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Coordinador: Javier Baez.
Francisco Soto Eguibar y Anaely
Pacheco Blanco.
Anaely se encargará de la parte
de los exámenes, cuidar y calificar.
Lunes 18 de enero a viernes 5 de
febrero
De 10:00 a 14:30 horas
Habrá una pausa de 15 minutos a
las 12:00.
El día lunes 1 de febrero no habrá
clase, por ser día festivo.
Todos los viernes (22,29 y 5) habrá
examen escrito de 12:15 a 14:30.
En dichos exámenes podrán utilizar
cualquier libro, sus notas, computadoras
y calculadoras.
El examen es individual, no se puede
cooperar en ninguna forma con los
compañeros.
Este próximo viernes 22 de enero
tendremos nuestro primer examen, de
12:15 a 14:30.
Corresponde a los capítulos 1, 2 y 3.
Traigan material (hojas, plumas,
lápices y reglas) para hacer gráficas.
Una calculadora les será de GRAN
utilidad.
Se tiene que cubrir el programa
completo.
Iremos rápido al principio, en lo más
fácil, y un poco más despacio en los
capítulos finales, más difíciles.
Veremos ejemplos ya preparados, pero
el tiempo no da para hacer ejercicios.
Ustedes deben hacerlos por las tardes.
Introducción a la Estadística
Sheldon M. Ross
Editorial Reverté
Johnson, Robert, Kubi, Patricia,(2004). Estadística
Elemental, lo esencial. (Tercera Edición). México D. F.
Thomson.
Lincon, L. Chao, (1985). Introducción a la
Estadística. (Primera Edición). México. Compañía
Editorial Continental.
Freund, E. John, Simon, A. Gary. (1994). Estadística
Elemental. (Octava Edición). México D. F. Prentice
Hall.
Sánchez, C., Octavio. (2004). Probabilidad y
Estadística. (Cuarta Edición). México D. F. Mc Graw
Hill.
Mendenhall, William. (1987). Introducción a la
Probabilidad y la Estadística. (Primera Edición).
México D. F. Grupo Editorial Iberoamérica.
Willoughby, Stephen. (2003). Probabilidad y
Estadística). (Primera Edición). México D. F.
Publicaciones Cultural.
Fuenlabrada, Samuel. (2004). Probabilidad y
Estadística. (Primera Edición). México D. F. Mc Graw
Hill.
Mendenhall, William, Beaver, Robert, Beaver,
Bárbara, (2002). Introducción a la Probabilidad y la
Estadística. (Primera Edición). México D. F. Thomson.
Las presentaciones de Power
Point del curso las pueden
bajar de la página:
http://www.licimep.org/estadistica.htm
1. Introducción a la Estadística
2. Descripción de los conjuntos de datos
3. Uso de la Estadística para sintetizar
conjuntos de datos
4. Probabilidad
5. Variables aleatorias discretas
6. Variables aleatorias normales
1. Introducción
2. La naturaleza de la Estadística
3. Poblaciones y muestras
La Estadística es la rama de las
matemáticas que se refiere a la
colección, estudio e
interpretación de los datos
obtenidos en un experimento.
La Estadística es la rama de las matemáticas que
se refiere a la colección, estudio e interpretación
de los datos obtenidos en un experimento.
La Estadística es el “arte” de
aprender a partir de los datos.
La Estadística es la rama de las matemáticas que
se refiere a la colección, estudio e interpretación
de los datos obtenidos en un experimento.
Está relacionada con la
recopilación de datos, su
descripción subsiguiente y su
análisis, lo que nos lleva a
extraer conclusiones.
La Estadística es la rama de las matemáticas que
se refiere a la colección, estudio e interpretación
de los datos obtenidos en un experimento.
Se aplica a una amplia variedad de
disciplinas, desde la física hasta las
ciencias sociales sociales y es usada en
la toma de decisiones en áreas de los
negocios y de los gobiernos.
Debido a su amplio rango de
aplicabilidad, un curso de estadística
se requiere en disciplinas como la
sociología, la psicología, la justicia
penal, la enfermería, las ciencias del
ejercicio, la farmacia, la educación, y
muchos otros.
La metodología estadística es utilizada por los
encuestadores, que muestrean nuestras opiniones
sobre temas que van desde el arte hasta la
zoología.
La metodología estadística es también utilizado
por las empresas y la industria para ayudar a
controlar la calidad de los bienes y servicios que
producen.
Los científicos sociales y los psicólogos utilizan la
metodología estadística para estudiar nuestros
comportamientos.
En la Física, la Astrofísica, la
Biología y en muchas otras
Ciencias, la Estadística y la
Probabilidad son amplia e
intensamente utilizadas.
Las Ingenierías usan
intensamente la Estadística.
