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Servicio Clínica Médica
Centro Adherente a la Red
Cochrane Ibero Americana
Análisis de la Bibliografía aplicada
a la
Metodología de la Investigación
Diseños de Investigaciones de
Tratamiento
Prof. Dr. Hugo N. Catalano
Hospital Alemán - 2011
Servicio Clínica Médica
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Usted está encargado de realizar una Recomendación
para el tratamiento local de la Candidiasis Oral.
Una colega microbióloga le sugiere incluir el Violeta de
Genciana como una opción.
Usted conoce el tema porque un médico amigo le ha
comentado que es efectivo pero “tiñe” la lengua y las
mucosas, lo que lleva a que los pacientes no lo utilicen.
Se pregunta si habrá alguna dosis efectiva y sin este
efecto adverso.
Decide buscar información bibliográfica.....
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Diseños
¿Cómo construir el mejor?
Construir una Pregunta
Búsqueda de la bibliografía
Análisis Crítico de los Estudios
Resultados Importantes
Estimar Efecto para cada Resultado
Calidad de Evidencia para cada
Resultado
Calidad de Evidencia Global
Recomendación
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Adquirir la mejor información
Pregunta
P: Paciente con candidiasis oral
I: Violeta de Genciana
C: ???
O: ???
T: ???
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Adquirir la mejor información
Pregunta
P: Paciente que desea dejar de fumar
I: Violeta de Genciana
C: Distintas dosis
O: Efectos indeseables y Eficacia
T: Aleatorizado
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Diseños
¿Cómo construir el mejor?
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Análisis Crítico de los Estudios
Resultados Importantes
Estimar Efecto para cada Resultado
Calidad de Evidencia para cada
Resultado
Calidad de Evidencia Global
Recomendación
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Análisis Crítico de los Estudios
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Análisis Crítico de los Estudios
Calidad de Evidencia
Calidad
Definición
Alta
Mucha confianza en el Resultado encontrado
Moderada
Confiamos, pero el Resultado puede ser diferente
Baja
Limitada confianza en el Resultado
Muy Baja
Muy poca confianza, el Resultado puede ser diferente
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Calidad de Evidencia
Menor Sesgo - Verdad
Experiencia
Observaciones
ERC
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Menor Sesgo - Verdad
Alta
ERC
Observaciones
⊕⊕⊕⊕
Baja
⊕ 
Calidad de las pruebas que soportan los resultados
Evidencia Directa ó Indirecta
Riesgo de Sesgo - Diseño
Consistencia
Precisión
Sesgo de Publicación
Calidad de las pruebas que soportan los resultados
Evidencia Directa ó Indirecta
Riesgo de Sesgo - Diseño
Consistencia
Precisión
Sesgo de Publicación
¿Población de interés?
¿Intervención de interés?
¿Desenlaces de interés?
¿Población de interés?
¿Intervención de interés?
¿Desenlaces de interés?
SÍ
¿Población de interés?
¿Intervención de interés?
¿Desenlaces de interés?
SÍ
¿Población de interés?
¿Intervención de interés?
¿Desenlaces de interés?
SÍ
SÍ
¿Población de interés?
¿Intervención de interés?
¿Desenlaces de interés?
SÍ
SÍ
¿Población de interés?
¿Intervención de interés?
¿Desenlaces de interés?
SÍ
SÍ
¿Población de interés?
¿Intervención de interés?
¿Desenlaces de interés?
SÍ
SÍ
SÍ
Diseños
¿Cómo construir el mejor?
Construir una Pregunta
Búsqueda de la bibliografía
Análisis Crítico de los Estudios
Resultados Importantes
Estimar Efecto para cada Resultado
Calidad de Evidencia para cada
Resultado
Calidad de Evidencia Global
Recomendación
Calidad de las pruebas – Evidencia Directa o Indirecta
-0
Alta
Alta
⊕⊕⊕⊕
⊕⊕⊕⊕
Calidad de las pruebas que soportan los resultados
Evidencia Directa ó Indirecta
Riesgo de Sesgo - Diseño
Consistencia
Precisión
Sesgo de Publicación
Diseños - Riesgo de Sesgo
SESGO
Error o desviación sistemática en los resultados o inferencias.
Cualquier tendencia en la recolección, análisis, interpretación, publicación o
revisión de los datos que permita llegar a conclusiones que son sistemáticamente
diferentes de la verdad.
En estudios sobre eficacia en cuidados de salud, el sesgo puede provenir de
diferencias sistemáticas en los grupos que son comparados (sesgos de selección).
