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Edificios Inteligentes: el enfoque multi-agente M. Errecalde, M. Lasso, A. Villagra, D. Pandolfi, M. de San Pedro LIDIC: Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional Universidad Nacional de San Luis LabTEm: Laboratorio de Tecnologías Emergentes Universidad Nacional de la Patagonia Austral - Unidad Académica Caleta Olivia RESUMEN Este artículo describe, en forma resumida, parte de los trabajos de investigación y desarrollo que recientemente han comenzado en el Laboratorio de Tecnologías Emergentes (LabTEm) con la colaboración de la línea “Agentes y Sistemas Multi- agente“ del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). El objetivo de este trabajo es abordar la problemática general de la Administración de Edificios y ambientes Inteligentes mediante el uso de Sistemas Multi-agente. Para ello, se presentan algunas de las particularidades y requerimientos que surgen en este tipo de dominios y los motivos por los cuales consideramos que el enfoque multi-agente puede dar una respuesta adecuada. Algunos motivos del interés en EI Edificios Inteligentes (EI) Se puede definir a un edificio (o ambiente) inteligente como “aquel que utiliza tecnología computacional para controlar en forma automática su funcionamiento, de manera tal de optimizar el confort del usuario, el consumo de recursos (por ejemplo energía), la seguridad y la eficiencia del trabajo” Otros términos utilizados “inteligencia ambiental” “automatización del hogar” “hogar inteligente” “domótica” Necesidad de servicios de mayor calidad Abaratamiento del hardware Posibilidades de interconexión Avances en tecnología del software Utilidad de los EI Comunicación Global Control de Recursos Ahorro de Energía Vigilancia Seguridad Comodidad y Personalización ¿Por qué un SMA es adecuado para administrar un EI? ¿Por qué es necesaria la inteligencia en un EI? Flexibilidad: el sistema debe proveer el soporte necesario para extender y modificar las políticas que se adoptan en el edificio. Idealmente, debería tener la capacidad de detectar y adaptarse automáticamente a estos cambios. Escalabilidad: el sistema debería funcionar adecuadamente en distintos tipos de construcciones. Las extensiones en la construcción y la incorporación de nuevos dispositivos, no debería involucrar un costo significativo para adaptar el sistema de control del EI a los nuevos requerimientos. Robustez: las fallas en el sistema, no deberían tener un gran impacto. Sería inaceptable que un error de programación haga el edificio incontrolable. Amigabilidad: el sistema debería asistir a sus habitantes y facilitarles sus tareas automatizando gran parte de sus actividades rutinarias. Las personas también deberían poder retomar el control manual cuando lo consideren necesario. Tiempos de respuesta adecuados: el ambiente es esencialmente de tiempo real. Flexibilidad: explícita en la definición de agente. El sentido de flexibilidad en este caso es mucho más amplio. Escalabilidad: los agentes pueden definirse a distintos niveles de granularidad. Las extensiones sólo requieren la definición de los agentes apropiados. Robustez: la redundancia puede evitar la existencia de puntos de falla críticos. Amigabilidad: innumerables aplicaciones del comportamiento proactivo, tomando la iniciativa cuando sea necesario. Aprendizaje de preferencias y hábitos de los habitantes es fundamental. Tiempos de respuesta adecuados: se pueden utilizar arquitecturas de agente adecuadas para aquellos casos que requieren respuestas urgentes. Aspectos a ser abordados en la integración de SMA y EI Infraestructuras de redes y protocolos específicos para la comunicación de bajo nivel (por ejemplo LonWorks, X10, etc). Dispositivos sensores y efectores ¿Los ACL’s y plataformas actuales son adecuados? Determinar la arquitectura de agente adecuada a cada problema. ¿Qué mecanismos de interacción son adecuados para compartir los recursos y resolver los conflictos? Incorporación de estas tecnologías en la vida diaria de las personas. Delegación de responsabilidades paulatinas.
