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Estadística para documentación PRÁCTICA: ANOVA simple Los datos que contiene el fichero BIBLIO94B.sf3 se refieren a bibliotecas públicas situadas en distintas provincias de España. En cada caso se indica el nombre de la provincia (Centros), el fondo bibliográfico (Fondos) y audiovisual (Fondos2), el número de prestamos realizados durante el año 1994 (Prestamo), el número de personas que trabajan en el centro (Personal), y el gasto bibliográfico (Gastos) y gasto total (Gastos2), también durante el año 1994. Nosotros hemos querido añadir una variable (Region) que indica la posición de cada provincia dentro del conjunto de España. Responde a las siguientes preguntas utilizando cuando sea necesario el programa Statgraphics. 1. Aplica las técnicas de análisis de la varianza que conoces para decidir si existen diferencias significativas en cuanto al tamaño medio de las colecciones en las bibliotecas de las distintas regiones. Utiliza un nivel de significación del 4%, elimina el dato correspondiente a MADRID. Indica claramente cuál es la variable respuesta, el factor, y los niveles del factor. 2. Comprueba que se dan las hipótesis de partida del modelo (homocedasticidad, normalidad, independencia). Utiliza tanto los tests pertinentes, como los gráficos sobre los residuos. 3. ¿Entre qué niveles del factor se observan diferencias significativas? ¿Qué grupos homogéneos podríamos establecer? Da una estimación puntual y un intervalo LSD para la media de cada grupo. 4. Da una estimación puntual para el efecto de cada nivel, otra para la media global y otra para el error experimental. 5. Calcula también el porcentaje de variabilidad (de la variable de respuesta) explicado por el modelo. 6. ¿Qué residuo produce la biblioteca situada en Cuenca? ¿Cuál de ellas produce el mayor residuo? 7. Responde a la primera pregunta utilizando algún método no paramétrico que conozcas. 8. Haz un estudio análogo al de la pregunta 1 para comprobar si existen diferencias entre las distintas regiones en cuanto al gasto medio. Lleva a cabo las comprobaciones necesarias para validar el modelo. 9. Establece grupos homogéneos. Da una estimación puntual y por intervalo para la media de cada grupo. Estima también el error experimental. 10. Aplica un estudio análogo a los anteriores sobre la variable Fondos2 y otro sobre la variable Prestamos.