lógica difusa
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Áreas y aplicaciones de la I.A.
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Procesamiento del lenguaje natural
Recuperación inteligente de la información
Sistemas expertos
Demostración automática de teoremas
Robótica
Programación automática
Problemas combinatorios y de planificación
Percepción
Aplicaciones y técnicas usadas
Dentro del enfoque de la ingeniería de la
inteligencia artificial, se clasifican las
técnicas que pueden ser usadas como
herramientas para solucionar diversos
problemas. Éstas pueden ser técnicas
básicas o tecnologías.
Aplicaciones en los sistemas
productivos
La incorporación de agentes de decisión
inteligente, redes neuronales, sistemas
expertos, algoritmos genéticos y autómatas
programables para optimización de sistemas de
producción es una tendencia activa en el
ambiente industrial de países con alto desarrollo
tecnológico.
Aplicaciones en la solución de
problemas específicos de
producción
Todo proceso industrial es evaluado por la
calidad de su producto final, esto hace de la
etapa de control de calidad una fase crucial del
proceso. Los mecanismos utilizados para
establecer la calidad de un producto varían
dependiendo de los parámetros que tengan
relevancia en el mismo.
Conclusión
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Los grandes avances de la I.A. aplicada a
sistemas de producción han hecho que
día a día la industria en su constante
búsqueda por mejorar su competitividad
logre dicho objetivo, pero a la vez se
desplaza gran cantidad de mano de obra
que lleva consigo un deterioro social.
Fin