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NORMALIDAD EN
SALUD
FRANCISCO MARÍN 2009
¿QUÉ ES LO NORMAL EN SALUD?
Cada área del conocimiento tiene su
definición particular del concepto de
normalidad.
En salud generalmente se considera al
paciente SANO como NORMAL.
¿QUÉ ES LO NORMAL EN SALUD?
Según E. Murphy del Depto de Medicina de la
Universidad de J. Hopkins, se puede
identificar siete significados diferentes del
concepto de normalidad.
Además señala que adicionalmente se puede
agregar cinco clasificaciones desde un punto
de vista práctico.
CONCEPTO
DÓNDE SE
USA
Bioestadística
TÉRMINO
PREFERIDO
Gaussiano
2.- Más
representativo
de su clase
Análisis
descriptivo
Promedio
moda
3.- Comúnmente observable en su
clase
Análisis
descriptivo
Habitual
1.- Probabilístico
CONCEPTO
DÓNDE SE
USA
4.- El más apto Genética
para la
Investigación
supervivencia operativa
5.- Que no
Medicina
causa daños clínica
6.- A lo que se Política
aspira en gral. Sociología
TÉRMINO
PREFERIDO
Óptimo
Mas apto
Inofensivo
No nocivo
Convencional
7.- Más perfec- Estética,
Ideal
to en su clase moral, matem.
¿Cuál es el nivel normal de
colesterol en la población chilena
en el año 2009?
NORMALIDAD ESTADÍSTICA
FRECUENCIA
DISTRIBUCION DE UNA SERIE DE VALORES
Valores Frecuentes
Valores Raros
Mediciones de colesterol en la población
¿CUÁL ES EL NIVEL NORMAL DE COLESTEROL?
El valor más representativo del colesterol en
la población, definido por un valor promedio,
mediano o modal (un bioestadístico)
Los valores de colesterol más comunes
definidos por una gama de límites, es decir,
los habituales y conocidos “límites de
normalidad de los laboratorios” (un
bioquímico)
Los valores de colesterol más adecuados
para la reproducción o supervivencia de la
especie estudiada (un genetista)
¿CUÁL ES EL NIVEL NORMAL DE COLESTEROL?
Los valores de colesterol inocuos, que causan poco
o ningún daño al organismo (un médico)
La opinión conjunta de una comisión, o sea, los
valores “aprobados de colesterol” por las
autoridades respectivas (un político)
El valor “ideal” de colesterol (un utópico)
NORMALIDAD
El enfoque bioestadístico tiene poco que ver
con los demás significados,
hecho que a
,
veces induce a errores.
No hay razones científicas para que un grupo
de personas “normales” tenga una
distribución gaussiana en algún aspecto
clinico (peso, colesterol, hemoglobina, etc).
El problema es que la distribución gaussiana
con frecuencia se utiliza para determinar
límites normales (por ejemplo en análisis
clínicos)
Si se realiza una revisión de publicaciones de
investigaciones del área de la salud, se
observará que casi invariablemente, las
técnicas estadísticas utilizadas se basan en el
supuesto de normalidad (distribución
gaussiana de probabilidades) de los datos
obtenidos. Sin embargo un análisis
minucioso de los datos, mostrará que
generalmente éstos, no se distribuyen
normalmente.
DISTRIBUCIÓN DE PERSONAS CON VIH/SIDA
SEGUN EDAD. CHILE. 1988-2007
PORCENTAJE
40
35
30
25
20
15
10
5
0 0
10
20
30
40
50
GRUPOS DE EDAD
60
70
CURVA NORMAL O DE GAUSS
DISTRIBUCION DE UNA SERIE DE VALORES
FRECUENCIA
Media
Desviaciones
estándar
-3
-2
-1
Mediciones
+1
68.3%
Procentaje
del total
95.4%
99.7%
+2
+3
Suponga que el peso medio de un numerosos grupo
de personas es 68 Kg. con una desviación estándar
de 2 Kg. Podría interesar conocer la proporción de
personas que pesa menos de 70 Kg.
¿Cómo se diría esto en términos probabilísticos?
68
70
68
0
70
1
X
Z
0,5000 + 0,3413 = 0,8413
¿Cuál es la probabilidad de encontrar una persona
que pese : más de 70Kg.?
68
70
X
Z
0
1
0,5 – 0,3413 = 0,1587
¿Cuál es la probabilidad de encontrar una persona
que pese : menos de 66 Kg.?
66
68
X
Z
-1
0
0,5 – 0,3413 = 0,1587
¿Cuál es la probabilidad de encontrar una persona
que pese : entre 66 y 70 Kg.?
NORMALIDAD
Enfoque estadístico (Aislado o Univariado)
Una observación es NORMAL cuando
su comportamiento es Frecuente de
acuerdo con un modelo matemático
teórico que diferencia lo Frecuente
de lo Raro.
Lo Frecuente puede ser malsano
Ej: la depresión
DEFINICION DE LA NORMALIDAD
Enfoque estadístico
1.
Definir la variable y las condiciones de la medición
2.
Definir el modelo matemático teórico (Curva
de Gauss, Transformaciones a la Normal y
Distribución por percentiles)
3.
Definir la zona de normalidad
Convencionalmente el 95% del área se considera
normal (Sir Ronald Fisher. Siglo XIX)
4.
Definir la simetría de la distribución
Convencionalmente se acepta la simetría teórica)
NORMALIDAD ESTADÍSTICA
DISTRIBUCION DE UNA SERIE DE VALORES
FRECUENCIA
Valores Frecuentes
1.0
2.0
Mediciones
2.5
2.0
2.5
1.0
Valores Raros
Normalidad estadística
LIMITACIONES
DE LA NORMALIZACION GAUSSIANA
Por definición, 5% de personas clínicamente normales
son estadísticamente a-normales
La probabilidad de que un individuo sano arroje
resultados estadísticamente anormales, aumenta
exponencialmente con el número de pruebas
La mayoría de las variables biológicas son asimétricas
y no se ajustan a la Curva de Gauss
Genera resultados absurdos (mediciones negativas)