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12
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MATEMÁTICAS 4.º ESO opción B
Unidad 12: Estadística
ACTIVIDAD
Estadística
LECTURA INICIAL
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Procesar toda la información que se produce en nuestros días, por ejemplo en la
bolsa, es una tarea muy complicada, por el elevado número de datos.
La Estadística se encarga de dar solución a este y otros problemas.
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Unidad 12: Estadística
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Principales encuestas económicas
Desde la antigüedad se han
realizado censos, encuestas…
Busca en la web
Enlace al CIS, Centro de
Investigaciones
Sociológicas
Enlace al Instituto Nacional
de Estadística
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Unidad 12: Estadística
ACTIVIDAD
Esquema de contenidos
Estadística
Tipos de variable
Frecuencias. Tablas de frecuencias
Recuento de datos
Frecuencia absoluta y relativa
Frecuencia acumulada
Gráficos estadísticos
Medidas estadísticas
Medidas de centralización
Medidas de posición
Medidas de dispersión
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Unidad 12: Estadística
ACTIVIDAD
Estadística
La Estadística es la ciencia que se ocupa de recoger y ordenar datos referidos
a diversos fenómenos, para su posterior análisis e interpretación.
Algunos términos estadísticos son:
• Población: es el conjunto formado por todos los
elementos del estudio estadístico.
• Muestra: es la parte de la población que
estudiamos y que nos sirve para deducir
características de la población.
• Individuo: es cada uno de los elementos que
forman la población o la muestra. Al número de
individuos que componen una muestra se le llama
tamaño de la muestra.
• Variable estadística: es cualquier
cualidad que estudiamos en los individuos
de la muestra o la población.
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Unidad 12: Estadística
ACTIVIDAD
Variables estadísticas
Según sean los valores:
TIPOS
CUALITATIVAS
CUANTITATIVAS
PROPIEDADES
EJEMPLOS
Los valores no son
números, sino
cualidades.
Sexo, política,
gustos…
Los valores son
números.
Edad, altura, notas…
CUANTITATIVAS
PROPIEDADES
EJEMPLOS
DISCRETAS
Solo puede tomar un
número determinado de
valores.
Número de votos:
pueden ser 43 o 44,
nunca 43,5.
CONTINUAS
Puede tomar infinitos
valores.
Peso: entre 50 y 60 kg,
puede ser 51,30 kg.
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ACTIVIDAD
Recuento de datos
Después de recoger los datos hay que contarlos
y agruparlos:
• Si la variable es cuantitativa, se ordenan los
valores en orden creciente y se anota el número
de veces que aparece.
Preguntamos a
32 alumnos de
4ºESO por la
edad.
12 años
//
2
13 años
//////////////////
18
14 años
////////
8
15 años
////
4
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ACTIVIDAD
Recuento de datos
• Si la variable es cualitativa, se escribe cada
valor (modalidad) y se anota el número de veces
que aparece.
Preguntamos a
40 alumnos de
4ºESO por su
color preferido.
azul
//////
6
verde
//////////////
14
rojo
////////
8
blanco
////////
8
negro
////
4
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ACTIVIDAD
Frecuencia absoluta y frecuencia relativa
La frecuencia absoluta de un dato estadístico es el
número de veces que se repite. Se representa por fi .
f1  f2  f3  ...  fn   fi  N
La frecuencia relativa es el cociente entre la
frecuencia absoluta y el número total de datos.