El cuidado provisto, o la exposición a otros factores aparte de la intervención de
interés (sesgo de seguimiento),
Retiro o exclusión de los pacientes entrados en el estudio (sesgo de exclusión)
Cómo son evaluados los resultados (sesgo de detección o de análisis).
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¿Población de interés?
Randomización
Experimental
¿Para qué
tanta
complicación?
Control
Finalización del estudio. Análisis de eventos
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Randomización
• Algunas intervenciones pueden “parecer”
beneficiosas aunque en determinadas situaciones no
lo son...
•Ejemplo: terapia de reemplazo hormonal (TRH) en
mujeres postmenopáusicas.
•Un meta- análisis de estudios observacionales
mostró que las mujeres que recibían estrógenos
tenían menos riesgo de eventos coronarios.
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Randomización
¿Cómo harían ustedes para determinar si la TRH es
verdaderamente beneficiosa o no?
Un estudio en el cual una parte de las mujeres toma
la hormona y otra parte toma placebo.
¿Cómo elegirían quién toma uno u otro tratamiento?
RANDOMIZANDO, o sea distribuyendo al azar
un grupo u otro.
en
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Riesgo de Sesgo - Randomización
• El grupo control y tratamiento deben tener el mismo pronóstico al
inicio del estudio. Ej: los pacientes en ambas ramas deben tener grado similar
de comorbilidades, etc.
• La randomización balancea factores pronósticos conocidos y
desconocidos.
• ¿Por qué un observacional no es lo ideal?
Sólo puede evaluar los factores conocidos
Difícilmente las dos ramas de estos estudios sean homogéneas
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Randomización ¿Qué es?
Pacientes que
cumplen
criterios de
inclusión
Experimental
Resultado
Randomización
Control
Resultado
¿Cómo se hace una randomización?
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¿Cómo se hace la randomización?
Ejemplos:
Tabla con números randomizados
Randomización generada por computadora
Tirar la moneda
Tirar los dados
Sacar las opciones de un sombrero/caja
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Riesgo de Sesgo - Randomización
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¿Cuál es el Riesgo de Sesgo de esta
situación?
SESGO
En estudios sobre eficacia en cuidados de salud, el sesgo puede provenir de
diferencias sistemáticas en los grupos que son comparados (sesgos de
selección).
Puede llevar que SÍ se encuentren diferencias en dónde NO las hay.
Puede llevar que NO se encuentren diferencias en dónde SÍ las hay.
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Riesgo de Sesgo - Diseño
¿Randomización adecuada?
?
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Riesgo de Sesgo - Enmascaramiento
Un estudio comparaba
apendicectomía laparoscópica vs laparotomía
De día: todo bien!
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De noche:
– Los residentes podían hacer solos la laparotomía.
– Debían llamar al médico de planta para la laparoscopía.
– Algunos médicos de planta no eran muy amistosos, había turnos
para operar, la laparoscopía duraba más
– La asignación de la randomización era a través de sobres casi
transparentes.
– Si decía laparoscopía, lo ponían detrás y tomaban el
siguiente...Hasta que dijera laparotomía... Y operaban.
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A votar!! Opciones:
• Ningún sesgo.
• Sesgo a favor de la laparoscopía.
• Sesgo a favor de laparotomía.
Los médicos de planta eran mejores:
Sesgo a favor de laparoscopía
Los residentes eran mejores:
Sesgo a favor de laparotomía
Los pacientes que consultan a la noche están más graves:
Sesgo a favor de laparoscopía
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Riesgo de Sesgo - Enmascaramiento
• La persona que decide que el paciente entra al estudio no
debe conocer a que rama pertenecerá.
• Si conoce a que grupo va, puede sistemáticamente ingresar pacientes
más o menos enfermos al grupo tratamiento o control.
• Los estudios que no tienen la randomización enmascarada tienen un
efecto del tratamiento mayor al real.
• ¿Cómo lograr el enmascaramiento?
A través de sobres opacos, medicación numerada en farmacia,
randomización central.
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Riesgo de Sesgo - Enmascaramiento
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¿Cuál es el Riesgo de Sesgo de esta
situación?
SESGO
En estudios sobre eficacia en cuidados de salud, el sesgo puede provenir de
diferencias sistemáticas en los grupos que son comparados (sesgos de
selección).
Puede llevar que SÍ se encuentren diferencias en donde no las hay.
Puede llevar que NO se encuentren diferencias en donde las hay.
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Riesgo de Sesgo - Diseño
¿Randomización adecuada?
¿Enmascaramiento adecuado?
?
?
