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NORMATIVE SYSTEMS
Natalia Criado
Supervisora: Dra. Estefanía Argente
27 de Julio de 2011
Introducción
• Sistemas Multiagente Abiertos
– Grandes sistemas distribuidos
– Agentes heterogéneos
–
–
–
–
No comparten unos mismos intereses
No confiables
Objetivos individuales pueden estar en conflicto
Gran posibilidad de que no se ajusten al
comportamiento deseado (esperado) del sistema
– Normas:
• Evitar la aparición de conflictos
• Asegurar el orden social
• Prescriben lo que está permitido, prohibido y lo
que es obligatorio en una sociedad
Concepción de Norma
Sociología
Sociedades
Humanas
estudia
estructuradas en
Formadas por
ORGANIZACIONES
Humanos
estudia
INSTITUCIONES
Derecho
estudia
afectados por
NORMAS
Sistemas
Normativos
Sistemas
Multiagente
Normativos
Filosofía
formaliza
Lógica
Deóntica
Clasificadas en
Normas
Sociales
Formados por
Leyes
Normas
Privadas
Clasificadas en
Son
Inteligencia
Artificial
R-Norms
(promulgadas por
la institución)
Sanciones
Recompensas
implican
S-Norms
(emergen de
convenciones
sociales
implican
Vergüenza
Aceptación
Sistemas Multiagent
Normativos
• NMAS= Sistemas Normativos + Sistemas Multiagentes
• Características
– Posee mecanismos para representar, comunicar,
distribuir, crear, modificar e imponer normas
– Y mecanismos para deliberar acerca de las
normas y detectar su cumplimiento y violación
Áreas de estudio
• Formalización lógica
– Lógica deóntica: Permite prescribir el comportamiento de los agentes (Obligación,
Permiso, Prohibición)
– Posiciones normativas: Describir las relaciones normativas que se dan en la
sociedad con respecto a la realización de una acción (Derecho, Deber, Obligación)
• Aprendizaje normativo
– Razonamiento Normativo: agentes normativos deliberativos
• Motivaciones para la aceptación de las normas
• Detectar y resolver los conflictos normativos: Técnicas del Acuerdo
– Emergencia de las normas
• Emergencia off-line: normas institucionales
• Emergencia automática: leyes sociales, líderes sociales
• SMA Normativos
– Modelos SMA Normativos
• Ejemplos: Agent Metaphor, DynaCROM, agente normativo, análisis normativo
– Implementación SMA Normativos
• Regimentación
• Enforcement
Open Issues
• Desarrollo de un lenguaje computacional para la
especificación de los NMAS
• Razonamiento Normativo individual
– Adopción de las normas por parte de los agentes
– Técnicas de persuasión acerca de la adopción de normas
– Estudios sobre la emergencia de las normas
• Implementación de SMA normativos
– Herramientas para el diseño
– Herramientas para la implementación
Propuesta
• Contexto normativo
– Normas institucionales: creadas a nivel social
por una institución
– Normas de interacción: creadas como
consecuencia de la interacción entre agentes
– Para ambos tipos se especifican:
• Constitutivas: permiten dar un significado institucional
a los hechos
• Regulativas: describen el comportamiento ideal del
sistema con obligaciones, prohibiciones y permisos
• Procedurales: definen una conexión práctica entre
una regulación y sus consecuencias
Propuesta
• Agente BDI normativo (n-BDI)
•
Agente BDI: Belief, Desire, Planner,
Intention & Communication Contexts
•
Agente n-BDI: incluye Contextos
para:
•
– Adquirir normas del entorno
(comunicadas o percibidas)
– Instanciar las normas activas en cada
momento
– Inferir nuevos deseos a partir de las
instancias de las normas
El agente n-BDI razonará si cumple o no
las normas en base a sus propios objetivos
y comportamiento
– Coherencia de normas