Download DATA MART

• Sergio
• Daniel
Introduccion
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Un Data Mart es una version especial almacén de
datos (data warehouse).
La diferencia principal es que la creación de un data
mart es especifica para una necesidad de datos
seleccionados, enfatizando el fácil acceso a una
información relevante.
Los productos Data Warehouse han nacido para
resolver problemas de análisis de grandes masas
de información.
simplifica el desarrollo de todo el mecanismo de su
base de datos y con ello baja substancialmente todo
el coste del proyecto, así como su duración.
Normalmente, Data Mart resuelve aplicaciones a
nivel departamental.
Definiciones de Data Mart
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Un Datamart es una base de datos departamental,
especializada en el almacenamiento de los datos de un
área de negocio específica.
 Se caracteriza por disponer la estructura óptima de
datos para analizar la información al detalle desde todas
las perspectivas que afecten a los procesos de dicho
departamento.
 Datamart es un almacén de datos históricos relativos a
un departamento de una organización, así que puede
ser simplemente una copia de parte de un Data
Warehouse? para uso departamental
Por lo tanto para crear el datamart de un área funcional de
la empresa es preciso encontrar la estructura óptima
para el análisis de su información
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Razones para crear un Data Mart
 Dar a los usuarios acceso a los datos que
ellos necesitan para analizarlos mas a
menudo
Beneficios de un Data Mart
 pueden fácilmente extenderse a la toma de
decisiones estratégicas, que pueden brindar
beneficios grandes y tangibles
 Permite entender y administrar
simultáneamente macro y microperspectivas
del área de comercio exterior, lo que puede
ahorrar incontables horas de trabajo y ayudar
a evitar errores que pueden ser el resultado
de suposiciones que se hicieron con base en
datos incompletos o incorrectos.
Fases Construcción Mercados
Datos
1.- Construcción del Data mart:
 2.- Construcción de los Procesos de
Cargas:
 3.- Construcción de los reportes analíticos:
 4.- Construcción de los procesos de
prueba:
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 El modelo Top Down está basado en
la estructura de la Data warehouse, la
cual se construye a partir de los datos
que se puedan obtener de los
diferentes sistemas operacionales o
externos (datos aislados) a través de
un proceso de extracción,
transformación y transportación (ETT)
  Top Down: tiene como base un
sistema de Data warehouse para toda
la empresa y a partir de este se
desarrollan los Data marts para las
divisiones o departamentos.
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Modelo
Modelo Bottom up
 El Modelo Paralelo
 Modelo Top down con Retroalimentación.
 Modelo Bottom up con Retroalimentación
 Modelo Paralelo con Retroalimentación
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Mercados De Datos Data Mart
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Data mart es especifica para una necesidad
de datos seleccionados, enfatizando el fácil
acceso a una información relevante.
Data Mart se destaca por una definición de
requerimientos más fácil y rápida. También
se simplifica el desarrollo de todo el
mecanismo de su base de datos y con ello
baja substancialmente todo el coste del
proyecto, así como su duración.
TECNOLOGIAS DATAMART:
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Aspect Data Mart es una solución completa
de reportes para la empresa, que le
proporciona un mayor entendimiento de las
operaciones de sus negocios y reduce el
tiempo que consumen estas tareas. Esta
solución consolida datos de múltiples fuentes
para darle una perspectiva de las
operaciones del centro de contacto de su
empresa y así poder identificar rápidamente
los procesos de cambio necesarios.
TECNOLOGIAS
 Herramientas Front-end
 Herramientas de BD
1 HERRAMIENTAS FRONT-END
También conocidas como herramientas de acceso a
los datos o herramientas de presentación.
El front-end es la parte del software que interactúa con
el o los usuarios
Herramientas “front-end”
• Herramientas de consulta: usan consultas
predefinidas y las capacidades de información
incorporadas para que los usuarios tenga accesos a
los datos.
• Aplicaciones de usuarios: Muchos programas de
aplicación comunes como Microsoft Excel pueden
proporcionar acceso “front-end” a bases de datos
de apoyo.
• Herramientas de desarrollos de programas: Muchas
instalaciones cliente-servidor necesitan aplicaciones
“front-end” especiales personalizados para sus
tareas de obtención de datos.
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Son esenciales para acceder y analizar los datos en el
datamart.
El valor de un datamart es difícil de determinar por la
habilidad del usuario para extraer la información más
significativa sobre la cual se toman las decisiones del
negocio.
Un interfaz de usuario efectivo minimiza el número de
acciones de usuario requeridas para obtener el
resultado deseado por lo que deberá estar navegando
intuitivamente a no ser que el usuario memorice los
comandos.
Las herramientas de acceso a la información pueden
soportar acceso, análisis, visualización y data mining de
los datos de una forma predefinida
Interfaz Front-End. Es una aplicación donde los usuarios
interactúan directamente con las funciones del sistema,
cubre todas las interfaces con las cuales un usuario
interactúa con los sistemas, ya sean locales o remotos,
sus funciones principales son:
Diseño de formatos.
 Presentación.
 Lógica de la aplicación.
 Manipulación de datos.
 Herramientas de consulta.
 Utilerías/menús
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HERRAMIENTAS DE BASE DE
DATOS
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• Base de Datos Multidimensional: Llamada DATAMART en la cual
se guardan los datos históricos correspondientes a los indicadores
de gestión de calidad de DB Access. Todas las bases de dato se
construyeron con SQL Server 2000.
3.1.2.1 Modelo Estrella de la Base de Datos Multidimensional
En la fase de análisis y diseño se realizaron los modelos estrellas,
constituidos por las tablas de hecho y tablas de dimensiones para
los indicadores de gestión de calidad de DB Access: Satisfacción
del Cliente y Porcentaje de Utilización de Planta.
3.3.3.2 HERRAMIENTAS DE BD
Queries Básicas y Reporting:  En este tipo de herramientas el
usuario accede directamente a la estructura de las bases de datos
relacionales para construir consultas e informes, vía SQL (estándar
para el acceso a las bases de datos relacionales).
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 El SQL es un lenguaje muy extendido entre los programadores,
pero no tanto entre los usuarios finales. Aunque estas herramientas
escondan en cierta forma los comandos del SQL, sigue siendo
necesario tener claro el modelo relacional en cuanto se quiere
hacer algún informe complejo, por lo que su utilización directa no
está recomendada a usuarios finales.
Queries y Reporting Avanzado:
 Estas herramientas aportan una visión temática de las bases de
datos relacionales (visión de negocio), mediante la cual el usuario
final tiene una visión menos “técnica” del datamart.
 Este tipo de herramientas pone una capa de términos que le son
más familiares a los usuarios finales y establece, las interrelaciones
de las tablas del datamart, de forma que sea más sencillo. Aún así,
sigue siendo la estructura relacional básica la que subyace en estas
herramientas.
Cognos:
 A través de su interfaz simple al estilo de asistente, Cognos
integra bases de datos y aplicaciones de Lotus Notes, el único
producto de inteligencia de negocios que ofrece toda la gama de
capacidades de inteligencia de negocios en una arquitectura única y
probada.
Proceso de Consultas de Diseño de
Mercado de datos

El diseño de bases de datos es el proceso
por el que se determina la organización de
una base de datos, incluidos su estructura,
contenido y las aplicaciones que se han de
desarrollar
PALO
 • es un motor orientado a celdas,
multidimensional, que está específicamente
diseñado para mostrar información desde
excel, para todo tipo de análisis