Se representa por hi.
h1  h2  h3  ...  hn   hi  1
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Unidad 12: Estadística
ACTIVIDAD
Frecuencia absoluta y frecuencia relativa
Hacemos un recuento del color de pelo de los
alumnos de una clase de 4º ESO de 40 alumnos.
castaño
//////////////
14
moreno
/////////
9
rubio
//////
6
pelirrojo
/
1
xi
fi
hi
Castaño
14
14
 0,47
30
Moreno
9
9
 0,3
30
Rubio
6
6
 0,2
30
Pelirrojo
1
1
 0,03
30
40
1
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ACTIVIDAD
Frecuencias acumuladas
La frecuencia absoluta acumulada de un dato
estadístico es la suma de las frecuencias absolutas
de los valores que son menores o iguales que él.
Se representa por Fi .
f1  f2  f3  ...  fi  Fi
La frecuencia relativa acumulada de un dato
es la suma de las frecuencias relativas de los
valores menores o iguales que él. Se representa
por Hi .
H i  h1  h2  h3  ...  hi 
f1 f2 f3
f
   ...  i
N N N
N
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ACTIVIDAD
Frecuencias acumuladas
Completar la tabla de frecuencias.
xi
fi
0
6
1
16
2
15
3
10
4
3
Fi
hi
Hi
50
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ACTIVIDAD
Gráficos estadísticos
Los gráficos que más se suelen utilizar son:
GRÁFICO DE BARRAS: se realiza sobre unos
ejes coordenados, poniendo en el eje de abscisas
los valores de la variable y en el eje de ordenadas
las frecuencias.
Sobre cada valor levantamos una barra con una
altura igual a la frecuencia.
HISTOGRAMA: se divide el eje de abscisas en
intervalos y se levanta un rectángulo en cada tramo
de altura igual a la frecuencia.
POLÍGONO DE FRECUENCIAS: se
determina uniendo los extremos superiores de las
barras de un diagrama de barras o los puntos
medios de las partes superiores de los rectángulo
de un histograma.
GRÁFICO DE SECTORES: se divide el círculo
en sectores, asignando a cada sector una amplitud
proporcional a la frecuencia.
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ACTIVIDAD
Gráficos estadísticos
La representación gráfica dependerá del tipo de variable y del
tipo de frecuencia.
VARIABLE
FRECUENCIA
GRÁFICO
-Absoluta
-Relativa
-Porcentaje
-Diagrama de barras
-Gráfico de sectores
-Pictograma
Cuantitativa discreta
Cualquier tipo
-Diagrama de barras
-Polígono de frecuencias
-Gráfico de sectores
Cuantitativa continua
Cualquier tipo
Cualitativa
-Histograma
-Polígono de frecuencias
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ACTIVIDAD
Gráficos estadísticos
Realizar un histograma y un polígono de frecuencias de los datos
de la tabla siguiente:
xi
fi
Fi
10,20
6
6
20,30
5
11
30,40
7
18
40,50
4
22
50,60
6
28
60,70
3
31
31
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ACTIVIDAD
Medidas de centralización
Las medidas de centralización más utilizadas son:
• Media
x
• Mediana
Me
• Moda
Mo
La mediana de un conjunto de
datos, Me , es el valor central de
ellos, es decir, hay tantos valores
mayores que él como menores.
La media aritmética de un
conjunto de datos, x , es el
cociente que resulta de dividir la
suma de los datos entre el
número total de ellos.
x
x f
i i
N
La moda de un conjunto de
datos, Mo , es el valor o
modalidad que más se repite,
o el que tiene mayor frecuencia.
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ACTIVIDAD
Medidas de centralización. Media
La media aritmética de un
conjunto de datos, x , es el
cociente que resulta de dividir la
suma de los datos entre el
número total de ellos.
x f
x
i i
N
Variable discreta:
xi
fi
0
8
1
22
2
16
3
10
4
4
60
x
x f
i i
N

