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ESTADÍSTICA
La estadística es una ciencia formal que
estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos, ya sea para
ayudar en la toma de decisiones o para
explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio
aplicado.
Sin embargo estadística es más
que eso, en otras palabras es el
vehículo que permite llevar a
cabo el proceso relacionado con
la investigación científica.
Un estudio estadístico consta de las
siguientes fases:
• Agrupación de datos.
• Organización y representación de
datos.
• Análisis de datos.
• Obtención de conclusiones.
Población
Una población es el conjunto de todos los
elementos a los que se somete un estudio
estadístico.
Individuo
Un individuo o unidad estadística es cada uno de
los elementos que componen la población.
Muestra
Una muestra es un conjunto representativo de la
población de referencia, el número de individuos
de una muestra es menor que el de la población.
Muestreo
El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar,
obtenidos de una proporción reducida y representativa de la
población.
Valor
Un valor es cada uno de los distintos resultados que se
pueden obtener en un estudio estadístico. Si lanzamos una
moneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz.
Dato
Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al
realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al
aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
Tabulación de datos
Consiste en presentar los datos
estadísticos en forma de tablas
o cuadros.
Datos
CUMPLEAÑOS
ENERO
Frecuencia
Frecuencia
Absoluta
Porcentaje
Tabulación
de
datos
0
2
0%
2
2
10.52%
MARZO
0
2
0%
ABRIL
2
4
10.52%
MAYO
4
8
21.05%
JUNIO
0
8
0%
JULIO
1
9
5.26%
AGOSTO
5
14
SEPTIEMBRE
1
15
OCTUBRE
1
16
NOVIEMBRE
0
16
DICIEMBRE
3
19
Total
19
FEBRERO
GRÁFICAS
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
LÓGICA MATEMÁTICA
CONECTIVO
SÍMBOLO
VALOR DE VERDAD
SE LEE
REPRESENTACIÓN SIMBÓLICA
Conjunción

Es verdadera sólo cuando las dos
y
pq
o
pq
Si… entonces
pq
Si y solo si
pq
No es cierto que
p
proposiciones son verdaderas, en los
demás casos será falsa.
Disyunción

Es verdadera cuando por lo menos una
de las dos proposiciones es verdadera.
Será falsa cuando las dos proposiciones
sean falsas.
Implicación

Es falsa cuando el antecedente es
verdadero y el consecuente es falso. En
el resto de casos será verdadera.
Equivalencia

Es verdadera cuando ambas
proposiciones son verdaderas o cuando
ambas son falsas.
Negación

Si una proposición es verdadera, su
negación será falsa y si una proposición
es falsa, su negación será verdadera.