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Riesgo de Sesgo - Ciegos
¿Quién de los siguientes grupos debe estar ciego en un
estudio randomizado «Doble Ciego»?
– 1. Pacientes.
– 2. Clínicos y aquellos encargados del cuidado directo del paciente.
– 3. Los que registran los eventos que busca el estudio.
– 4. Los que determinan si el evento es tal o no.
– 5. Los que hacen el análisis estadístico
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¿«Doble Ciego»?
Interpretaciones y definiciones
Médicos
N= 91
Libros
N= 28
Paciente (Pt) y cuidador (C)
38%
43%
Paciente e investigador (I)
N/A
21%
Paciente y adjudicador (A)
5%
14%
Pt, C, A, registra datos (D)
13%
0%
Pt, C, A, D, analista (S)
10%
0%
Pt y D
5%
4%
Otros
29%
18%
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¿Cuál es el Riesgo de Sesgo de esta
situación?
• Pacientes:
– Pueden reportar eventos si saben que están recibiendo un
determinado tratamiento. Y aquellos que no lo están pueden
subestimar su presencia
• Clínicos:
– Pueden realizar cointervenciones para evitar la aparición de un nuevo
evento isquémico
• Registradores de eventos:
– Pueden o no registrarlos de acuerdo a qué rama pertenece el paciente
• Adjudicadores del evento.
– Pueden sesgar la adjudicación
• Estadistas:
– Pueden sesgar los resultados.
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Riesgo de Sesgo - Diseño
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Riesgo de Sesgo - Ciegos
¿Randomización adecuada?
¿Enmascaramiento adecuado?
¿Estaban ciegos los que podían estarlo?
?
?
SÍ
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Riesgo de Sesgo – Pérdida de Seguimiento
Estudio A
TRATAMIENTO CONTROL
Nº pacientes randomizados
Nº pac perdidos (%)
Nº muertes
RRR no contando los pacientes
perdidos
RRR peor escenario
Estudio B
TRATAMIENTO CONTROL
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Riesgo de Sesgo – Pérdida de Seguimiento
• La pérdida de seguimiento (loss to follow-up) es muy importante.
• Es útil, pero no vale la regla del 20% (la que dice que se tolera
hasta un 20% de pérdida).
• Tiene importancia según el número de eventos.
• Mirar qué pasó (cómo les fue) a los que no continuaron el estudio.
Si el estudio no dice que les pasó, contar las pérdidas y asumir el
“peor escenario”. Si los resultados no varían, entonces la pérdida
no afecta la validez.
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Riesgo de Sesgo – Pérdida de Seguimiento
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¿Cuál es el Riesgo de Sesgo de esta
situación?
El cuidado provisto, o la exposición a otros factores
aparte de la intervención de interés (sesgo de
seguimiento),
Retiro o exclusión de los pacientes entrados en el estudio
(sesgo de exclusión)
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Riesgo de Sesgo – Pérdida de Seguimiento
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Riesgo de Sesgo - Ciegos
¿Randomización adecuada?
¿Enmascaramiento adecuado?
¿Estaban ciegos los que podían estarlo?
¿Seguimiento completo?
?
?
SÍ
SÍ
Por protocolo
12
desenlace
No-adherentes
20
100
Vitamina E
80
Adherentes
desenlaces
RR = 10 / 20 = 0.5
Intención de tratar
8
R
Incidencia eventos
Grupo Vit. E
8/80 = 10 %
Grupo control
20/100 = 20 %
Incidencia eventos
Grupo Vit. E
20/100 = 20 %
Grupo control
20/100 = 20 %
Placebo
100
desenlaces
RR = 20 / 20 = 1
20
Coronary Drug Research Project,
NEJM 1980; 303:1038-1041
• Estudio randomizado
– Clofibrato: 1103 pacientes
– Placebo: 2789 pacientes
• Adherencia a la medicación por conteo de pastillas
• Mortalidad
– 20.9% en placebo, 20% clofibrato, P = 0.55
Coronary Drug Research Project,
NEJM 1980; 303:1038-1041
Adherencia al clofibrato
< 80%
357 pts
24.6% mortalidad
> 80%
708 pts
15.0% mortalidad
RRR 39% P = 0.00011
Coronary Drug Research Project,
NEJM 1980; 303:1038-1041
Adherencia al placebo:
< 80%
882 pts
28.2%
> 80%
1907 pts
15.1%
46% RRR P = 0.0000000000000047
Riesgo de Sesgo – Intención de tratar
•Todo paciente debe ser analizado en el grupo al cual fue randomizado
•Si los excluyo, destruyo la randomización
•Los pacientes que no toman su medicación podrían tener un pronóstico diferente y/o
padecer efectos adversos
•Aún si los investigadores citan si aplicaron o no este principio, hay que mirar los
resultados y contar los pacientes
•No es posible aplicarlo cuando hay datos perdidos, o sea cuando perdieron
pacientes y no se sabe qué fue de ellos
•En un estudio publicado en el BMJ describen que sólo la mitad de los estudios
aplican este principio.