0  8  1 22  2  16  3  10  4  4
60
x
100
 1,67
60
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Unidad 12: Estadística
ACTIVIDAD
Medidas de centralización. Media
La media aritmética de un
conjunto de datos, x , es el
cociente que resulta de dividir la
suma de los datos entre el
número total de ellos.
x
x
x f
i i
N

x
x f
i i
N
15  6  25  5  35  7  45  4
22
Variable continua:
xi
Marca de
clase
fi
10,20
15
6
20,30
25
5
30,40
35
7
40,50
45
4
640
 29,09
22
22
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ACTIVIDAD
Medidas de centralización. Mediana
La mediana de un conjunto de
datos, Me , es el valor central de
ellos, es decir, hay tantos valores
mayores que él como menores.
Variable discreta
La mediana de los siguientes datos (con número impar de datos):
0,1,1,3,4,5,5,6,7
0
1
1
3
4

5
5
6
7
mediana
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ACTIVIDAD
Medidas de centralización. Mediana
Con variables continuas
hablamos de clase mediana
Variable continua
xi
El número de datos es 22,
por lo que la mitad es 11.
La clase donde se alcanza el 11 es
la segunda, de extremo 20,30 que
llamaremos clase mediana.
Me 
20  30
 15
2
Marca de
clase
fi
Fi
10,20
15
6
6
20,30
25
5
11
30,40
35
7
18
40,50
45
4
22
22
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ACTIVIDAD
Medidas de centralización. Moda
La moda de un conjunto de
datos, Mo , es el valor o
modalidad que más se repite,
o el que tiene mayor frecuencia.
El valor que más se
repite ( fi = 22 ) es 1.
Mo  1
Variable discreta
xi
fi
0
8
1
22
2
16
3
10
4
4
60
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ACTIVIDAD
Medidas de centralización. Moda
La moda de un conjunto de
datos, Mo , es el valor o
modalidad que más se repite, o el
que tiene mayor frecuencia.
Variable continua
xi
El valor que más se repite ( fi = 7 )
está en el intervalo 30,40 .
Al intervalo que contiene la moda
se le llama clase modal.
Marca de
clase
fi
Fi
10,20
15
6
6
20,30
25
5
11
30,40
35
7
18
40,50
45
4
22
22
Una aproximación de la moda
podría ser:
Mo  35
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ACTIVIDAD
Medidas de posición
Las medidas de posición más importantes son:
• Cuartiles
Q1,Q2 y Q3
• Percentiles
Pk
Los cuartiles, Q1, Q2 y Q3, son
medidas que dividen todos los
datos en 4 partes iguales, es
decir, en cada tramo está el 25%
de los datos.
Los percentiles o centiles, Pk,
son las medidas que dividen la
distribución de datos en 100
partes iguales.
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ACTIVIDAD
Medidas de posición. Cuartiles
Los cuartiles, Q1, Q2 y Q3, son
medidas que dividen todos los
datos en 4 partes iguales, es
decir, en cada tramo está el 25%
de los datos.
El 25% de 60 es 15, luego Q1 debe dejar
15 datos por debajo. En las frecuencias
acumuladas, el primer número mayor o
igual que 15 es 28: Q1= 1
El cuartil 2 es la mediana Q2  Me  2 .
xi
fi
Fi
0
8
8
1
20
28
2
16
44
3
12
56
4
4
60
60
El 75% de 60 es 45, luego Q3 debe dejar
45 datos por debajo. En las frecuencias
acumuladas, el primer número mayor o
igual que 45 es 56: Q3= 3
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ACTIVIDAD
Medidas de posición. Percentiles
Los percentiles o centiles, Pk,
son las medidas que dividen la
distribución de datos en 100
partes iguales.
El 34% de 60 es 20,4: luego P37 debe dejar
20,4 datos por debajo. En las frecuencias
acumuladas, el primer número mayor o
igual que 20,4 es 28: Q1= 1.
xi
fi
Fi
0
8
8
1
20
28
2
16
44
3
12
56
4
4
60
60
El 95% de 60 es 57, luego P95 debe dejar
57 datos por debajo. En las frecuencias
acumuladas, el primer número mayor o
igual que 57 es 60: Q1= 4.
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ACTIVIDAD
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión más importantes son:
• Rango
• Varianza
• Desviación típica
• Coeficiente de variación
La varianza es la media de los
cuadrados de las desviaciones
de los datos respecto de la
media.
El rango es la diferencia entre
los valores extremos de la
variable.
El coeficiente de variación es el
cociente de la desviación típica
entre la media. No tiene unidades
y se utiliza para comparar la
dispersión entre distintas
variables estadísticas.
La desviación típica es la raíz
cuadrada positiva de la varianza.
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ACTIVIDAD
Medidas de dispersión. Varianza
La varianza es la media de los
cuadrados de las desviaciones
de los datos respecto de la
media.
xi
fi
Fi
fixi
fixi2
0
8
8
0
0
1
20
28
20
20
2
16
44
32
64
3
12
56
36
108
4
4
60
16
64
104
256
60
x
x f
i i
N

2 
2 
2
 fi x i
x
N
2
 fi xi
256
x 
 (1,73)2
N
60
 2  4,27  2,99  1,28
0  8  1 20  2  16  3  12  4  4 104

 1,73
60
60
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ACTIVIDAD
Medidas de dispersión. Desviación típica
La desviación típica es la raíz
cuadrada positiva de la varianza.
xi
fi
Fi
fixi
fixi2
0
8
8
0
0
1
20
28
20
20
2
16
44
32
64
3
12
56
36
108
4
4
60
16
64
104
256
60
 2  1,28
   2  1,28  1,13
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ACTIVIDAD
Medidas de dispersión. Desviación típica
El coeficiente de variación es el
cociente de la desviación típica
entre la media. No tiene unidades
y se utiliza para comparar la
dispersión entre distintas
variables estadísticas.
El rango es la diferencia entre
los valores extremos de la
variable.
xi
fi
Fi
fixi
fixi2
0
8
8
0
0
1
20
28
20
20
2
16
44
32
64
3
12
56
36
108
4
4
60
16
64
104
256
60
Rango  4  0  4
CV 

x

1,13
 0,65
1,73
65%
El CV se suele expresar en
porcentaje.
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Enlaces de interés
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Estadística básica
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ACTIVIDAD
Actividad: ¿A qué número apostar?
Dirección: http://www.santillana.cl/mat2/unidad6a.htm
En la sección chilena de la Editorial
Santillana nos recuerdan cómo
diariamente estamos haciendo apuestas
a posibles resultados, y como en esta
actividad trataremos de cuantificarlo.
Para desarrollarla, sigue este enlace.
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