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1er Seminario virtual
Serie: Herramientas para simulación en la
Agricultura
IICA-JRC- INTA
Abril 27 de 2016
1
EUROCLIMA 2ª Fase
2014 - 2016
Socios
Componentes
EuropeAid/
AT
PNUMA
Actividades
Apoyo en las negociaciones
internacionales de CC
Componente 1:
Diálogo Político
Desarrollo de capacidades
Incidencia política
EuropeAid/
AT
CEPAL
Mejores prácticas con
beneficios adicionales
Componente 2:
Medidas con cobeneficios
Priorización y estudios
técnicos
Casos piloto
Agricultura, cambio climático y
seguridad alimentaria
JRC
IICA
Componente 3:
Seguridad
alimentaria
Desertificación, degradación de
tierras y sequías (DDTS)
Modelos y análisis biofísico de
2
sistemas agrícolas
Agenda
Introducción a modelos biofísicos de cultivos
•Principales aspectos de modelos
•Niveles de complejidad
•Niveles de producción
Aplicación de plataforma BioMA nivel regional:
• Monitoreo agrícola de la UE y otras regiones
•
Evaluaciones de impacto de cambios en clima y
opciones de adaptación en EU y otras regiones
Demostración
3
Que son modelos biofísicos de cultivos?
Ambiente
Radiación
Temperatura
Precipitación
Crecimiento
Planta
siembra
Desarrollo fenológico
cosecha
Suelo/Agua
Son simplificaciones de la realidad que incorporan respuestas de los cultivos a condiciones
ambientales (suelo y clima), reconocen características genotípicas importantes dentro de cada
especie y usan esta información para simular el desarrollo, crecimiento y rendimiento de los
cultivos. Tienen una variedad de aplicaciones y, dentro de sus limitaciones (malezas, insectos,
enfermedades y algunos factores abióticos), permiten la exploración de una serie de situaciones
dificiles o costosas de evaluar por medio de la experimentación en campo.
4
Modelos simples
Radiación solar/CO2
WP
Transpiración de cultivo
(Ta)
BIOMASA
Es
HI
Evapotranspiración (ET)
Rendimiento
Ky
Dinámicas de agua y
nutrientes en el suelo
5
Modelos complejos
Temperatura
Precipitación
Radiación
solar
CO2
Velocidad del
viento
Duración del
día
Transpiración
Potencial
IAF
Senescencia
Fotosintesis
ExpansiónFoliar
Mat. seca
Crecimiento
N en hoja
Tasa de
desarrollo
Respiración
Raíces
Estado de
desarrollo
Hojas
Partición
Parte
aérea
Transpiración
Real
Absorción
de N
Demanda
de N
Tallos
Remobilización
Granos
Fijación
simbiótica
Contenido de agua
en el suelo
Contenido de
N en el suelo
6
40years Theory and Model at Wageningen UR
Niveles de producción simulados
Factores
definitorios
Potencial
Alcanzable
Agua, Nitrógeno,
Fósforo –otros
nutrientes
Factores Limitantes
Actual/Real
Enfermedades,
Malezas,
Insectos
Factores reductores
1
5
10
CO2,
Radiación,
Temperatura,
Genética
ton/ha
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La Plataforma
1er Seminario virtual
Serie: Herramientas para simulación en la
Agricultura
IICA-JRC- INTA
Abril 27 de 2016
Joysee Rodríguez (EUROCLIMA-JRC)
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Qué es BioMA, cómo funciona?
Entradas
Radiación solar
Temperatura
Media diaria
Precipitación
Calendario
agronómico
Parámetros de
cultivo/variedad
Prácticas de
manejo agrícola
Tipos de
suelos
Salidas
MODELOS DE CRECIMIENTO DE
CULTIVO
CropSyst
WoFoSt
WARM
Biomasa
LAI
Rendimiento
9
BioMA en el sistema de
monitoreo agrícola de EU
Datos clima
Manejo
Agrícola
Suelos
Corrida de
modelos y
calibración
Entradas
Daño
por
heladas
Enferme
dades
Agroma
nejo
Agua
en
Suelo
Indices
Climáticos
10
BioMA en el sistema de monitoreo agrícola de EU
11
BioMA en el sistema de monitoreo agrícola de EU
Consulte
Boletin EU: https://ec.europa.eu/jrc/en/mars/bulletins
Explorador EU http://agri4cast.jrc.ec.europa.eu/mars-explorer/
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Aplicaciones
Impactos (ADEMAC) y estrategias de adaptación (PESETA )
en EU
Diferencias en % de rendimientos de trigo
limitados por agua (escenario A1B, HadCM3, al
2030
Diferencias en % de rendimientos de trigo limitados por agua
contando con medida de adaptacion (escenario A1B, HadCM3, al
2030
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Aplicación para LAC
Base de datos
Clima presente y
futuro
Software
Visualizador de
Areas cultivadas
por cada cultura
mapas
Parámetros para cultivos
Soya
Trigo
Arroz
Maíz
http://agri4cast.jrc.ec.europa.eu/euroclima/maps/MapMainPage.aspx
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Demonstración de BioMA para LAC
Producción de variables agro-climáticas e indicadores espacializados
Datos
meteorológicos
Mapas de
indices
climáticos
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Simulaciones en LAC para Cambio Climático (Fase de prueba)
Arroz- Diferencia de rendimiento en % (escenario A1B al 2050 modelo NCAR)
Limitado por enfermedad
(Piricularia)
Limitado por factor abiótico (esterilidad
inducida por altas temperaturas)
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Simulaciones en LAC para Cambio Climático (Fase de prueba)
Maíz- Diferencia de rendimiento en % (escenario A1B al 2050 modelo NCAR)
Limitado por factor abiótico (esterilidad
inducida por altas temperaturas)
Limitado por agua
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Simulaciones en LAC para Cambio Climático (Fase de prueba)
Arroz-Ciclo Medio (Cuba). Diferencia de rendimiento- variante a) con efecto de CO2 y
b) sin efecto de CO2 (escenario A1B al 2050 modelo NCAR and Hadley)
No CO2
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BioMA para LAC – planes para 2016-2017
Mejorar la base de datos agro-climática para LAC:
• Actualización de línea base de clima y escenarios futuros (más modelos y
nuevos RCP’s)
• Mejor entendimiento de manejo agrícola (prácticas específicas distribución
Save as
geográfica).
Open
• Mayor representación de variabilidad genética de cultivos (trigo, maíz,
soya, arroz). Parametros
Validate
• Representación de las distribución geográficas de cada cultivo.
• Inclusión de otros cultivos importantes en LAC (frijol, papa, café, caña).
• Mejorar disponibilidad de datos y software para investigaciones posteriores
e independientes por científicos u otros actores en LAC.
Run
• Realización de estudios de recopilación de datos en LAC para
paremetrización de modelos a traves de consultorias específicas con
expertos locales en cada cultivo.
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BioMA para LAC – planes para 2016-2017
Interacción con usuarios potenciales en la región:
• Próximo seminario virtual EUROCLIMA para profundización en uso de
Save as
Open
BioMA (Julio 2016)
Parametros
Validate
• Modificación de la interface gráfica de usuario y respectiva documentación
en español para fomentar uso independiente en LAC.
Run
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Demostración en tiempo real de BioMA para LAC
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