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Diplomatura de Fisioterapia
Bases de Datos Relacionales.
Base de Datos Relacional.
Robles,2002
Aplicaciones Informáticas a la
Fisioterapia
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Diplomatura de Fisioterapia
Bases de Datos Relacionales.
• Modelo de BD: modelo relacional.
– Cómo se almacenará la información en el
ordenador.
– Cómo se accede a los datos.
• Modelo de datos: modelo entidad-relación.
– Cómo se guarda la información.
– Normas de representación.
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Bases de Datos Relacionales.
• Una Base de Datos describe organizaciones del mundo
real, representa simbólicamente los objetos del mundo
real como tablas.
• Importancia del diseño de la BD.
• Diseño lógico: proceso iterativo.
•Partir grandes estructuras heterogéneas en otras
estructuras más pequeñas y homogéneas.
• A este proceso se le llama normalización. (Fco. Nava)
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Bases de Datos Relacionales.
Diseño de una base de datos. Características
 Etapa previa a la introducción (Grabación) de datos.
 Proceso iterativo (normalización): se buscan estructuras
pequeñas y homogéneas.
 Normalización: determinación de las relaciones naturales
entre los datos.
 Mecanismos de normalización: división de tablas en otras
con menos atributos.
 Importante: que no se pierdan datos (recuperación de las tablas
originales mediante uniones naturales).
Se trabaja sobre el modelo de datos: descripción de la base de datos.
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Bases de Datos Relacionales.
Diseño de una base de datos. Normalización.
 Objetivo de la normalización: determinar las
relaciones naturales entre los datos.
 Se parte una tabla en dos o más con menos
columnas.
 No hay pérdida de información.
 Información de la tabla original: operación de
unión de las tablas.
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Bases de Datos Relacionales.
Normalización.
Actualización y borrado de los datos más fácil.
Cuando un dato se almacena en un lugar y se accede a
él por referencia, la posibilidad de error debido a la
existencia de duplicados se reduce.
Cuando los datos se almacenan una sola vez la
posibilidad de inconsistencia en los datos se reduce.
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Ejemplo de Normalización
Clínica I
Base de Datos
sin Normalizar
Clínica I
NOMBRE
PACIENTE
DIRECCIÓN
TELÉFONO
NOMBRE
PROFESIONAL
FECHA
A1
A1
A1
A2
C/Tupilan
C/Tupilan
C/Tupilan
C/Amalopa
9999
9999
9999
8888
P1
P1
P2
P1
25/12/2000
28/12/2000
1/1/2001
25/12/2000
Consultas:
 Queremos saber la dirección y el teléfono de todos los pacientes que hayan
sido tratados por el especialista P1.
 Nombre, dirección de todos los pacientes que tienen consulta el 25/12/2000.
…
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Ejemplo de Normalización
Pacientes
Base de Datos
Normalizada
Clínica I
DNI
12345678-s
98765432-d
APELLIDOS
García Romeral
Robledo Tuk
NOMBRE
Benito
Gloria
DIRECCIÓN
C/tupilán
C/Amalopa
DNI
78732733-Q
464575852-M
APELLIDOS
Humero Yodal
Nadal Bingo
NOMBRE
Lorenzo
Marta
TELÉFONO
78465
63633
TELÉFONO
9999
8888
Profesionales
DIRECCIÓN
C/Penutia.
C/Gisarol.
Consultas
DNI_PACIENTE
12345678-s
12345678-s
98765432-d
DNI_PROFESIONAL
78732433-Q
78732433-Q
464575852-M
FECHA
25/12/2000
31/12/2000
25/12/2000
Consultas:
Se pueden hacer las mismas consultas.
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Objetivos de Diseño
 Satisfacer los requisitos de los usuarios.
 Asegurar la integridad y consistencia de los datos
(respecto a las restricciones).
 Proporcionar una estructura de la información
natural (consultas fáciles de entender, actualizaciones
sencillas).
 Satisfacer los requisitos de rendimiento.
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Bases de Datos Relacionales.
Proceso habitual de diseño.
 Determinación de requisitos de usuario (entrevistas,...)
 Análisis de los objetos reales a considerar (se modelan
mediante entidades y atributos).
 Conversión de entidades y atributos en tablas y columnas del
gestor de bases de datos.
 Determinación de atributos que identifican unívocamente a
un objeto.
 Desarrollo de las reglas de acceso, modificación,
introducción de datos.
 Establecimiento de relaciones entre objetos.
 Planificación de la seguridad.
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Análisis de requisitos
Diseño del entorno a modelar con el sistema informático:
 Lista de aplicaciones y uso de datos por ellas.
