Download Estadística IV - Universidad del Azuay

UNIVERSIDAD DEL AZUAY
Facultad de Ciencias de la Administración
Escuela de Economía
1. DATOS GENERALES
Cátedra: ECC0412 Estadística V
Número de créditos: Seis
Nivel: Cuarto
Prerrequisito: ECC0312 Estadística III
2. DESCRIPCION DE LA MATERIA
La estadística en general se ha concebido dentro de la Escuela de Economía como un
instrumento de análisis cuantitativo que sirva en lo fundamental para la toma de decisiones.
Para ello se utilizan todas las herramientas de la estadística descriptiva e inferencial;
principalmente ésta última cimentada en los principios de la probabilidad. Esto implica el
uso de métodos de análisis longitudinal y transversal. Además, se ponen los principios del
uso de modelos estadísticos los cuales tienen una estrecha interrelación con el manejo de la
evidencia empírica en la microeconomía, macroeconomía, economía ecuatoriana,
contabilidad nacional, econometría y otras materias que requieren de información
cuantitativa en sus análisis.
3. OBJETIVOS GENERALES
Con Estadística V los objetivos principales son:
 El conocimiento básico de los métodos para realizar el análisis de la regresión lineal y la
correlación aplicadas a modelos longitudinales y transversales.
 Una introducción en los métodos de elaboración de números índices y su aplicación a
los problemas de carácter económico.
 Una profundización del muestreo aleatorio estratificado con aplicaciones.
 Estudio básico de la estadística aplicada al control de calidad de procesos.
4. CONTENIDO
1. REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN
1.1. Introducción
1.2. Estimación mediante la línea de correlación
1.3. Análisis de correlación
1.4. Inferencias sobre parámetros de la población
1.5. Uso de la regresión y el análisis de correlación
2
BIBLIOGRAFÍA
*
Levin - Rubin. (1996). Estadística para administradores. Prentice Hall. (Cap.12;
Pag. 652-715)
* Neter-Wasserman-Whitmore (1973). Fundamentos de Estadística para Negocios y
Economía.CECSA. (Cap. 22,23 y 24; pag. 551-616)
* Mendenhall William. (1990) Estadística para administradores (A course in business
statistics). Grupo Editorial Iberoamérica. (Cap. 11; pag. 439-490)
2. SERIES TEMPORALES
2.1. Introducción
2.2. Variación de las series temporales
2.3. Análisis de tendencia
2.4. Variación cíclica
2.5. Variación temporal
2.6. Variación irregular
2.7. Problema que implican a las cuatro componentes de una serie temporal
2.8. Análisis de series temporales en predicción
BIBLIOGRAFÍA
* Levin - Rubin. (1996). Estadística para administradores. Prentice Hall. (Cap.15; Pag.
850-910)
* Mendenhall William. (1990) Estadística para administradores (A course in business
statistics). Grupo Editorial Iberoamérica. (Cap.13; pag. 559-614)
3. NÚMEROS ÍNDICE
3.1. Definición de número índice
3.2. Índice de agregados no ponderados
3.3. Índice de agregados ponderados
3.4. Métodos de promedio de relativos
3.5. Índices de cantidad y valor
3.6. Problemas en la construcción de números índice
BIBLIOGRAFÍA
*
Levin - Rubin. (1996). Estadística para administradores. Prentice Hall. (Cap. 5;
Pag. 230-311)
* Neter-Wasserman-Whitmore (1973). Fundamentos de Estadística para Negocios y
Economía.CECSA. (Cap. 9,10 y 11; pag. 209-268)
* Mendenhall William. (1990) Estadística para administradores (A course in business
statistics). Grupo Editorial Iberoamérica. (Cap. 5; pag. 156-194)
4. METODOS DE MUESTREO
3
4.1. Importancia del procedimiento de muestreo en la inferencia estadística
4.2. Cómo seleccionar una muestra aleatoria simple
4.3. Estimación basada en el muestreo aleatorio simple
4.4. Muestreo aleatorio estratificado
4.5. Muestreo por conglomerados
4.6. Muestreo: algunos problemas
4.7. Estudio de un caso: muestreo de 50 millones de latas de cerveza.
BIBLIOGRAFÍA
 Mendenhall William. (1990) Estadística para administradores (A course in business
statistics). Grupo Editorial Iberoamérica. (Cap. 14; pag. 615-650)
 Neter-Wasserman-Whitmore (1973). Fundamentos de Estadística para Negocios y
Economía.CECSA. (Cap. 14; pag. 337-349)
5. SEMINARIO-TALLER: CONTROL DE CALIDAD ESTADÍSTICO
5.1. Control de calidad
5.2. Supervisión de calidad mediante gráficos o diagramas de control
5.3. Gráfica de control para la media del proceso: diagrama de X
5.4. Gráfica de control para la variación del proceso: diagrama de R
5.5. Gráfica de control para la proporción de defectuosos: diagrama de p
5.6. Gráfica de control para el número de defectuosos por unidad: diagrama de c
5.7. Prueba de inaleatoriedad
5.8. Muestreo para aceptación de lotes considerando artículos defectuosos
5.9. Planes de muestreo doble y secuencial para aceptación de lotes
5.10. Muestreo para aceptación por variables
5.11. Estudio de un caso: Problema del aceite perdido
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BIBLIOGRAFÍA
Mendenhall William. (1990) Estadística para administradores (A course in business
statistics). Grupo Editorial Iberoamérica. (Cap. 16; pag. 697-735)
5. METODOLOGÍA
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Exposición docente
Seminario taller de casos académicos
Seminario taller de aplicaciones con datos reales experimentales