Física
Química
Astrofísica
Mercadotécnia
Biología
Psicología
Ingeniería
Economía
Medicina
Sociología
Por razones de estudio, podemos
considerar a la Estadística como
dividida en dos:
Estadística Aplicada
Estadistica Matemática
La Estadística Aplicada se divide en dos ramas:
•La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos
de recolección, descripción, visualización y resumen de
datos originados a partir de los fenómenos en estudio.
•La inferencia estadística, que se dedica a la generación
de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a
los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta lo
aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa
para modelar patrones en los datos y extraer inferencias
acerca de la población de estudio.
•Estadística matemática
Se refiere a la bases teóricas
de la materia.
La palabra estadísticas también
se refiere al resultado de aplicar
un algoritmo estadístico a un
conjunto de datos, como en
estadísticas económicas,
estadísticas criminales, etc.
La Estadística Aplicada se divide
en dos ramas:
•La estadística descriptiva.
•La inferencia estadística.
La estadística descriptiva se
dedica a los métodos de
recolección, descripción,
visualización y resumen de
datos originados a partir de los
fenómenos en estudio.
El uso de gráficas, cuadros y
tablas, y el cálculo de
diferentes medidas
estadísticas para organizar y
resumir la información, se
llama estadística descriptiva.
La Estadística Descriptiva
ayuda a reducir nuestra
información a un tamaño
manejable y a enfocar el
problema.
La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de
recolección, descripción, visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos en estudio.
•Colectar los datos
•Clasificar los datos
•Resumir los datos
•Presentar los datos
•Proceder a la inferencia
La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de
recolección, descripción, visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos en estudio.
•Tabulación y agrupación de los
datos
•Representación gráfica
•Características de la muestra y su
cálculo numérico
La estadística inferencia se dedica a
la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas
a los fenómenos en cuestión teniendo
en cuenta lo aleatorio y la
incertidumbre en las observaciones.
Se usa para modelar
patrones en los datos y
extraer inferencias acerca
de la población de estudio.
La Estadística Inferencial
consiste en técnicas para
llegar a conclusiones acerca
de una población basándose
en la información contenida
en una muestra.
1. Introducción
2. La naturaleza de la Estadística
3. Poblaciones y muestras
El conjunto total de
elementos en los que
estamos interesados,
se llama población.
El subgrupo de la
población que será
estudiado en detalle,
se llama muestra.
La colección completa de los
individuos, elementos o datos que
se examinaron en un estudio
estadístico, se conoce como la
población.
La porción de la población
seleccionada para el análisis, se
llama la muestra.
Una muestra de k miembros de una
población se dice que es una
muestra aleatoria, en ocasiones
llamada muestra aleatoria simple, si
los miembros son elegidos de tal
forma que todas las posibles
elecciones de los k miembros son
igualmente probables.
Se le llama variable a las
características de interés de los
elementos individuales de una
población o una muestra.
Una variable es a menudo
representada por una letra como
x, y ó z.
El valor de una variable
para un elemento
particular de la muestra
o de la población se
llama una observación.
Un conjunto de datos
se compone de las
observaciones de una
variable para los
elementos de una
muestra.
Se le llama variable a las características de interés de los
elementos individuales de una población o una muestra.
Se tiene una variable cuantitativa cuando
la descripción de las características de
interés resulta en un valor numérico.
Se tiene una variable cuantitativa cuando
una medida es necesaria para describir la
característica de interés o es necesario
realizar un recuento.
Se le llama variable a las características de interés de los
elementos individuales de una población o una muestra.
Una variable discreta es una
variable cuantitativa, cuyos valores
son contables.
Estas variables normalmente
resultan de contar.
Se le llama variable a las características de interés de los
elementos individuales de una población o una muestra.
Una variable continua es una variable
cuantitativa que puede tomar cualquier
valor numérico en un intervalo o en
varios intervalos.
Una variable continua suele ser el
resultado de hacer una medición de
algún tipo.
Una variable continua es una variable cuantitativa
que puede tomar cualquier valor numérico en un
intervalo o en varios intervalos.
Una variable continua suele ser el resultado de
hacer una medición de algún tipo.
A veces no está claro si una
variable es discreta o continua.
A veces no está claro si una variable es discreta o
continua.
Los resultados de los exámenes se dan
generalmente en números enteros entre 0 y
10. Es posible dar una puntuación, como
7.557565. Sin embargo, esto no se hace en
la práctica porque los profesores no son
capaces de evaluar a este grado de
precisión. Esta variable, hablando
estrictamente, es continua, aunque para
efectos prácticos, es discreta.
Una variable continua es una variable cuantitativa
que puede tomar cualquier valor numérico en un
intervalo o en varios intervalos.
Una variable continua suele ser el resultado de
hacer una medición de algún tipo.
A veces no está claro si una variable es discreta o
continua.
Para resumir, debido a las limitaciones
de medición, muchas de las variables
continuas en realidad pueden asumir
sólo un número contable de valores.
Se tiene una variable cualitativa
cuando la descripción de las
características de interés resulta
en un valor NO numérico.
Las variables cualitativas se pueden
clasificar en categorías.