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Automatic segmentation of cognitive
subprocesses from EEG
Dr. Felipe Orihuela-Espina
Initial proposition: 2012
Current version: 2016
EEG
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Hipótesis: La detección automática de episodios de atención a partir del EEG no guiado por estímulos es factible
(léase se aproxima e.g. 10% error a lo que determine un experto)
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Objetivo: Identificar marcadores cognitivos de atención en EEG sin marcador de inicio de estímulo
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Contribución: Modelo computacional y algoritmo
Temas:
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Computación: Aprendizaje máquina
Multidisciplinarios: Neurociencias, Fisiología.
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Trabajo previo: [WoodmanGF2010] [RosasML2013]
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Posible co-dirección: Alvaro Soto y Diego Cosmelli (Univ. Católica de Chile), Enrique Sucar
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Retos:
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Carencia del inicio del estímulo
No tenemos el ground truth de un experto.
Limpieza de la señal EEG
Implementación de mapas TFT
Validación
(c) 2012-6 Dr. Felipe Orihuela Espina
Atención
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