Download Solución de problemas con prgramación

TC1017
Prof. Msc. Ivan Alejandro Escobar Broitman
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 Desarrollar en el estudiante la lógica de programación
estructurada, que le permita dar solución a problemas
de ingeniería, utilizando un lenguaje computacional.
 Requiere de conocimientos previos de manejo de
computadora y algorítmica básica.
 1. Tecnología computacional para la modelación de aplicaciones
ingenieriles



1.1 Paquetes de productividad
1.2 Paquetes de análisis numérico
1.3 Lenguajes de programación
 2. Problemas que involucren cálculos matemáticos y fórmulas
 2.1 Pensamiento algorítmico para modelar problemas que requieran el
uso de fórmulas a través de cálculos matemáticos
 2.2 Traducción de fórmulas que utilicen funciones predefinidas por el
ambiente de programación
 2.3 Construcción de funciones para modelos que requieren cálculos
matemáticos
 3. Problemas que involucren estructuras de decisión
 3.1 Pensamiento algorítmico para cálculos con decisiones
 3.2 Cálculos con selección de opciones
 3.3 Modelación de problemas que involucren cálculos con decisiones
 4. Problemas que involucren ciclos
 4.1 Pensamiento algorítmico para cálculos con ciclos
 4.2 Repetición de cálculos
 4.3 Modelación de problemas que involucren cálculos con
ciclos
 5. Modelación y solución de problemas ingenieriles
 5.1 Análisis de situaciones que involucren cálculos, funciones,
decisiones y ciclos
 5.2 Selección de las herramientas computacionales adecuadas
para modelar situaciones específicas
 5.3 Solución del modelo a través de las herramientas
seleccionadas
 6. Procesamiento de datos y representación visual de resultados
 6.1 Representación de datos en forma tabular
 6.2 Tipos de gráficas
 6.3 Representación gráfica de los resultados de un modelo
7. Procesamiento
de datos utilizando modelación de escenarios y simulación de modelos
 7.1 Contrastar escenarios para analizar el comportamiento de un modelo
 7.2 Uso de herramientas para la toma de decisiones (“¿qué pasa si?”, “búsqueda
de objetivo”)
 7.3 Uso de una herramienta para la solución de ecuaciones
 8. Migración de soluciones de modelos a otras herramientas de TI
 8.1 Mecanismos de importación y exportación de datos entre diferentes
herramientas de TI
 8.2 Operaciones con datos (exportación/importación de datos)
 8.3 Análisis de las diferencias entre herramientas
 9. Problemas que involucren vectores
 9.1 Pensamiento algorítmico para el manejo de vectores
 9.2 Cálculos con vectores
 9.3 Modelación de problemas que involucren el uso de vectores
 10. Modelos de cálculo con matrices
 10.1 Pensamiento algorítmico para el manejo de matrices
 10.2 Cálculos con matrices
 10.3 Modelación de problemas que involucren el uso de matrices

11. Modelos de cálculos con datos masivos
 11.1 Cálculos con archivos de datos
 11.2 Modelación de problemas que involucre datos masivos
 80% Examen Parcial
 20% Actividades (tareas y programación)
 50% Examenes Parciales
 30% Proyecto
 20% Examen Final
 The practice of
computing using Python
/ William Punch,
Richard Enbody., ,
Boston, Mass. : AddisonWesley/Pearson
 C programming
Language 2nd Ed”,
Dennis M. Ritchie.
 Head First
Programming: A
Learner’s Guide to
Programming Using the
Python Language by
David Griffiths and Paul
Barry, O’Reilly
Publishing
 Chapman, Stephen J.,
MATLAB programming
for engineers / Stephan J.
Chapman., 4th ed.,
Toronto, Ontario :
Thomson, c2008
 Python
 IDE recomendado: IDLE para Python (www.python.org)
 C y C++
 IDE recomendado: Code::Blocks
(http://www.codeblocks.org/)
 Matlab
 http://www.mathworks.com
 Para Python: http://www.python.org/dev/peps/pep-
0008/
 Para C/C++:
http://en.wikibooks.org/wiki/C%2B%2B_Programmin
g/Code_Style
 Para MATLAB:
http://www.datatool.com/downloads/matlab_style_gu
idelines.pdf
 Pensamiento Algorítmico.
 Mente abierta.
 Programar estructuradamente.
 Mucha lectura y práctica.
Dudas?
 De manera individual realizar la siguiente tarea:
 Investigar acerca de los lenguajes y/o paquetes
computacionales mencionados en esta presentación y
los siguientes:
 (Matlab, Mathematica, Octave)
 Hacer un cuadro comparativo de ellos citando ventajas y
desventajas.
 Se expondrá la siguiente clase.