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Método para evaluar
valores y cualidades
Semana 4
Análisis Factorial
Factor
 Las variables originales con seguridad
contendrán una redundancia; varias pueden
estar midiendo en parte la misma idea
fundamental, ésta es lo que se denomina
factor.
 Un factor por lo tanto, es una variable hipotética
o idea que no es directamente observable
(latente). También puede ser visto como un
agrupamiento de aquellas variables originales
que miden o son indicadoras del factor
Variable
1. Son rasgos que pueden ser
observados y que por lo mismo
permiten alguna confrontación con la
realidad empírica
2. Poseen la propiedad de poder variar, de
asumir valores: para que el concepto sea
variable debe tener la propiedad de ser
mensurable de alguna forma, desde la
mera clasificación hasta el mayor nivel de
medición que sea posible alcanzar.
Análisis factorial
 El análisis factorial es una técnica
estadística de reducción de datos
que sirve para encontrar grupos
homogéneos de variables a partir de
un conjunto numeroso de variables.
Esos grupos homogéneos se forman
con las variables que correlacionan
mucho entre sí y procurando,
inicialmente, que unos grupos sean
independientes de otros.
Análisis factorial
 El análisis factorial es por lo tanto,
es una técnica de reducción de la
dimensionalidad de los datos. Su
propósito último consiste en
buscar el número mínimo de
dimensiones capaces de explicar
el máximo de información
contenida en los datos.
Análisis factorial
 En el análisis factorial todas las
variables del análisis cumplen el
mismo papel: todas ellas son
independientes en el sentido
de que no existe a priori una
dependencia conceptual de unas
variables sobre otras.
Análisis factorial
 Cuando se recogen un gran número de variables
de forma simultánea (por ejemplo, en un
cuestionario de satisfacción laboral) se puede
estar interesado en averiguar si las preguntas del
cuestionario se agrupan de alguna forma
característica. Aplicando un análisis factorial a las
respuestas de los sujetos se pueden encontrar
grupos de variables con significado común y
conseguir de este modo reducir el número de
dimensiones necesarias para explicar las
respuestas de los sujetos.
Análisis factorial
 El análisis factorial consta de cuatro fases
características:
1. el cálculo de una matriz capaz de
expresar la variabilidad conjunta de todas
las variables,
2. la extracción del número óptimo de
factores,
3. la rotación de la solución para facilitar su
interpretación y
4. la estimación de las puntuaciones de los
sujetos en las nuevas dimensiones.
¿Qué hace el Análisis factorial?
 Se encarga de analizar la varianza
común a todas las variables. Partiendo
de una matriz de correlaciones, trata
de simplificar la información que
ofrece.
Esquema
del
análisis
factorial