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Econometría
Introducción
¿Qué es la econometría?
¿Por qué estudiar econometría?
En economía no hay datos de laboratorio
Necesidad de utilizar datos no
experimentales u observados.
Es importante para poder hacer operativos
los conceptos teóricos de la economía
(demanda, oferta, etc)
¿Por qué estudiar econometría?
Un análisis empírico utiliza datos para
testear una hipótesis o una teoría o para
estimar una relación postulada por la teoría
Un modelo económico puede ser testeado
En muchos casos la teoría puede tener
resultados ambiguos. Se puede usar la
econometría para conocer la respuesta
empírica
Tipos de datos – Sección Cruzada
(Cross Sectional)
Cross-section es una muestra aleatoria de
una población
Cada observación es un individuo,
empresa, etc. con información en un
momento del tiempo
Si los datos no son una muestra aleatoria
tenemos un problema de sesgo de selección
muestral
Tipos de datos – Panel
Es possible agrupar datos de varias cross
sections y tratarlos de manera similar a
como si fueran una sola muestra.
Necesitamos controlar por las diferencias en
el tiempo.
Es posible seguir los mismos individuos en
el tiempo: esto es lo que se conoce como
panel o datos longitudinales
Tipos de datos – Series de
Tiempo
Las series de tiempo tienen una
observación para cada momento del tiempo:
ej. Precios de acciones
Como no son una muestra aleatoria hay
diferentes problemas a considerar
Tendencias y estacionalidad son
importantes
La cuestión de la Causalidad
Simplemente establecer una relación entre
variables no es suficiente
Debe considerarse el efecto causal. Debe
haber una teoría
Si se han controlado por todas las variables
relevantes, entonces el efecto ceteris paribus
puede ser considerado causal
Puede ser difícil establecer y probar la
causalidad.
Ejemplo: Retornos a la
Educación
Un modelo de inversion en capital humano
implica que mayor educación debe llevar a mayors
retornos
En el caso más simple, esto implica una ecuación
como:
Ingresos  0  1educacion  u
Ejemplo
El estimador de 1, es el retorno a la
educación, pero puede ser considerado
causal?
El termino de error , u, incluye todos los
otros factores que afectan los ingresos. Se
debe controlar explícitamente por la mayor
cantidad de variables posibles
Algunos factores son inobservables, lo que
plantea desafíos para la estimación