¿Cuál es el Riesgo de Sesgo de esta
situación?
SESGO
Retiro o exclusión de los pacientes entrados en el estudio (sesgo de
exclusión)
Riesgo de Sesgo – Intención de Tratar
Riesgo de Sesgo – Intención de Tratar
¿Randomización adecuada?
¿Enmascaramiento adecuado?
¿Estaban ciegos los que podían estarlo?
¿Seguimiento completo?
¿Intención de Tratar?
?
?
SÍ
SÍ
SÍ
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Riesgo de Sesgo – Detención Temprana
Supongamos que el comité que controla el trabajo decide que el
estudio muestra YA un efecto muy favorable del medicamento
que está investigando.
Decide DETENERLO porque no puede dejar de beneficiar a los
pacientes!
El Sponsor de la Industria farmacéutica forma parte de este
comité.
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¿Lo detenemos por beneficio?
¿Qué harían ustedes?
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¿Lo detenemos por beneficio?
¿Qué harían ustedes?
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Riesgo de Sesgo – Detención temprana
Línea de detención por beneficio
VERDADERO EFECTO
Línea de detención por perjuicio
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Riesgo de Sesgo - Ciegos
¿Randomización adecuada?
¿Enmascaramiento adecuado?
¿Estaban ciegos los que podían estarlo?
¿Seguimiento completo?
¿Intención de Tratar?
¿Hubo detención temprana por beneficio?
?
?
SÍ
SÍ
SÍ
NO
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Calidad de las pruebas – Riesgo de sesgo - Diseño
-1
Alta
Moderada
⊕⊕⊕⊕
⊕⊕⊕ 
-2 (Randomización – Enmascaramiento)
Moderada
Baja
⊕⊕⊕ 
⊕⊕  
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Calidad de las pruebas que soportan los resultados
Riesgo de Sesgo - Diseño
Consistencia
Precisión
Evidencia Directa ó
Indirecta
Sesgo de Publicación
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Alta
ERC
⊕⊕⊕⊕
Evidencia Directa ó Indirecta
-0
Alta
Alta
⊕⊕⊕⊕
⊕⊕⊕⊕
Riesgo de Sesgo - Diseño
-2
Alta
⊕⊕⊕⊕
Baja
⊕⊕  
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Análisis Crítico de los Estudios
¿Qué queremos decir con Calidad de
Evidencia?
Calidad
Definición
Alta
Mucha confianza en el Resultado encontrado
Moderada
Confiamos, pero el Resultado puede ser diferente
Baja
Limitada confianza en el Resultado
Muy Baja
Muy poca confianza, el Resultado puede ser diferente
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Análisis Crítico de los Estudios
¿Qué queremos decir con Calidad de
Evidencia?
Calidad
Definición
Alta
Mucha confianza en el Resultado encontrado
Moderada
Confiamos, pero el Resultado puede ser diferente
Baja
Limitada confianza en el Resultado
Muy Baja
Muy poca confianza, el Resultado puede ser diferente
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¿Cuál son los Riesgos de Sesgos en un
Diseño de Investigación de
Tratamiento?
Cualquier tendencia en la recolección, análisis, interpretación, publicación o
revisión de los datos que permita llegar a conclusiones que son
sistemáticamente diferentes de la verdad.
En estudios sobre eficacia en cuidados de salud, el sesgo puede provenir de
diferencias sistemáticas en los grupos que son comparados (sesgos de
selección).
El cuidado provisto, o la exposición a otros factores aparte de la intervención
de interés (sesgo de seguimiento),
Retiro o exclusión de los pacientes entrados en el estudio (sesgo de
exclusión)
Cómo son evaluados los resultados (sesgo de detección o de análisis).
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Análisis Crítico de los Estudios
Este estudio, de baja calidad de evidencia por alto riesgo de
sesgo de selección, nos ofrece limitada confianza acerca que
la el VG no tiña la cavidad oral, sea estable ni bien
tolerado…
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¿Qué les queda pendiente para la próxima
clase?
Estimar el efecto ( Magnitud)
Máximo y mínimo ( Precisión)
Efectos Adversos
Riesgos vs Beneficios
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