 Datos sobre la frecuencia de manipulación de los datos.
 Quién manipulará los datos.
 Datos temporales (información disponible de forma
crítica en el tiempo, restricciones temporales, etc.)
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Análisis y modelado de datos.
Recogida de Datos.
Antes de diseñar los objetos de la base de datos –tablas y columnas– es
necesario organizar y analizar los datos del mundo real a un nivel
conceptual.
Hay cuatro objetivos primarios:
 Identificación de las mayores funciones y actividades de la
organización. Por ejemplo: Mantener un registro de las consultas en un
centro, etc.
 Identificación de los objetos de estas funciones y actividades.
Por ejemplo: Paciente, profesional, etc.
 Identificación de las características de estos objetos.
 Identificación de las relaciones entre los objetos.
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Bases de Datos Relacionales.
Análisis y modelado de datos.
Identificación de Entidades y Atributos
 Entidades. Identificación de objetos relevantes (ej. Usuario,
empleado, tratamiento, centro de salud, etc.)
 Atributos. Identificación de características de los objetos (ej.
Para empleado: identificador, apellidos, nombre, puesto, cualificación
antigüedad).
 Relaciones. Identificación de relaciones entre objetos (ej. Centro de
salud tiene empleados, centro de salud tiene usuarios, usuarios son
atendidos por empleados, usuarios tienen tratamientos).
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Ejemplo de entidades y atributos.
Entidades
Paciente
Profesional
Historia
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Atributos
Número de Paciente.
Apellidos.
Nombre.
Dirección.
Teléfono.
Fecha Nacimiento.
Número de profesional.
Apellidos.
Nombre.
Teléfono 1.
Teléfono 2.
Dirección.
Nombre del paciente.
Apellidos del paciente.
Fecha.
Nombre del Especialista.
Apellidos del especialista.
Motivo consulta.
Enfermedad actual.
Antecentedentes personales.
Exploración clínica.
Analítica.
Radiología.
Histopatología.
Otras Exploraciones
complementarias.
Diagnóstico.
Tratamiento.
Evolución.
Recomendaciones especiales.
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Ejemplo: pequeña mejora.
Entidades
Atributos
Paciente
DNI.
Apellidos.
Nombre.
Dirección.
Teléfono.
Fecha Nacimiento.
Profesional
DNI.
Apellidos.
Nombre.
Teléfono 1.
Teléfono 2.
Dirección.
Fecha.
DNI del paciente.
DNI del profesional.
Motivo consulta.
Enfermedad actual.
Antecentedentes personales.
Exploración clínica.
Analítica.
Radiología.
Histopatología.
Otras Exploraciones
complementarias.
Diagnóstico.
Tratamiento.
Evolución.
Recomendaciones especiales.
Historia
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Bases de Datos Relacionales.
Diseño de las tablas.
Tabla (en base de datos relacional): representación de una entidad con
sus atributos:
 Cada columna: valores para un atributo.
 Cada fila: instancia de una entidad.
Ejemplo
Pacientes
DNI
12345678-s
98765432-d
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APELLIDOS
García Romeral
Robledo Tuk
NOMBRE
Benito
Gloria
DIRECCIÓN
C/tupilán
C/Amalopa
TELÉFONO
9999
8888
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Una instancia de una
entidad define una fila
en una tabla de la base
de datos.
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Atributos Únicos
 Es necesario identificar unívocamente cada instancia de
una entidad.
 Para ello se usan claves primarias (valores únicos para una
o varias propiedades).
 Las claves primarias pueden ser referenciadas por otras
tablas. (Claves externas)
 Por ejemplo: El DNI del paciente y el DNI del
profesional.
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Reglas de Integridad.
 Especificación del tipo de dato (ej: texto, numérico,
fecha,...).
 Valores por defecto, requeridos, y estado nulo.
 Restricciones de integridad (reglas para validar la
entrada de datos (columna a tabla y tabla a tabla)).
 Reglas de validación (ejemplo: la fecha de nacimiento
ha de estar en el pasado).
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Relaciones entre los objetos
Hay que definir las relaciones entre tablas (uno a uno, uno a varios, varios
a uno, varios a varios).
Integridad referencial (se usan claves externas o ajenas para asegurar la
integridad de los datos).
 Si se actualiza una clave primaria, se actualizan todas las claves
externas que se refieran a ella.
 Si se elimina una fila, hay que eliminar todas las filas que tengan
como clave externa su clave primaria.
 Si se añade una fila con clave externa, tiene que existir una fila
con la correspondiente clave primaria.
Cada tabla tiene uno o varios índices (eficiencia).
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