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Inteligencia Artificial y Sistemas
Expertos
La Inteligencia artificial
 Es una de las áreas de las ciencias computacionales encargadas
de la creación de hardware y software que tenga
comportamientos inteligentes.
 La IA es la ciencia que enfoca su estudio a lograr la
comprensión de entidades inteligentes. Es evidente que las
computadoras que posean una inteligencia a nivel humano (o
superior) tendrán repercusiones muy importantes en nuestra
vida diaria.
Ejemplo: Asimo, robot humanoide
creado por la compañía Honda.
 La principal aplicación de la inteligencia artificial es la creación de
máquinas para la automatización de tareas que requieran un
comportamiento inteligente.
 Algunos ejemplos de inteligencia artificial se encuentran en el área de
control de sistemas, planificación automática, la habilidad de
responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores,
reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y
reconocimiento de patrones.
 Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos
como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en
gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como
ajedrez de computador y otros videojuegos.
 La base de la Inteligencia Artificial la constituyen las
máquinas de cómputo y proceso de datos digitales, ya que
éstas son los dispositivos de procesamiento de información
más complejos y potentes que ha desarrollado el ser humano,
y la actividad intelectual es en esencia un proceso de
manipulación y análisis de información.
VISIÓN GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 Estos sistemas ayudan a elaborar diagnósticos médicos, explorar en
busca de recursos naturales, determinar errores en dispositivos
mecánicos y ayudar en el diseño y puesta en operación de otros
sistemas de computación.
 Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a las personas, los
procedimientos, el hardware y software, los datos y los
conocimientos necesarios para desarrollar sistemas, y máquinas de
computación que presenten características de inteligencia. El
objetivo del desarrollo de sistemas de IA contemporáneos no es el
reemplazo completo de la toma de decisiones de los humanos,
pero sí duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien definidos
Sistemas Expertos
DEFINICIONES DE LOS Sistemas Expertos
 Es un software que imita el comportamiento de un experto
humano en la solución de un problema. Pueden almacenar
conocimientos de expertos para un campo determinado y
solucionar un problema mediante deducción lógica de
conclusiones.
 Son SE aquellos programas que se realizan haciendo explicito el
conocimiento en ellos, que tienen información específica de un
dominio concreto y que realizan una tarea relativa a este dominio.
 Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver
problemas en un dominio especializado en un dominio que
generalmente requiere de experiencia humana.
DEFINICIONES DE LOS (SE)
 Programas que contienen tanto conocimiento declarativo (hechos
a cerca de objetos, eventos y/o situaciones) como conocimiento
de control (información a cerca de los cursos de una acción), para
emular el proceso de razonamiento de los expertos humanos en
un dominio en particular y/o área de experiencia.
 Software que incorpora conocimiento de experto sobre un
dominio de aplicación dado, de manera que es capaz de resolver
problemas de relativa dificultad y apoyar la toma de decisiones
inteligentes en base a un proceso de razonamiento simbólico.
Los sistemas expertos
 Son sistemas enfocados a un campo en especifico, dichos
sistemas están alimentados por expertos en la materia para la
cual fue diseñado el sistema. Emulan e imitan actividades de
un ser humano experto para resolver problemas de diversas
índoles permitiendo una mejor productividad y calidad al
experto realizando las actividades con un alto grado de
exactitud, ahorrando tiempo dinero y esfuerzo.
 El Sistema experto puede ser considerado como el primer
producto operacional de la inteligencia artificial por lo cual entra
en una rama de la inteligencia artificial.
 Los sistemas expertos son de mucha utilidad cuando se
requiere de analizar una gran cantidad de información
interpretarla y generar una recomendación a partir de la
misma, después entra el factor humano que con sus
conocimientos y experiencia en el tema toma la decisión mas
conveniente.
CARACTERÍSTICAS DE UN Sistema Experto
 Pueden explicar su razonamiento o decisiones
sugeridas: La capacidad de explicar cómo se llegó a una decisión
o solución.
 Puede mostrar un comportamiento "inteligente": Al
examinar un grupo de datos, un SE puede proponer nuevas ideas o
métodos para la solución del problema, o proporcionar
asesoramiento en el trabajo para los trabajadores.
 Puede obtener conclusiones de relaciones complejas:
Evaluar relaciones complejas para llegar a conclusiones y
solucionar problemas, por ejemplo: un SE propuesto trabajará con
un sistema de fabricación flexible para determinar la mejor
utilización de las herramientas, y otro sugerirá los mejores
procedimientos de control de calidad.
CARACTERÍSTICAS DE UN Sistema
Experto
 Puede proporcionar conocimientos acumulados: Se
puede usar para capturar conocimientos de humanos que de lo
contrario podrían perderse. Ejemplo es el SE denominado DELTA
(Diesel Electronic Locomotive Troble-shooting Aid), desarrollado
para conservar el conocimiento de David Smith, único ingeniero
competente para manejar muchas reparaciones extremadamente
técnicas de esas máquinas, cuando llegó el momento de su
jubilación.
 Puede hacer frente a la incertidumbre: Una de las
características más importantes de un SE es su capacidad para
enfrentar conocimientos incompletos o inexactos en su totalidad.
Mediante el uso de las probabilidades, las estadísticas y las
heurísticas
 Un sistema experto es aquel que simula el razonamiento
humano ayudando usuario.
 Cuando los expertos humanos en una determinada materia
son escasos, los Sistemas Expertos pueden recoger y difundir
su conocimiento.
 En situaciones complejas, donde la subjetividad humana
puede llevar a conclusiones erróneas
APLICACIONES
 Sus principales aplicaciones se dan en las gestiones
empresariales debido a que;
a) Casi todas las empresas disponen de un ordenador que
realiza las funciones básicas de tratamiento de la información:
contabilidad general, decisiones financieras, gestión de la
tesorería, planificación, etc.
 b) Este trabajo implica manejar grandes volúmenes de
información y realizar operaciones numéricas para después
tomar decisiones. Esto crea un terreno ideal para la
implantación de los SE.
VENTAJAS Y LIMITACIONES
 VENTAJAS
Estos programas proporcionan la capacidad de trabajar con
grandes cantidades de información, que son uno de los grandes
problemas que enfrenta el analista humano que puede afectar
negativamente a la toma de decisiones pues el analista humano
puede depurar datos que no considere relevantes, mientras un SE
debido a su gran velocidad de proceso analiza toda la información
incluyendo las no útiles para de esta manera aportar una decisión
más sólida.
 LIMITACIONES
Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de
estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas) otra
de sus limitaciones puede ser el elevado costo en dinero y tiempo,
además que estos programas son poco flexibles a cambios y de
difícil acceso a información no estructurada.
 Debido a la escasez de expertos humanos en determinadas áreas,
los SE pueden almacenar su conocimiento para cuando sea
necesario poder aplicarlo. Así mismo los SE pueden ser utilizados
por personas no especializadas para resolver problemas. Además si
una persona utiliza con frecuencia un SE aprenderá de el.
 Por otra parte la inteligencia artificial no ha podido desarrollar
sistemas que sean capaces de resolver problemas de manera
general, de aplicar el sentido común para resolver situaciones
complejas ni de controlar situaciones ambiguas.
 El futuro de los SE da vueltas por la cabeza de cada persona,
siempre que el campo elegido tenga la necesidad y/o presencia de
un experto para la obtención de cualquier tipo de beneficio
Conclusión:
 Los sistemas expertos son sistemas que dependen de
decisiones de un experto y se encuentran clasificados dentro
de la rama de la Inteligencia artificial, a diferencia que la
inteligencia artificial es una rama de la ciencia que crea
agentes racionales no vivos que no son dependientes de
decisiones humanas , entender por “racional” como
capacidad de procesar un resultado correcto.